缓存雪崩缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导
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2022-01-04 11:18:12
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我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：缓存穿透缓存并发缓存失效一、缓存穿透注：上面三个图会有什询DB，这样
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2023-09-13 11:23:15
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Redis的缓存机制是：当有查询操作时，会先查询Redis，如果Redis中没有该key，那么就会去查询数据库，并把查询结果写入到Redis中，当下一次查询的时候，就会直接从Redis中查询缓存雪崩：由于内存的有限，我们一般会给缓存设置个有效期，如果redis中大量的key在同一时刻失效了，并且，这些失效的key被同时大量访问时，那么这些访问就会走数据库，而对数据库造成极大的压力缓存雪崩解...
原创
2022-02-11 13:59:05
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Redis的缓存机制是：当有查询操作时，会先查询Redis，如果Redis中没有该key，那么就会去查询数据库，并把查询结果写入到Redis中，当下一次查询的时候，就会直接从Redis中查询缓存雪崩：由于内存的有限，我们一般会给缓存设置个有效期，如果redis中大量的key在同一时刻失效了，并且，这些失效的key被同时大量访问时，那么这些访问就会走数据库，而对数据库造成极大的压力缓存雪崩解...
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2021-06-24 16:56:28
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import java.io.*; import java.util.*; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.*; import com.elink.util.*; public&nb
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2011-09-16 16:05:32
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Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统，在我们日常开发中广泛应
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2022-12-14 11:01:45
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一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同雪崩的解决...
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2023-06-02 00:08:24
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一、缓存穿透我们在项目中使用缓存通常都是APP先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。这个问题其实经常遇到，只是没有引起足够的重视，在我想来，如果碰到这样的问题可以在封装的缓存SET和GET部分增加个步骤，如
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2022-12-05 16:15:46
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强制缓存 ： 当我们从浏览器第一次访问一个网站，浏览器就会向服务器发送http请求 服务器会根据我们的请求返回响应的资源， 如果服务器觉得浏览器请求的资源应该是要缓存的，比如css文件js文件 图片文件等等， 服务器会在响应头 response headers中 增加一个cache control ...
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2021-08-23 11:06:00
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摘要：本文主要讲解在使用缓存的过程中，经常出现的三个问题：缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。1.概念缓存穿透：大
原创
2023-01-10 11:05:21
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Spring Cache是什么？Spring Cache 是一个非常
原创
2022-11-08 18:34:31
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HTTP缓存HTTP Cache是我们开发中接触最多的缓存, 它分为强缓存和协商缓存强缓存: 直接从本地副本对比获取, 不去请求服务器, 返回的状态码是200协商缓存: 会去服务器对比, 若没改变才直接读取本地缓存, 返回的状态码是304(一)、强缓存强缓存主要包括expires和cache-control
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2022-03-25 14:41:12
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前言使用缓存时，我们的业务系统大概的调用流程如下图：考虑缓存系统，必定考虑以下三个问题：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。一、缓存穿透查询一个一定不存在的数据，当我们查询一条数据时，先去查询缓存，如果缓存有就直接返回，如果没有就去查询数据库，然后返回。这种情况下就可能会出现一些现象。
换句话说，缓存和数据库都查不到该数据，所以每次请求都会打到数据库上。1.1 穿透引发的问题如果有黑客拿一个不存
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2021-01-29 10:55:08
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客户端检查资源超过有效期、强缓存命中失败的情况下，则发出请求“询问”服务器是否资源真的过期了，询问的同时在请求头要携带着资源的「上次更新时间」或者「唯一实体标识」（不同http版本导致的共存问题）。
原创
2021-11-26 14:45:47
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Caffeine是一个进程内部缓存框架 最快缓存 内存缓存
原创
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2022-01-21 10:22:02
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1.缓存穿透：大量访问不存在的key，然后访问到DB读取数据1.对于不存在的key,设置一个null值,等有真正的key的时候再设置真的值。2.布隆过滤器,将所有可能存在的数据,放到一个map中(数据只保留有需要的，比如ID,探索条件)，不存在的数据直接按错误处理2.缓存击穿：大量访问请求同一个key，key失效后，大量请求到DB当这个key失效后，给这个key加锁，第一个获取到锁的请求，去请求D
原创
2022-02-24 17:01:54
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一、缓存架构图 （1）在没有引入缓存的时候，我们请求的数据都是上数据库直接查询了。 （2）引入缓存之后，我们在获取数据时会先去缓存看看有没有缓存数据，有直接返回，没有上数据库进行查询，然后设置到缓存中，再进行返回。 （3）并不是所有的数据都要放到缓存中了：访问频率低的、读少写多的、一致性要求高的，这
原创
2021-05-30 22:41:03
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