一、HBase简介 HBase是 Google BigTable 的开源实现。它是一种分布式、可扩展、稀疏数据、准实时查询、支持海量数据存储的NoSQL数据库。逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。1. 概念RowKey：行键，RowKey 是用来检索记录的主键。行键是有序存储的，因此为了提升查询效率可以把要同时读取的数据的行键设置的比较接近。访问 HBa
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2023-07-21 15:32:31
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# HBase Key长度详解
在HBase中，key是用来唯一标识row的。根据HBase的设计，key的长度是有限制的。本文将详细介绍HBase中key长度的限制以及如何处理超长key的情况。
## HBase Key长度限制
HBase中的key长度限制主要受到以下两个因素的影响：
1. HBase中key的总长度不能超过64KB。
2. HBase中key的前10个字节用于分区键（r
# HBase增量Key实现指南
## 1. 简介
在HBase中，增量Key是指为每一条插入的数据生成一个唯一的键，以确保数据的顺序性和唯一性。在本文中，我们将介绍如何使用HBase来实现增量Key，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现HBase增量Key的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Devel
原创
2023-09-01 13:13:46
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# 如何实现HBase表的Key
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现HBase表的Key
section 整体流程
开发者 -> 小白: 开始
小白 -> 开发者: 询问如何实现HBase表的Key
开发者 -> 小白: 解释流程
小白 -> 开发者: 学习和实践
```
##
原创
2024-03-18 06:36:51
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一、HBASE介绍 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。二、HBASE的优点 1、线性扩展，随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑 2、数据存储在hdfs上，备份机制健全 3、通过zookeeper协调查找数据，访问速度块。三、HBASE的角色： 1、主节点：Hmaster 2、从节点：Hreg
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2023-07-12 17:43:58
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HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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1. 三大原则1.1 长度原则rowkey是一个二进制码流，可以为任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100bytes，它以byte[]形式保存，一般越短越好，不要超过16个字节，注意原因如下：目前操作系统都是64位系统，内存8字节对齐，控制在16字节，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性。hbase将部分数据加载到内存当中，如果rowkey过长，内存的有效利用率就会
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2023-07-06 17:18:29
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HBase数据模型对比关系型数据库管理系统(RDBMS)理解HBase HBaseRDBMS数据类型HBase只有字符串（字节数组）RDBMS有丰富的数据类型数据操作HBase只支持增删改查RDBMS支持SQL语句存储模式HBase基于列存储RDBMS基于行存储数据更新HBase数据有多个版本RDBMS更新后覆盖扩展性HBase具有很高的扩展性RDBMS扩展性有限逻辑视图ro
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2023-07-12 17:44:35
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目录RowKeyColumn FamilyCellTime Stamp命名空间 RowKeyHBase 数据库中也有一个表示唯一的键，这个唯一的键是 RowKey。 RowKey 组成：HBase 中 RowKey 由任意字符串组成，组成长度不超过 64KB ,在实际应用中长度一般为10-100bytes，一般用到70-100bytes就能满足需求,在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。
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2023-08-29 16:24:33
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# 如何使用HBase表查询key
## 操作流程
```mermaid
pie
title 查询key操作流程
"了解需求" : 20
"连接HBase" : 30
"构建Scan对象" : 25
"执行查询" : 25
```
### 1. 了解需求
在开始查询key之前，首先要明确查询的目的是什么，要查询哪些信息，这样才能有针对性地构建查询条件。
# 实现HBase根据key查询的步骤
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(连接HBase) --> B(创建表)
B --> C(插入数据)
C --> D(根据key查询)
D --> E(输出结果)
```
## 表格展示步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1
原创
2024-02-28 05:42:04
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- rowkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度 64kb ，实际应用中一般为10-100bytes，以 byte[] 形式保存，一般设计成定长。 建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下： 数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的，如果rowkey过长，比如超过100字节，1000w行数据，光rowkey就要占用100*1
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2023-08-18 22:38:42
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1、概述HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式：通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录通过scan方式，设置start
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2023-07-12 10:51:31
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HBase的核心存储结构是KeyValue类。这个类定义了HBase的数据模型，并贯穿了HBase的整个读写链路。同时，HBase自身的元数据管理也是使用了业务表相同的模式。所以，从底层了解KeyValue的格式和设计，会加深我们对HBase基础架构的理解，从而更好的使用和管理HBase。
HBase的核心存储结构是KeyValue类。这个类定义了HBa
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2023-08-28 12:25:36
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文章目录一、建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区二、表设计1、列簇设计2、RowKey 设计三、Rowkey 设计三原则1、rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、rowkey
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2023-08-18 22:06:27
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一：Hbase的存储形式Hbase的内部使用KeyValue的形式存在，其key是有rowkey:family:column:logTime，value是其存储的内容。其在region的是大多以升序的形式排列，唯一的是logtime是以降序的形式进行排列。所以，按照越靠近左边的信息越容易被检索到。其设计时，要考虑把重要的信息放左边，不重要的信息放到右边，可以提高查询数据的速度。这样，最重要的提高索
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2023-08-16 18:22:42
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# HBase 根据 Key 删除
在使用 HBase 进行数据存储和查询时，有时候我们需要根据 Key 来删除特定的数据。HBase 提供了一些方法来实现这个功能。本文将带你了解如何使用 HBase 根据 Key 删除数据。
## HBase 简介
HBase 是一种在 Hadoop 上构建的分布式、面向列的开源数据库。它具有高可靠性、高性能和高可扩展性的特点，适用于大规模数据的存储和处理
原创
2024-02-03 05:20:43
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sqoop从oracle导入， 需要有ojdbc6.jar,放在$SQOOP_HOME/lib里，不用添加到classpath里，因为sqoop会自己遍历lib文件夹并添加里面的所有jar包 --connect与mysql的不一样，如下（shell脚本中的主要部分）#Oracle的连接字符串，其中包含了Oracle的地址，SID，和端口号 #CONNECTURL=jdbc:oracle:thin:
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2023-08-28 10:22:58
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一、HBase的RK设计HBase读写数据大多数是通过RK，MemStore/HFile存储也是按照字典顺序排列的RK存储，所以要关注RK。 RowKey设计原则：1）长度原则：RowKey不应该超过16字节，因为若是过长再以KV形式存储，对于HFile和MemStore来说会极大的占用存储空间。2）唯一原则：保证RowKey的唯一性，若向HBase中同一张表插入相同RowK
在HBase世界中，RegionServer热点是一个常见问题。我们可以用一个句子来描述这个问题：虽然使用顺序的行键写记录 可以在给定开始键和停止键的情况下最有效地读取数据范围，但是这会在写入时引起不希望的RegionServer热点。问题描述HBase中的记录按行键按字典顺序排序。这允许通过其键快速访问单个记录，并通过给定开始键和停止键快速获取一系列数据。在某些
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2023-09-09 08:04:51
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