一、HA（high available)高可用集群常用HA方案：keepalived使用VRRP（心跳可以走业务网络）协议，安装配置维护简单，适用于小型网络Hearbeat使用心跳（必须有专门的心跳网络）进行通信和选举，安装配置维护复杂，适用于大型网络使用建议：优先使用Keepalived，当Keepalived不够用的时候才选择Heartbeat二、使用hearbeat实现1.更改相应环境/et
原创
2017-01-12 13:13:28
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一）hearbeat原理heartbeat （Linux-HA）的工作原理：heartbeat最核心的包括两个部分，心跳监测部分和资源接管部分，心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未受到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运 行在对方主机上的资源或者服务。二
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2014-04-24 23:28:15
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heartbeat是服务器级别的 如：服务器宕机 heartbeat服务本身故障 心跳线故障 服务故障不会导致切换 keepalive的是服务级别的 heartbeat可能会引起裂脑 两台服务器之间的心跳检测失败 会占用同 一个VIP 同时对外提供服务 导致数据不一致
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2022-06-27 10:55:06
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Hearbeat 介绍 Linux-HA的全称是High-Availability Linux，它是一个开源项目，这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RA
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2018-02-09 17:44:00
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最近看了些资料，发现这段介绍心跳的文字不错，记录于此，供同行和自己今后学习参考。
# Hadoop Datanode Heartbeat实现教程
## 简介
本教程将介绍如何实现Hadoop Datanode Heartbeat。首先，我们将说明整个过程的步骤，并使用表格形式列出每个步骤需要做的事情。接下来，我们将提供每个步骤需要使用的代码，并对代码进行注释，以便更好地理解其功能。
## 整个过程的步骤
下表列出了实现Hadoop Datanode Heartbeat的步骤
原创
2023-09-02 10:15:12
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Hearbeat 原理 heartbeat (Linux-HA)的工作原理:heartbeat最核心的包括两个部分，心跳监测部分和资源接管部分，心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方
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2018-02-09 17:45:00
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两个机器, 都是centos6.5网卡eth1 ip如下master 192.168.11.24slave 192.168.11.231. hostname 设置好分别为aming 和 aming1 2. 关闭防火墙 iptables -F; 关闭selinux setenforc
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精选
2015-04-16 18:02:56
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一、什么是高可用和高可靠高可用：描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性高可靠：运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件二、rocketMq的高可用性rocketMq的分布式集群是通过主从的配合来达到高可用性的，在broker的配置文件中： brokerId为0表示这个broker是master，大于0表示这个broker是slave，同时brokerRole参数也会
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
HDFS 高可用 Yarn 高可用
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2022-12-28 15:22:35
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高可用是通过某种协议或技术，协调服务端为客户端提供持续性服务。归纳为三种方式：客户端对服务端服务进行健康管理，自动容错服务端通过容错或网关协议提供统一的服务地址服务端通过高可用模块通知客户端更新服务地址。从客户端调用服务端维度来考虑，高可用就是 客户端调用服务端持续可用，两种方法，一种在客户端来做，一种在服务端来做：客户端调用多个服务端地址，客户端通过自动容错服务端，保证高可用。客户端调用一个服务
什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
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2023-09-03 08:12:30
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Keycloak 简介Keycloak是一个开源的Identity 和 Access Management工具，主要特性：单点登录使用Keycloak实现单点登录，这意味着你不必要为每个应用都单独开发一套登录表单、验证用户和存储用户信息等相关功能。身份代理和社交登录Keycloak 可以代理登录目前主流的网络服务账号，比如谷歌、GitHub、FaceBook等。用户联邦Keycloak 已经内建支
方案1：在***客户端使用多个配置文件实现（由用户选择拨号）
基本说明：
生产环境中比较规范的做法是让所有的××× server尽可能共享一台server，ca证书或者连接到同一个认证系统（即便跨机房）。这样只需要一份客户端认证和文件和多份指定不同的*** server的配置文件及科研实现***的负载均衡
实施大概过程
首先要把一份服务端keys拷贝到所有*** server的服务器上，然
目录1. 网络高可用2. 高可用方案设计2.1 方案一 堆叠 + ha负载均衡模式2.2 方案二 OSPF + ha负载均衡模式3. 高可用保障1. 网络高可用网络高可用，是指对于网络的核心部分或设备在设计上考虑冗余和备份，减少单点故障对整个网络的影响。其设计应充分考虑到核心设备、网关设备的电源/引擎/链路等方面的冗余。可从以下方面进行设计(1) 出口上连设备使用两/多台设备互为备份（HA/虚拟化
一 集群介绍1、概述根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理，在这个集群里，除了分发器外，就是给用户提供服务的服务器了，这些服务器数量至少为2实现负载均衡
目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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原创
2023-02-14 10:49:43
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一 高可用介绍redis的单机部署是非常方便的，但是存在很大的一个问题就是单点故障，一旦机器挂掉，所有相关的服务都受影响，所以生产环境一般都是搭的高可用架构，当然也有公司部署单机的，那是因为要么redis承担的任务本身没那么重要，挂了重启对系统也没多大影响，要么就是对系统本身的高可用要求没那么高，就算整个系统挂了重启也没啥大问题。redis的高可用架构一般有这么几种：主从模式、哨兵模式
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2023-07-11 17:10:45
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