incr_51CTO博客
Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减,对应到具体命令中就是incr和decr命令。两个系统在这两个命令的具体语法上略有不同。 Redis的incr命令语法分两种: 1)incr key,即将指定主键key的value值加一; 2)incrby key increment,即将指定主键key的value值加上increme
转载 2023-09-05 18:11:49
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理解原子性我们知道,java中的 i++ 或者 ++i 这些自增操作不具备原子性,因为自增操作在我们代码层面是一个指令,但是在 jvm 底层,它分为这两个步骤:从局部变量表中读取 i 的值压入操作数栈将局部变量表中 i 的值加1若 jvm 在执行第 1 步的时候,其他线程先于这个线程改变了 i 的值,然后执行第二步后得出的值就不是我们希望的。在 redis 中也有类似的自增操作,如我们之前学的 s
转载 2023-12-11 23:52:33
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解决方案:重复抢单 Redis原子计数器incr关键词Redis Incr 操作 key(用户信息) 判断value>1比如秒杀活动:通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便
# RedisUTIL incr:一个简单的自增工具 在处理缓存或计数的场景中,我们经常需要对一个值进行自增操作。Redis是一个流行的键值存储系统,提供了丰富的操作命令和工具,其中一个非常方便的工具就是`incr`命令。 ## 什么是Redis? Redis(Remote Dictionary Server)是一个基于内存的开源键值对存储系统。它支持各种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合
原创 2023-12-15 11:06:20
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# 如何实现redisTemplate的incr操作 ## 操作流程 | 步骤 | 操作 | 代码示例 | |------|-------------|---------------------------| | 1 | 创建Redis连接 | `@Autowired private RedisTemplate redisTemplat
原创 10月前
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# 如何实现Java的incr ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Java中的incr操作。这是一项基本的编程技能,在日常的开发中经常会用到。首先我们需要明确incr的含义,即加一操作。在Java中,我们可以通过简单的代码实现这一功能。 ## 流程 下面是实现Java中的incr操作的流程,我们可以用一个表格展示出来: | 步骤 | 操作 | | ------ | -
原创 2024-03-25 04:01:37
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# 使用 Spring RedisTemplate 实现计数功能 在现代应用开发中,数据的快速存取显得尤为重要。特别是在分布式系统中,数据存储的选择常常决定了性能和可扩展性。其中,Redis 作为一种高性能的键值存储解决方案,越来越受到工程师的喜爱。在 Java 应用中,`stringRedisTemplate` 是操作 Redis 的常用工具之一。本文将介绍如何使用 `stringRedisT
1.序列序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。而多个元素可以通过切片操作的方式一次得到。下标偏移量是从0 开始到 总元素数-1 结束 -- 之所以要减一是因为我们是从0 开始计数的。 序列类型操作符序列操作符作用seq[ind]获得下标为ind 的元素seq[ind1:ind2]获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合seq * expr序列重复
转载 22天前
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# 理解和实现 MySQL 的 INCR 操作 MySQL 数据库是一个流行的关系数据库管理系统,其中的 `INCR` 操作是指对数据库中某一字段进行增量更新。对于刚入行的小白来说,理解如何实现 `INCR` 操作至关重要。我们将通过一个简单的流程来详细说明如何实现这一操作。 ## 流程概述 下面是实现 MySQL 的 `INCR` 操作的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 4月前
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## 使用Redisson进行分布式计数器 在分布式系统中,经常会遇到需要对全局计数进行操作的场景,比如记录用户访问次数、统计某个商品的销量等。而在分布式环境下,如何保证计数的准确性和一致性就成为一个挑战。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)和分布式锁服务的框架,提供了incr操作可以轻松实现分布式计数器。 ### Rediss
原创 10月前
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在做项目中使用redis的incr以及hincrby自增时,出现自增失败,set之后的数据,无法自增,当redis中不存在该key时,直接用incr是成功的。查找了原因,是因为phpredis初始化的时候,设置了php序列化,即:$redis->setOption( \Redis::OPT_SERIALIZER, \Redis::SERIALIZER_PHP ); const OPT_SER
转载 2023-06-08 18:47:56
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一、前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
转载 2023-07-08 18:33:02
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一、前 言: 继续我们昨天的代码,现在我们使用并发测试我们昨天写的代码,这里并发测试,使用 apache 的 ab 工具,工具的详细使用方式我们明天详细说下,今天简单说一下ab工具如何使用即可。二、干货开始:ab工具简介:Apache的ab命令模拟多线程并发请求,测试服务器负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不
金三银四面试题之Redis篇1. 谈谈Redis的应用场景?2. Redis为什么这么快?3. Redis为什么能够抗高并发?4. Redis中有哪些数据结构?5. 全量同步和增量同步有什么区别?6. RDB与AOF实现持久化的区别?7. 如何解决MySQL和Redis的数据一致性问题?8. Redis的内存淘汰策略有哪些?9. 谈谈Redis的事务操作?10. 谈谈Redis的主从复制?11.
转载 2023-09-26 12:32:33
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 闫昌一. 乐观锁与悲观锁悲观锁: 数据被外界修改保守态度(悲观), 因此, 在整个数据处理过程中, 将数据处理锁定状态. 实现方式: 在对任意记录修改前, 先尝试为该记录加上排他锁, 如果加锁失败, 说明该记录正在被修改, 当前查询可能要等待或抛出异常, 如果成功加锁, 那么就可以对记录做修改乐观锁: 乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突, 所以在数据进行提交更新的时候, 才会正式
字符串 1、Redis命令不区分大小写 2、字符串型是Redis最基本的数据类型,能存任何形式的字符串,包括二进制数据。一个字符串类型最大容量是512M 3、字符串类型是其他4种数据类型的基础,其他数据类型和字符串类型的差别从某种程度来说只是组织字符串的形式不同 4、incr key    当存储的字符串是整数形式时候,Redis提供了incr命令,其作用是让当前键值递增,并返
转载 2023-07-13 16:14:02
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刚才源码贴错了,修改一下翻了下 phpredis 扩展的源码,应该是 2.0.9 开始做的兼容。在调用 incr 时,可选的带一个long类型的数字,如果数字不为1,调用 incrby。顺便说一句,incrBy 的时候,如果后面参数是 1,会调用 incr。PHP_METHOD(Redis, incr){ zval *object; RedisSock *redis_sock; char *key
转载 2023-05-29 22:12:18
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限流是大家开发之路上一定会遇到的需求。比如:限制一定时间内,接口请求请求频率;一定时间内用户发言、评论次数等等,类似于滑动窗口算法。这里分享一份拿来即用的代码,一起看看如何利用常见的 Redis 实现一个实用并且原理简单的限流器。限流核心原理以及代码这个限流器的原理是使用 Redis 的incr命令来累计次数,key 的过期时间作为时间滑动窗口来实现。比如限制每5秒最多请求10次,那么就将 key
转载 2023-07-08 18:32:42
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incr、incrby、decr、decrby命令的作用和用法redis中incr、incrby、decr、decrby属于string数据结构,它们是原子性递增或递减操作。incr递增1并返回递增后的结果;incrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或递减后的结果(incrby递增或递减取决于传入值的正负);decr递减1并返回递减后的结果;decrby根据指定值做递增或递减操作并返回递增或
基础指令篇提到过EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT四个过期键的命令,表达过期键删除策略前先重温一下这个四个命令的详细过程。* 设置过期时间EXPIRE ---转换成---> PEXPIREdef EXPIRE(key,ttl_in_sec): // 将TTL从秒转换成毫秒 ttl_in_ms = sec_to_ms(ttl_in
转载 2024-01-12 12:12:52
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