一，order by ,sort by,distribute by 的用法1）order by 对全局数据的一个排序,仅仅只有一个reduce工作，最好不用。2）sort by 对每一个reduce 内部数据进行排序，全局结果集来说不是排序。 set mapreduce.job.reuces = 3 ; 会生成3个文件，每个文件内都是排好序的。3）distribute by
转载
2023-08-10 17:40:27
168阅读
一.Hive聚合运算 - GROUP BYGROUP BY用于分组Hive基本内置聚合函数与GROUP BY一起使用如果没有指定GROUP BY子句，则默认聚合整个表 除聚合函数这一列外，所选的其他列也必须包含在GROUP BY中，在前面查询的时候可以不加，不会报错，但是看不出来结果代表的意义GROUP BY支持使用CASE WHEN或表达式select category, max(offerva
转载
2023-07-04 16:25:57
1998阅读
group by 作为一种分组查询，在sql中用处十分广泛。其中的简单用法，这里不再进行赘述，这篇文章，主要是研究 group by 的 rollup ,cube以及grouping sets测试的表如下图所示group by rollup
首先解释一下 rollup的中文意思为：归纳，汇总的意思。
select sum
(toba_num
),cust_code
转载
2023-10-01 10:34:42
102阅读
sql group by 与 having的用法1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B 1 abc 1
# 如何实现“hive group by if”
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中使用“group by if”语句。这个任务对于刚入行的小白可能有些困难，但是只要跟着我的指导一步一步来，你一定能够掌握这个技术。
## 2. 流程
下面是实现“hive group by if”的流程，我们将通过以下步骤来完成任务：
| 步骤 | 操作 |
|---|---
目录GROUPING SETS按grouping sets查询和group by查询再union的等价关系Grouping__ID（两个下划线_）Groupingcube and rolluprollupcubehive.new.job.grouping.set.cardinality设置每条数据复制的份数 本博客来聊聊SELECT语句的GROUP BY子句的增强聚合特性。模拟数据（分隔符为’\
问题 6：使用 map join 解决数据倾斜的常景下小表关联大表的问题，但如果小表很大， 怎么解决。这个使用的频率非常高，但如果小表很大，大到 map join 会出现 bug 或异常， 这时就需要特别的处理。以下例子：Select * from log a
Left outer join members b
On a.memberid = b.memberid.
Members 有 600
大家好，我是后来。 这几天因为做数仓，写完SQL后总觉得自己写的SQL又臭又长，是不是应该好好优化下，于是还专门为此重新2本书，才看了没多少，就打破了自己原来对调优的认知。本文内容大多来自于《Hive 性能调优实战》SQL优化？到底在优化什么？理透需求原则，这是优化的根本；把握数据全链路原则，这是优化的脉络；坚持代码的简洁原则，这让优化更加简单；没有瓶颈时谈论优化，是自寻烦恼。所以接下来通过2个常
转载
2023-08-22 20:50:42
137阅读
# 如何在 Hive 中使用 `GROUP BY`
当你刚入行数据分析时，`GROUP BY` 是一个非常重要的功能，它用于根据一个或多个列对结果集进行分组。例如，你可能想要计算不同城市的平均销售额。在 Hive 中使用 `GROUP BY` 可以帮助你轻松实现这一目标。接下来，我们将通过一个详细的流程来说明如何在 Hive 中使用 `GROUP BY`。
## 流程概览
以下是使用 `GR
Hive 的执行原理是高频面试题。因为后面的调优或者数据倾斜的处理都是在对其执行原理清楚的基础上进行的。今天以 GROUP BY 为例讲解一下。1.直观的角度下表名叫 table1：idnamenumber1aaa22aaa33bbb44bbb55ccc66ddd77eee78bbb59ccc6如果执行下面的语句：SELECT name
FROM table1
GROUP BY name;容
转载
2023-10-03 11:17:40
54阅读
一，GROUP BY 执行理解先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name from test GROUP BY name ;
你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚
转载
2023-09-12 14:35:26
82阅读
HiveQL 去重操作
和SQL一样，HiveQL中同样支持DISTINCT操作，如下示例：
(1) SELECT count(DISTINCT uid) FROM log
(2) SELECT ip, count(DISTINCT uid) FROM log GROUP BY ip
(3) SELECT ip,
我想说的SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条。 Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。但是在Hive中order by只能使用1个reduce，如果表的数据量很大，那么order by就会力不从心。例如我们执行SQL：select a from ljntest01 order by a limit 10;控制台会打印出：Nu
今天大概弄懂了partition by和group by的区别联系。group by是分组函数，partition by是分析函数（然后像sum()等是聚合函数）；在执行顺序上，以下是常用sql关键字的优先级from > where > group by > having > order by而partition by应用在以上关键字之后，实际上就是在执行完select之后
默认情况下，
Map
阶段同一
Key
数据分发给一个
reduce
，当一个
key
数据过大时就倾斜 了。 并不是所有的聚合操作都需要在 Reduce
端完成，很多聚合操作都可以先在
Map
端进行 部分聚合，最后在 Reduce
端得出最终结果。 1 ）开启 Map 端聚
group by & partition by & Distribute by 首先一定要记住group by分组之后是会组内聚合的而后两者仅仅是分组了，并未有聚合操作partition by是分区 Distribute by 可以理解为分簇partition by是分区 区内排序用order byDistribute by 可以理解为分簇 簇内排序用sort by 另外当 dis
转载
2023-08-18 13:41:30
85阅读
SQL HAVING 出现的原因 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。SQL HAVING 语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
H
文章目录1.总结2.order by3.sort by4.distribute by5.distribute by + sort by6.Cluster by7.group by 和distribute by的区别 1.总结order by：全局有序，但是会导致执行时间长或者任务集中。sort by：局部有序，对每个reduce进行排序distribute by：控制在map端如何拆分数据给re
转载
2023-10-12 16:19:47
178阅读
表tmp_testa iosb andrioda andriod目标数据a ios|andriodb andriodsql： select uid,concat_ws('|', collect_set(device)) from tmp_test group by uid;collect_set 是 Hive 内置的一个聚合函数, 它返回一个消除了重复元素的对象集合, 其返回值类型是 a
原创
2017-01-18 19:19:35
2495阅读
1、group by的计算原理：代码为：SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; 可以看到，group by本身不是全局变量，任务会被分到各个map中进行分组，然后再在reduce中聚合。默认设置了hive.map.aggr=true，所以会在mapper端先group by一次，最后再把结果merge起来，为了减少reducer处理的
转载
2023-08-18 13:43:02
22阅读
