1.客户端会调用DistributedFileSystem对象的create(filePath)方法，与NameNode进行RPC通信。 2.NameNode接收到用户的写文件的RPC请求后，首先进行各种检查。如用户是否有创建权限和该文件是否已存在，检查通过后才会创建一个文件，并将操作记录到editlog中，然后DistributedFileSystem会将DFSOutputStream对象包装在
转载
2023-06-13 22:53:25
74阅读
读流程 1.openfile 客户端 指定文件的读取路径 2.从namenode那里得到文件块的存储位置（元数据信息） 3.根据元数据信息 去指定的datanode上读文件。如果文件特别大，namenode不会一次性把所有的块信息给客户端 ，而是客户端读一部分，读完之后再找namenode去要。如此循环，知道全部读完。 4.读完之后，关闭输入流写流程 1.create file 客户端获取文
转载
2023-09-20 12:43:57
32阅读
Hadoop HDFS读写数据过程原理分析摘要： 在学习hadoop hdfs的过程中，有很多人在编程实践这块不知道该其实现的原理是什么，为什么通过几十行小小的代码就可以实现对hdfs的数据的读写。下面介绍其实现的原理过程。一.读数据的原理分析1.打开文件用Java导入FileSystem类，通过FileSystem.get(conf)声明一个实例对象fs，从而分布式系统底层的配置文件会被项目所调
转载
2023-08-07 17:50:36
45阅读
文章目录HDFS写数据流程HDFS读流程首先，再回顾一下HDFS的架构图HDFS写数据流程客户端发送请求，调用DistributedFileSystem API的create方法去请求namenode，并告诉namenode上传文件的文件名、文件大小、文件拥有者。namenode根据以上信息算出文件需要切成多少块block，以及block要存放在哪个datanode上，并将这些信息返回给客户端。客
转载
2023-09-20 12:44:06
31阅读
Hadoop之HDFS读写流程分析一.写流程分析写流程各步骤详细说明:通过Cilent客户端向远程Namenode发送RPC（远程调用）请求① Namenode 会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常； ② Namenode允许上传文件。同时把待上传的文件按照块大小（128M一块）进行逻辑切分客户端请求上传第一个BlockNam
转载
2023-09-20 12:42:15
57阅读
HDFS写数据流程：详细步骤图：详细描述： 1.客户端向NN发送文件上传的请求 2.NN进行一系列的检查：是否有权限，文件的父目录是否存在，文件是否已经存在同名等等，检查通过，允许上传 3.NN告知客户端允许上传 4.客户端发送真正的文件上传的请求，请求包含一个重要信息，文件的长度/大小 5.NN根据文件的长度计算文件的切块的个数（200M/128M = 2）,以及获取文本的配置信息dfs.re
转载
2023-08-03 14:48:26
155阅读
Hadoop（HDFS）文件读写机制一、概述采用Hadoop提供的API进行HDFS文件系统访问，文件读取时默认是顺序、逐block读取；写入时是顺序写入。二、读写机制首先来看文件读取机制：尽管DataNode实现了文件存储空间的水平扩展和多副本机制，但是针对单个具体文件的读取，Hadoop默认的API接口并没有提供多DataNode的并行读取机制。基于Hadoop提供的API接口实现的应用也自然
转载
2023-08-16 11:14:24
67阅读
1. HDFS介绍1.1 概念HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件通过目录树来定位文件；其
目录一、HDFS读写数据流程1、HDFS读数据（下载）流程2、HDFS的写数据（上传）流程二、NN、2NN、DN工作机制1、2NN产生背景2、NameNode工作机制3、DataNode工作机制4、NameNode故障处理 一、HDFS读写数据流程1、HDFS读数据（下载）流程客户端通过Distributed FileSystem（分布式文件系统）向NameNode（索引）请求下载文件，Name
转载
2023-06-02 14:42:53
167阅读
文章目录一、数据读取过程1、数据读取的基本流程2、从编程的角度理解数据读取过程二、数据写入流程1、数据写入的基本流程2、从编程的角度理解数据写入过程 一、数据读取过程1、数据读取的基本流程客户端连接到NameNode询问某个文件的元数据信息，NameNode返回给客户端一个包含该文件各个块位置信息，然后客户端直接连接对应的DataNode来并行读取块数据；最后，当客户得到所有块后，再按照顺序进行
