一、 控制hive任务中的map数: 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；举例： a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔
# 实现HiveSQL MAP类型
## 引言
本文将介绍如何在HiveSQL中使用MAP类型。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，允许开发者使用类似于传统关系型数据库的方式来处理大规模数据。
MAP类型是HiveSQL中一种非常有用的数据类型，它允许我们将键值对存储在一个集合中。本文将以一个步骤的方式来介绍如何在HiveSQL中使用M
原创
2023-09-21 05:31:29
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1. 合理设置Map数
1. MapTask任务数决定因素:
1. 文件个数
2. 文件大小
3. 集群设置的文件块大小
4. 指定的 切片大小
5. 处理文件的inputfor的实现类
2. 切片个数 = MapTask个数
1. 确定 InputFormat的实现类
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2023-06-12 19:48:36
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# 反射嵌套取值在Java中的应用
## 1. 引言
在Java编程中，我们经常需要通过反射机制来获取对象的属性或方法。然而，在某些情况下，我们可能需要获取对象中的嵌套属性，即对象中的属性本身也是一个对象。本文将介绍如何使用反射机制来嵌套取值，并提供相关的代码示例。
## 2. 反射机制简介
反射机制是Java中一种强大的特性，它允许我们在运行时动态获取类的信息、实例化对象并调用其方法或访
原创
2023-11-26 08:48:06
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在Python中，字典 是一系列键—值对 。每个键 都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将 任何Python对象用作字典中的值。 在Python中，字典用放在花括号{} 中的一系列键—值对表示，如前面的示例所示： alien_0 = {‘color’: ‘green’, ‘points’: 5}键—值 对是两个相关联的值。指
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2023-08-06 11:16:20
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格式如下：{
"Code":0,
"errMsg":"你的积分余额不足!",
"Data":{"orderId":"2021091711284000000009F7","phoneNum":1}
}1.使用fastjsonJSONObject object=JSONObject.parseObject(response)2.使用gson1.引入依赖<dependenc
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2023-06-12 22:28:05
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# Python 字典列表嵌套取值的深度解析
在 Python 编程中，字典和列表是两个非常重要且常用的数据结构。它们可以嵌套使用，也就是说，列表中可以包含字典，字典中也可以包含列表，形成一种复杂的结构。在处理真实世界的数据时，通常会遇到这种嵌套的情况。因此，掌握如何从这些嵌套的数据结构中提取值是非常重要的。
## 1. 字典和列表的基本概念
### 1.1 字典（Dictionary）
字
一、合理设置Map数map任务数主要的决定因素有：input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小。复杂文件增加Map数： 当input的文件比较大，任务逻辑复杂，map执行非常慢的时候，可以考虑增加Map数，来使得每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。小文件进行合并： 如果一个任务有很多小文件（远远小于块大小128m），则每个小文件都会被当做一个块，用一个map任
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2023-09-26 14:58:54
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因为Hive底层就是MR,所以问题实际是MR如何确定map数量和reduce数量.map数量map数量 逻辑如下map数量=split数量split数量=文件大小/split sizesplitszie=Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize))如果不改,用默认值的话,split size就是128M. 默认参数如下hive> set ma
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2023-07-04 14:46:40
175阅读
一. explode函数之行转列1.1. 用于array类型的数据tab_name 表名 array_col 为数组类型的字段 new_col array_col被explode之后对应的列select explode(array_col) as new_col from tab_name1.2. 用于map类型的数据由于map是kay-value结构的，所以它在转换的时候会转换成两列，一列是ka
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2024-02-10 20:35:15
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# 如何实现hivesql嵌套查询
## 1. 了解嵌套查询的概念
在Hive中，嵌套查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，以实现复杂的数据分析和处理。嵌套查询通常用于查询子查询的结果，进而进行进一步的数据处理。
## 2. 嵌套查询的流程
以下是实现hivesql嵌套查询的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[编写外部查询] --> B[编写内部查询]
# HiveSQL 中的 Map 类型：数据存储和解析新视角
Hive 是一种用于处理大规模数据的分布式数据仓库系统，而 HiveSQL 是其查询语言，与 SQL 类似。传统的 HiveSQL 数据类型包括 INT、STRING 和 BOOLEAN 等等，但它也支持更加复杂的数据类型，如 MAP。这使得处理键值对数据变得更加高效和灵活。在本文中，我们将探讨 HiveSQL 中的 MAP 类型，并
# Python JSON多层嵌套取值库
在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，用于存储和交换数据。当我们处理JSON数据时，有时候需要获取嵌套在多层结构中的值。为了方便地处理这种情况，有一些Python库可以帮助我们轻松地获取多层嵌套的值，其中一个常用的库就是`jsonpath-ng`。
## 什么是jsonpath-ng库？
# Redis 三层嵌套取不到值的理解与解决
## 一、引言
Redis 是一个开源的键值数据库，广泛用于数据缓存与持久化存储。由于其支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），Redis 在高度并发的情况下表现出了优秀的性能。然而，在进行复杂数据操作时，很多开发者会遇到三层嵌套获取数据失败的情况，这不仅影响了程序的稳定性，也增加了调试的难度。本文将探讨这一问题的原因，并提供解
go语言中结构体嵌套结构体 这是我的Go lang实验的第三篇。 如果您想阅读以前的文章，请访问： 是值得学习的语言 什么是golang类型 结构是很酷的类型。 它允许创建用户定义的类型。 基本结构 可以这样声明结构 type person struct {
firstName string
lastName string
} 这将声明具有2个字段的struct。 结
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2024-02-04 17:05:40
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大家好！第一次在CSDN上写博客，有点小激动~~最近在学习《机器学习实战》这本书，了解了有关Python嵌套字典的赋值的知识，现在和大家分享一下！例：if __name__ == '__main__':
"""定义一个嵌套字典test"""
test = {'a':{'b':1}}
print(test)输出结果为："""添加代码（接上）"""
test['a']['c'] =
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2023-06-04 11:22:18
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有时候，需要将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中，这称为嵌套。你可以在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典。这里需要注意的是，前面的文章提到列表是不能作为字典中的键，但是可以作为字典中的值。 字典作为列表中的元素# 输入
person1 = { 'Name1':'Youth','Age1':'17',}
person2 = { 'Name2':'Tom','A
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2023-06-16 10:40:03
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我们在进行项目开发中，经常会遇到多条件模糊查询的需求。对此，我们常见的解决方案有两种：一是在程序端拼接SQL字符串，根据是否选择了某个条件，构造相应的SQL字符串；二是在数据库的存储过程中使用动态的SQL语句。其本质也是拼接SQL字符串，不过是从程序端转移到数据库端而已。 这两种方式的缺点是显而易见的
1.Array.from() (1)转换为数组 类数组对象（
所谓类似数组的对象，本质特征只有一点，即必须有length属性。因此，任何有length属性的对象，都可以通过Array.from方法转为数组，而此时扩展运算符就无法转换。
）
和可遍历(iterable)的对象转化为真正的数组。包括ES6新增的数据结构Set和Map.
②常见的类数组对象，如DOM操作获取的
## 使用HiveSQL对Map类型进行相加操作
在HiveSQL中，Map类型是一种键值对形式的数据结构，类似于Python中的字典或Java中的Map。Map类型在Hive中经常用于存储一些具有键值对关系的数据，比如某个课程的成绩信息等。在实际的数据分析和处理中，我们可能需要对不同表中的Map类型数据进行相加操作，以获得更加全面的统计结果。本文将介绍如何使用HiveSQL对Map类型进行相加
