面向对象设计与构造第三单元总结前言：JML手册学习小结JML（Java Modeling Language）是用于对Java程序进行规格化设计的一种表示语言。ML是一种行为接口规格语言(Behavior Interface Specification Language, BISL)，基于Larch方法构建。BISL提供了对方法和类型的规格定义手段。所谓接口即一个方法或类型外部可见的内容。（源自JM
文章目录一、KNN 基本介绍二、KNN 核心思想三、KNN 算法流程四、KNN 优缺点五、Java 代码实现 KNN六、KNN 改进策略 一、KNN 基本介绍邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbors）分类算法是分类方法中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分
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2023-08-04 23:23:18
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【IT168 技术文章】面向对象分析和设计的原则之一就是应当尽可能地把过程设想往后推。我们大多数人只在实现方法之前遵守这一规则。一旦确定了类及其接口并该开始实现方法时，我们就转向了过程设想。那么到底有没有别的选择?和大多数语言一样，编写 Java 代码时，我们需要为计算每个方法的结果一步一步地提供过程。就其本身而言，过程化表示法只是说 如何做某事，却不曾说过我们正在设法做 什么。在动手之前了解我们
本文章翻译至Java ML技术文档featureselection.pdf，代码部分是参考该文档使用IDEA编写，同时加入了运行结果。特征选择本文简要介绍了功能选择的概念。在本章的其他小节中，我们讨论与特征选择有关的几个主题。特征选择主要有三种类型：（i）特征评分，（ii）特征等级和（iii）特征子集选择。特征评分是最通用的方法，可以在后两种方法中进行转换，而特征排名只能转换为特征子集选择方法，这
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2023-11-06 15:52:16
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# Java ML 教程：初识机器学习
机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，它让计算机能够通过数据进行学习和自主决策。随着技术的发展，Java作为一种流行的编程语言，它在机器学习中的应用也日渐增多。本篇文章将介绍一些Java机器学习的基本概念，并通过简单的代码示例帮助读者入门。
## 什么是机器学习？
机器学习是一种可以让计算机自动从数据中学习并做出决策的
# Java Flink ML 科普文章
## 1. 引言
Java Flink ML是一个基于Apache Flink的机器学习库，提供了一系列用于构建和训练机器学习模型的工具和算法。本文将介绍Java Flink ML的基本概念和使用方法，并提供一些代码示例。
## 2. Flink和Flink ML的介绍
Apache Flink是一个流处理框架，它以高吞吐量和低延迟的方式处理无界和
原创
2023-08-14 13:56:15
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卷积核
原创
2021-09-08 10:05:59
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1、找到spark安装目录E:\spackLearn\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7\jars 里面放的是spark的所有依赖jar包2、从idea里面javalib导入即可调用里面的function
自动化学习。
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2023-06-13 20:21:34
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目录Java解析XML（了解） 预习知识：XML学习总结Java解析XML需要的jar文件 资源下载相关面试题：Java中几种XML解析方式？分别是什么？有什么样的优缺点？1.SAX解析2. DOM解析3. JDOM解析4. DOM4J解析DOM4J解析XML（掌握） 1.引入jar文件，dom4j.jar &
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2023-09-15 12:18:02
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GitHub代码练习地址：https://github.com/Neo-ML/JavaPractice/blob/master/IntPractice1.javahttps://github.com/Neo-ML/JavaPractice/blob/master/IntPractice2.javaJava语言是静态类型的(statical typed)，也就是说所有变量和表达式的类型再编译时就已经
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2023-08-25 11:41:08
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XML解析XML有四种解析方式：DOM，SAX，Jdom，Dom4j DOM：(Document Object Model, 文档对象模型) 是 W3C 组织推荐的处理 XML 的一种方式。SAX：(Simple API for XML) 不是官方标准，但它是XML社区事实上的标准(相当于是一个民间标准)，几乎所有的 XML 解析器都支持它。Jdom：是
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2023-09-13 09:22:32
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ML到底是什么意思？1、（ML）machine language机器语言，makeup language。参见：ML语言： 通用的函数式编程语言。2、（ML）machine learning，人工智能里面的机器学习。3、（ml）Mali，非洲的马里共和国的代号缩写。4、（ml）millilambert的缩写，毫郎伯（亮度单位）。5、（ML）Merrill Lynch的缩写，投资银行。6、（ML
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2023-06-21 15:57:10
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# Java ML 时间序列预测实现流程
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Java进行时间序列预测的机器学习实现。时间序列预测是一项重要的任务，它可以帮助我们根据过去的数据来预测未来的趋势和模式。通过使用机器学习算法，我们可以建立一个模型来预测未来的数值。在本文中，我们将使用Java中的一些常见的机器学习库和算法来实现这个任务。
## 实现流程
在下面的表格中，我将展示整个实现流程
Regression
Machine Learning
原创
2023-06-07 13:49:43
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面试准备不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。 运筹帷幄之后，决胜千里之外！不打毫无准备的仗，我觉得大家可以先从下面几个方面来准备面试：1. 自我介绍。（介绍自己的项目经历以及一些特长而不是简单自我介绍喜好等）2. 自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。3. 面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己该如何回答。4. 自己的简历该如何写。“80%的off
XML值可扩展标记语言，是用来传输和存储数据的。XMl的特定：XMl文档必须包含根元素。该元素是所有其他元素的父元素。XML文档中的元素形成了一颗文档树，树中的每个元素都可存在子元素。所有XML元素都必须有关闭标签。XML标签对大小写敏感，并且所有属性值date都需加引号。XML元素：XMl元素是只从包括开始标签到结束标签的部分，元素可包含其他元素、文本或两者都包含，也可拥有属性。 XM
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2023-11-01 15:29:18
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基于RDD的API spark.mllib已进入维护模式。Spark
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2023-05-18 17:15:46
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前言： 在机器学习方法中，若模型理解为决策模型，有些模型可以使用解析方法。不过更一般的对模型的求解
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2015-12-24 12:29:00
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聚类分析是一个无监督学习 (Unsupervised Learning) 过程, 一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群，欺诈检测，图像分析等领域。K-means 应该是最有名并且最经常使用的聚类算法了，其原理比较容易理解，并且聚类效果良好，有着广泛的使用。目前Spark ML支持四种聚类算法，Kmeans, Bisecting k-means（二分k均值算
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在人工智能领域，无论是机器学习，还是深度学习等，Python编程语言都是绝对的主流，尽管底层都是C++实现的，似乎人工智能和C#/F#编程语言没什么关系。在人工智能的工程实现，通常都是将Python训练好的人工智能模型封装为REST API，以供其它的系统调用。虽然C#也确实天生就不合适搞人工智能的训练等，但是通过ML.NET这个开放源代码的跨平台机器学习框架，可以
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2023-06-19 13:52:35
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