写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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namenode-HA问题：两个或以上的namenode节点数启动后都是standby状态解决办法：1、先查看namenode节点的状态（nn1是namenode的节点名称）bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 然后使用命令切换状态即可bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1*注：手动装换如果报错，是因为配置自动转换，依
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2023-09-01 08:33:15
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Docker搭建Hadoop集群踩坑指南制作镜像1、拉取ubuntu镜像2、使用Dockerfile构建包含jdk的ubuntu镜像3、进入映像4、升级apt-get5、安装vim6、更新apt-get镜像源7、重新升级apt-get8、安装wget9、创建并进入安装hadoop的文件目录10、通过wget下载hadoop安装包11、解压hadoop12、配置环境变量并重启配置文件13、创建文件
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2023-09-11 21:50:38
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多节点集群性能测试手记测试时间：2010年7月18日 测试地点：主楼B1-601测试人：王振飞测试环境：12个节点，每个节点的物理机配置为双核CPU，主频2.60Hz,内存3G，硬盘250G，网络带宽100Mbps以太网，虚拟机VMware workstation 7.1.0 build-261024，平台RHEL5.5，内核版本2.6.18，，虚拟机配置为单核CPU，1G内存，Had
使用腾讯云主机，docker构建集群测试环境。环境1、操作系统： CentOS 7.2 64位网路设置hostnameIPcluster-master172.18.0.2cluster-slave1172.18.0.3cluster-slave2172.18.0.4cluster-slave3172.18.0.5Docker 安装curl -sSL https://get.daocloud.io/
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2023-10-13 16:09:50
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前提必须已经配置好了Hadoop真分布环境，如果还没配置好的 WordCount实例 一、启动HDFS进程服务命令：start-all.sh jps通过jps查看HDFS是否成功启动（jps是一个java程序，它的作用是查看当前Java虚拟机运行着哪些程序）DataNode、NameNode和Sec
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2023-08-04 11:23:25
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HDFS的工作原理Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1、分布式文件系统多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题，这样的系统我们称之为分布
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2023-07-20 14:47:22
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集群简介hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群。两者在逻辑上区分，但是物理上常在一起。HDFS集群负责海量数据的存储，集群中的角色主要有NameNode / DataNode。NameNode负责记录元数据，DataNode负责管理数据块。每一个数据块都可以有多个副本，每个副本不会存在的相同的DataNode上。数据块根据block size来切分。DataNode会定时
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2023-08-18 20:38:17
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hadoop集群运行MR程序1. 启动集群2. 上传程序资源到hdfs3. 修改程序文件路径4. 安装mahout5. 提交程序到集群 本教程在配置完hadoop，可以正常运行的前提下进行1. 启动集群# 启动hdfs
sbin/start-dfs.sh
# 启动yarn
sbin/start-yarn.sh使用jps命令，看到如下图所示，启动成功。2. 上传程序资源到hdfs第一步：把文件上
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2023-07-24 11:28:23
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一、集群环境准备工作 1、修改主机名 在root 账户下 vi /etc/sysconfig/network 或者 sudo vi /etc/sysconfig/network 2、设置系统默认启动级别 &n
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2023-09-14 08:21:51
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环境安装配置 构建集群集群概念什么是集群集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源，这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。集群提供了以下关键的特性。(一) 可扩展性。集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态的加入到集群，从而增强集群的性能。(二) 高可用性。集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遭遇到“out of service”警
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2023-09-20 12:16:47
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1， 概念：--------Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 1.1 理论 1）集群：  
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2023-08-04 12:20:25
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搭建过hadoop之后，如何让程序在hadoop集群中分布式运行成了一件令人头痛的事。 可能有人会说在eclipse的类文件中右键点击-》“run on hadoop”不就行了嘛，注意：eclipse中的“run on hadoop”默认只是运行在单机上的，因为要想在集群中让程序分布式运行还要经历上传类文件、分发到各个节点等过程的，一个简单的“run on hadoop”只是启动了本地hadoo
