hadoop理论试题_51CTO博客
1、简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop,只描述即可,无需列出完整步骤,能列出步骤更好。安装JDK并配置环境变量(/etc/profile)关闭防火墙配置hosts文件,方便hadoop通过主机名访问(/etc/hosts)设置ssh免密码登录解压缩hadoop安装包,并配置环境变量修改配置文件($HADOOP_HOME/conf) hadoop-env.sh core-site
转载 2023-09-20 22:48:16
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hadoop是什么? (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理)Hadoop的数据来源可以是任何
转载 2021-05-24 10:22:13
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hadoop是什么?(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创 2022-03-11 10:52:21
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文章目录1.Hadoop的企业级2.Hadoop族3.Hadoop的两大核心4.Hadoop学习的过程1.Hadoop的企业级总之Hado
原创 2022-05-25 18:20:28
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Hadoop(一)Hadoop 是什么Hadoop 组成HDFS 架构概述YARN 架构概述MapReduce 架构概述 Hadoop 是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元
转载 2023-07-24 11:36:17
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Hadoop文件存储时将文件分为元数据,数据本身分别存储。元数据指的是文件的属性信息,如存放位置,大小,创建时间等,NameNode节点保存文件元数据数据本身指的是文件中的数据,数据分块Block存储可能是一块也可能是多块,这取决数据本身大小,DataNode节点保存文件Block数据下图是hadoop  map-reduce的运行图   hadoop运行原
转载 2023-07-14 19:13:20
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Python基础练习题一、选择题下面不属于 Python 特性的是(C)A. 简单易学B. 开源的免费的C. 属于低级语言D. 高可移植性Python脚本文件的扩展名是(B)A. .pythonB. .pyC. .ptD. pg当需要在字符串中使用特殊字符时,python 使用(A)。A. \B. /C. #D. %下面(D)不是有效的变量名。A. _demoB. bananaC. NumberD
前言:Hadoop是基于Google的集群系统理论来进行的开源实现:Google的集群系统:GFS. MapReduce. BigTable:Hadoop的集群系统:HDFS. MapReduce. Hbase概述
原创 2021-04-13 20:31:18
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随着人民生活水平的提高,随着各种各类数据指数级的增长,“大数据”、“互联网+”、“云时代”等等各种名词已经成为当今社会的潮流,各种数据分析建立在TB,PB,EB,甚至ZB和YB数量级上,以前看似遥不可及,现在已经屡见不鲜。而如何很好的利用好这些数据,使之为我们产生巨大的商业价值,已经是当今IT界的精英们不断突破的方向。而Hadoop则是如今处理这些问题,最基础,最主流,开源并不断改进的一款分布式系
原创 2021-07-28 17:17:21
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Hadoop Database便于时间查询; Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于Chang et al所写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bittable的能力。HBase是Apache
原创 2014-09-04 01:45:03
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CAP的定义一、C全称Consistency(一致性) 这个表示所有节点返回的数据是一致的。二、A全称Availability(可用性)说白了就是某个节点坏了,不能影响其他的节点业务。三、P全称Partition tolerance(分区容错性)当系统中有节点因网络原因无法通信时,系统依然可以继续运行。可用性和容错性的区别可用性是针对非故障节点,如主mysql节点挂了,但从mysql没有挂,而且从
1.什么是缓存雪崩、击穿、穿透?答:击穿:缓存某个热点失效,此时大量的访问该热点数据,导致数据库压力剧增,高并发冲垮数据库(解决办法:1、互斥锁,2.缓存永不过期)穿透:当用户访问数据时既不在缓存中,也不在数据库中(解决办法:1、非法请求限制,2、缓存空值或者默认值、3、使用过滤器来判断)雪崩:当大量的缓存失效或者redis宕机时,全部请求访问数据库导致数据库请求量过大,严重导致宕机。(解决办法:
原创 2022-06-07 16:00:06
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hadoop相关面试题 以下未实际验证,可借鉴不可笃信。hadoop相关面试题1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs的体系结构4.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复5.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.hadoop中combiner和partition的作用10.用ma
一、单选题1、Shuffle中Partitioner 分区发生在哪个过程( A )A. 溢写过程B. 本地MergeC. reduce函数阶段D. map函数阶段 2、在整个maprduce运行阶段,数据是以(   A     )形式存在的A. key/valueB. LongWritableC.
转载 2023-07-13 11:15:57
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hadoop试题汇总1. 说说搭建hadoop集群的3个xml文件。答:core-site.xml:核心配置文件。hdfs-site.xml:hdfs配置文件。/mapred-site.xml:MapReduce配置文件。2. 正常的hadoop集群工作都会启动哪些进程?答:NameNodeDataNodeSecondary NameNode3. 他们的作用分别是什么?NameNode:主节点,
转载 2023-07-30 15:49:59
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148,AJAX有哪些有点和缺点?优点:1、最大的一点是页面无刷新,用户的体验非常好。2、使用异步方式与服务器通信,具有更加迅速的响应能力。3、可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利用客户端闲置的能力来处理,减轻服务器和带宽的负担,节约空间和宽带租用成本。并且减轻服务器的负担,ajax的原则是“按需取数据”,可以最大程度的减少冗余请求,和响应对服务器造成的负担。4、基于标准化的并被广泛支持
大数据时代已经到来,给我们的生活、工作、思维方式都带来变革。如何寻求大数据后面的价值,既是机遇又是挑战。不管是金融数据、还是电商数据、又还是社交数据、游戏数据……这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大的考验。幸运的是,Hadoop的诞生和所构建成的生态系统给大数据的存储、处理和分析带来了曙光。  不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、EBay、F
原创 2021-01-26 15:41:44
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简单描述你对Hadoop集群SafeMode模式的理解?集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作),集群属于只读状态。但是严格来说,只是保证HDFS元数据信息的访问,而不保证文件的访问。集群启动完成后,自动退出安全模式, 如果集群处于安全模式,想要完成写操作,需要离开安全模式。 (1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式状态) (2)bin/h
NO.5 CORRECT TEXT(第五题 正确文本)Problem Scenario 13 : You have been given following mysql database details as well as other info.(问题场景13:已经提供了以下mysql数据库详细信息和其他信息) user=retail_dba password=cloudera database
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电话面试,30多分钟,本次面试主要是面试我的意愿,基础能力,解决问题的能力。如果面试完觉得我不错的话会帮我推到阿里达摩院面试系统里面进行正式的面试流程。1. 首先是自我介绍,项目经历,实习经历,毕业的一些想法。2. 面试问答问题:问烟火检测怎么降低误报率(容易把红色的目标误检成火)。(因为我的简历上面我写了我做过烟火检测)回答:针对烟火数据难以收集的问题,尤其是小烟和小火,可以考虑使用GAN网络来
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