Hive 支持关系数据库中的大多数基本的数据类型，同时也支持在关系数据库中很少出现的三种 **数据集合** 类型。和大多数数据库相比，Hive具有一个独特的功能，就是对数据在文件中的编码方式具有相当大的灵活性，大多数据库对数据具有完全控制，也包括对数据什么周期的控制，Hive将这些方面的控制权交给用户，以便更加容易的使用各种各样的工具来管理和处理数据。基本数据类型 所有这些数据类型都是对Java
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2023-11-27 15:59:01
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1. Hive的架构 2.Hive和数据库比较Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。1）数据存储位置Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。2）数据更新Hive中不建议对数据的改写。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的， 3）执行延迟Hive 执行延迟较高。数
按分区删除:
ALTER TABLE test1 DROP PARTITION (dt='2016-04-29');
删除符合条件的数据:
insert overwrite table t_table1 select * from t_table1 where XXXX;
其中xxx是你需要保留的数据的查询条件。
insert overwrite table tlog_bigtable
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2016-12-19 09:24:00
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## Hive删除数据的流程
要实现在Hive中删除数据，需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 切换到目标数据库 |
| 3 | 删除数据 |
接下来，我将逐步向你展示每个步骤的具体操作和所需代码。
### 步骤1：连接到Hive数据库
首先，我们需要连接到Hive数据库。可以使用以下代码来实现：
``
原创
2023-11-09 04:24:39
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注：table_name为表名，database_name为库名一、删除库drop可用于删除库drop database if exists database_name;如果删除库中还存在表，上面代码会报错，Hive会提醒，将要执行删除操作的库里面还存在tables 解决这个错误有两种方法： （1）将库中所有表先删除完，再删除库； （2）使用cascade关键字执行强制删库。drop databa
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2023-06-12 20:23:33
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一，优化介绍1，大数据平台SQL优化的背景，以及采取的措施2，优化效果概述这个效果还是蛮理想的，也说明了在项目中sql优化是一项重要的技能之一，也是一个大数据开发人员进阶必备技能。3，版本信息与名词在分享SQL优化之前，先了解一下部分名词的含义。二，优化场景1，主要的优化场景1.1，多余分区冗余计算解决方法：1.2，历史静态数据重复计算解决方法>步骤1：优化前把历史结果表落地，再计算出新增结
# Hive批量删除数据的实现流程
## 1. 概述
在Hive中，批量删除数据可以通过以下几个步骤来完成。本文将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到Hive] --> B[创建临时表]
B --> C[插入待保留数据到临时表]
C --> D[将临时表重命名为原表]
D --> E[删
原创
2023-11-06 11:34:55
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## 科普：Hive批量删除数据操作
在Hive中，我们经常会遇到需要批量删除数据的情况。这可能是由于数据过期、数据质量问题或者其他业务需求。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Hive来进行批量删除数据操作。
### Hive介绍
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，可以用于分析和处理大规模数据。Hive底层会将HiveQL
官方文档地址：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/1.2/sql-manual/sql-reference/Data-Manipulation-Statements/Load/STREAM-LOADSTREAM-LOADNameSTREAM LOADDescriptionstream-load: load data to table in streamingcu
DELETE FROM my_table WHERE condition;其中，my\_table是要删除数据的表名，condition是一个表达式，用于指定哪些行应该被删除。例如，要删除my\_table表中age大于30的所有行，可以使用以下语句：DELETE FROM my_table WHERE age > 30;这将删除所有age大于30的行。
### 1.3、删除表中的特定分
碰到这样一个事：我们往hbase里面导数据, 补了快一年的数据了，结果发现某个列的数据有几个月是有问题的，不能用，所以需要将这个列的有问题的几个月数据全部干掉, 查了hbase的命令，发现没有这种根据rowkey范围直接删除某个列的命令. 所以只能自己写了: 可以采用客户端编程的方式，也可以采用hbase on mr的方式，我这里采用的是hbase on mr的方式。原因是如果采用客户端编程的
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2023-09-20 06:59:42
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1、强制删除数据库： 通常情况下数据库中有表是不能删除的，强制删除数据库使用“cascade”。如强制删除数据库“test”
drop database test cascade;2、创建表指定分隔符，不指定分隔符默认是TextFile格式，输出时字段内容会挨着。cmissh@hn0-stg02:~$ hdfs dfs -cat wasb://system@cmidapsystem01.blob.
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2023-07-12 21:13:29
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一：基本用法1.新建数据库 2.删除数据库 3.删除非空的数据库 4.指定数据库的位置 LOCATION:指定数据库的位置，不会在系统的默认文件下。 5.在指定数据库中新建表（验证在指定的数据库中可以建表） 6.在页面上观看表 可以看到在指定的目录下有一张新建的表。 但是，没有看到指定的数据库。 7.新建表  
hive内部表外部表的挂载数据、删除数据及修改原数据各种细节,一一帮你踩坑原数据1700 Beijing
1800 London
1900 Tokyo建立外部表：create external table student
id int
name strin
)row format delimited fields terminated by ' '加载本地数据：load data local in
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2023-07-10 23:04:04
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DROP DATABASE是删除所有的表并删除数据库的语句。它的语法如下：
DROP DATABASE StatementDROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name
[RESTRICT|CASCADE];
下面的查询用于删除数据库。假设要删除的数据库名称为userdb。
hive> DROP DATABASE IF EXISTS us
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2016-12-14 11:23:00
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如何使用Hive删除外部表数据
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。它支持SQL查询，并将这些查询转化为MapReduce任务执行。在Hive中，我们可以创建内部表和外部表。内部表是通过Hive进行管理的，而外部表则是通过Hive管理指向数据存储的指针。本文将重点介绍如何在Hive中删除外部表数据。
整体流程
为了删除Hive外部表中的数据，我们需要按照以下步骤
原创
2023-12-28 03:58:31
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随着DT 时代的来临，物联网(Internet of Thing, IoT)成为当今最具发展潜力的技术潮流之一，它通过信息传感设备把所有物品与互联网融合，互相沟通或交换信息，构成了新一代信息技术的重要组成部分，其目的是期望能更加便利地满足人们日常生活需要。物联网已经构成了新一代信息技术的重要组成部分，成为DT时代的重要发展阶段。根据Gartner的报告显示，2017年全球物联网领域有
# 如何在Hive中更新和删除数据
在Hive中更新和删除数据是很常见的需求，但是Hive本身是建立在Hadoop之上的批处理系统，不支持原生的更新和删除操作。但是可以通过一些技巧来实现这些操作。
## 更新数据
更新数据通常是通过将要更新的数据导出到一个新表，然后将更新后的数据再导入原表中来实现。下面是一个更新数据的示例：
```sql
-- 创建一个新表来存放更新后的数据
CREATE
# Hive中的数据删除：概述与示例
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，允许以类SQL语言的方式进行大数据的查询和管理。在许多情况下，数据管理的一个常见需求是删除不再需要的数据。本文将带您了解Hive是否支持数据删除，并提供相关示例代码。
## Hive如何删除数据？
Hive最初是围绕只读模式设计的，主要用于批处理和分析，因此它的删除功能相比其他传统数据
# 如何使用Hive删除数据库
## 引言
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库基础工具，它提供了类似于关系型数据库的查询和分析功能。在使用Hive时，我们可能需要删除数据库。本文将指导刚入行的开发者如何使用Hive删除数据库，并提供了详细的步骤和相关代码。
## 1. 删除数据库的流程
下面的表格展示了删除数据库的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-16 13:14:07
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