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原创
2022-08-15 23:47:32
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Matlab图像处理基础知识Matlab的图片以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。1图像表达方式：像素索引图像被视为离散单元。如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值空间位置：使用连续值，数据存储位置为坐标中点，存储位置可以非默认A=magic(5);x=[19.5,23.5];y=[8.0,12.0];image(A,‘XData‘,x,‘YData‘,y),axis im
图像类型转换首先我们需要知道图像类型有哪几种：二值图像，灰度图像，真彩色图像，索引色图像 四种。一. RGB图像转换为灰度图像需要调用 rgb2gray() 函数,调用格式为：X =rgb2gray(I): 该函数将RGB图像I转换为灰度图像X.%彩色转gray
I =imread('E:\matlab\bin\图像处理\图片\2.jpg');
X =rgb2gray(I);
figure,
su
1 cl;
2 img=imread('15.bmp');
3 %imshow(img);
4 [m n]=size(img);
5 max=0;
6 min=256;
7 avg=0;
8 for i=1:1:m
9 for j=1:1:n
10 if img(i,j)<min
11 min=img(i,j);
12
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2020-09-10 15:08:00
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
随着互联网的发展和数据规模的不断增大，网络科学在各个领域中得到了广泛应用。在网络科学中，节点强度是一个重要的指标，它用于描述一个节点在网络中的重要性或中心性。本文提出了一种基于BBV网络的节点强度分布算法，该算法通过对网络结构的分析和节点间的相互作用，计算了每个节点的强度，并对节点强度进行了分布。我们对该算法进
原创
2023-06-05 22:21:27
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一、Introduction to digital image1.RGBred、green、blue（红绿蓝）2.三种图（1）二值图（Binary Image） 只有black-white两种颜色（2）灰度图（Greyscale Image） 下图右边每个数值其实就是一个灰度级数，并且是每个pixel（像素）都有一个灰度级数。 一般的灰度图为8-bit，那么灰度级就有28-1 = 255（联系下图
【路漫漫其修远兮，吾将上下而求索】今天介绍图像的灰度变换实践，包括对数变换和分段线性变换。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第8章。
1、对数变换对数变换和反对数变换都是非线性变换，分别用于压缩或扩展一幅图像中像素值的动态范围。对数变换的数学描述如
灰度直方图直白的说就是图像灰度值的统计函数图像，统计图像中各个灰度值（黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0）出现的次数或概率。MATLAB中imhist可以进行图像的灰度直方图运算： imhist ( I ) imhist ( I , n ) [ counts , x ] = imhist ( … )参数说明I 为要计算灰度直方图的图像数据n 为指定灰度级数目。将所
上周五在复现一篇论文（"Visual-Salience-Based Tone Mapping for High Dynamic Range Images"）中的算法时涉足到了基于灰度共生矩阵的显著性度量，便顺手给实现了以下。我们将共生关系定义在w*w的窗口内，窗口内的不同两个像素p、q为共生关系，其灰度、即为共生灰度。论文算法在计算灰度共生矩阵前会先将灰度值量化为K个等级。当共生关系的考察窗口半径
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2023-10-16 22:19:35
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…# Matlab+FPGA进行灰度图像处理(两种方式)*MATLAB主要用于思路验证，转到FPGA的话需要对底层函数逻辑清楚才行，python也能进行matlab在这里做的所有操作，有兴趣可以深入。1.matlab读取图片显示：pic_rgb = imread('1.jpg'); %477x692x3
figure; imshow(pic_rgb);
//调用函数灰度显示
pic_gray =
1 cl;
2 raw=zeros(200,256,30);
3 for i=1:30
4 filename=strcat('F:\算法实验\data\seq3\',int2str(i),'.bmp');
5 raw(:,:,i)=imread(filename);
6 end
7
8 方法二：
9 cl;
10 img=cell(1,30);
11 for
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2020-09-10 15:16:00
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一、定义灰度图：实现将RGB图像或彩色图转换为灰度图像。采样：将（空域或时域）连续的图像离散化为离散采样点（像素），从中均匀间隔或不均匀间隔地选择。量化：将像素的灰度（浓淡）变换成离散的整数值（黑为0，白为255）。量化的细致程度决定灰度级数（浓淡层次）的丰富程度。二、思路将图像读取后转化为数字矩阵。消除图像色调和饱和度，同时保留亮度。注：区别于二值图（二者也有联系，二值图见主页）三、代码实现3.
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2024-01-02 12:09:32
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第3章 灰度变换与空间滤波（2）3.3 直方图处理与函数绘图基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数，在诸如增强、压缩、分割、描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色。本节的重点在于获取、绘图并利用直方图技术进行图像增强。直方图的其他应用将在后续章节中加以介绍。3.3.1 生成并绘制图像的直方图一幅数字图像在范围[0,G]内总共有L个灰度级，其直方图定义为离散函数:\[h(r_k)=n_k
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2023-07-14 00:54:55
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图像类型转换函数表函数名函数功能dither图像抖动，将灰度图变成二值图或将真彩色图像抖动成索引色图像gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像im2bw通过设定亮度阈值将真彩色，索引色，灰度图转化成二值图像ind2gray将索引图像转化成灰度图像ind2rgb将索引图像转化成真彩色图像mat2gray将数值矩阵转换成灰度图像rgb2gray将
二、BP神经网络简介1 BP神经网络概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网
原创
2021-11-08 10:48:05
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将彩色图像转化为灰度（rgb->gray）的方法有两种： 一个是令RGB三个分量的数值相等，输出后便可以得到灰度图像； 另一种是转化为YCbCr格式，将Y分量提取出来，YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量，得到的图像就是灰度图像了。rgb2gray()即可完成。
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2023-12-24 14:05:35
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一、简介1 概述BP（Back Propag
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2022-04-08 09:38:12
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前言 所谓“空间域”指的是图像平面本身，这类方法是对图像像素直接处理为基础的。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术的一种非常基础的空间域处理方法。灰度变换主要针对独立的像素点进行处理，通过改变原始图像数据所占据的灰度范围而使图像在视觉上得到良好的改变。 文章目录1 灰度变换函数1.1 imadjust函数1.2 对数及对比度扩展变换2 直方图均衡化2.1 生成图像的直方图2.2 histe
一、基础 对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式： Gray = R*0.299
clc; clear; %% this to read avi by using mmread to get every frame video = mmreader('cap.avi'); nFrames = video.NumberOfFrames; %得到帧数 H = video.Height; %得到高度 W = video.Width; %得到宽度 Rate
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2014-03-12 16:15:00
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