转载
2023-11-10 10:44:32
86阅读
写流程：怎么将文件切割成块，上传到服务器
读流程：怎么从不同的服务器来读取数据块
写流程
图一
转载
2023-07-04 19:51:10
80阅读
Hadoop 读写流程和常用命令1.读流程client向分布式文件系统DistributionFileSystem发送读请求分布式文件系统与NameNode进行Rpc通信NameNode对文件是否存在,用户是否有权限等进行校验,校验如果成功,则向分布式系统返回一个FsDataInputStream对象(包含了文件由哪些块组成,block分布在哪些节点等等信息)client调用FsDataInput
转载
2023-09-20 10:31:19
48阅读
大数据笔记：HDFS文件读写流程详解标签： 大数据 大数据笔记：HDFS文件读写流程详解三个角色HDFS写数据HDFS读数据优缺点优点缺点 通过一个工作流的形式，展示HDFS读写流程三个角色client：客户端，发起读写请求，向HDFS中存或取数据。NameNode：HDFS的核心，唯一的领导，把控全局所有的请求，干什么事都要想它汇报。DataNode：可以有很多，负责数据的存储。HDFS写数据小
文章目录写数据流程举例：异常写流程读数据流程 写数据流程①服务端启动HDFS中的NN和DN进程 ②客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件 ③NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等 ④检查通过，NN响应客户端可以上传 ⑤客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M, NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取
转载
2023-07-30 17:17:17
58阅读
在前文大数据系列1：一文初识Hdfs中，我们对Hdfs有了简单的认识。在本文中，我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程，为后续追踪读写流程的源码做准备。Hdfs 架构首先来个Hdfs的架构图，图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作。对于一个客户端而言，对于Hdfs的操作不外乎也就读写两个操作，接下来就去看看整个流程是怎么走的。下面我们由浅及深，分为简单流程，详细流程分别介绍读写过程简单流程读
转载
2023-07-31 17:19:07
266阅读
今天在网上查资料，突然发现一个很好玩的东西，一致性哈希算法，有个大佬解释的非常详细，出于羡慕就小小转载一波，也得到他同意了，如果感兴趣小伙伴们可以去瞅瞅，吼吼。。。好，言归正传，就是前两天给周围朋友讲了一下HDFS文件的读写流程，他们反映特别好，都说不错，恍然大明白的感觉，今天借着这个兴奋劲就写一篇，希望能帮大家理解一下HDFS的读写流程。。说读写流程之前我们先简单了解一下读写数据所要用到的节点吧
转载
2023-11-03 07:22:09
53阅读
一、HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path file = new Path("demo.txt");
FSDataInputStream inStream =
转载
2023-09-20 12:39:33
172阅读
DataNode的写操作流程 DataNode的写操作流程可以分为两部分，第一部分是写操作之前的准备工作，包括与NameNode的通信等；第二部分是真正的写操作。 一、准备工作 1、首先，HDFS client会去询问NameNoed,看哪些DataNode可以存储Block A，file.txt文
原创
2021-07-29 16:22:00
410阅读
hadoop 组件 hdfs架构及读写流程 一Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录，储存文件信息，地址，接受用户请求，等二提供真实的文件数据，存储服务文件块（block）是基础的最基本的储存单元2.1块储存原理hdfs为什么分块而不是分文件大小不一io不均衡：负载不均衡一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个端，同一机架一个，另一机架一个三 . 读写原
转载
2023-09-01 08:26:34
44阅读
浅谈Hadoop工作原理 文章目录浅谈Hadoop工作原理Hadoop核心组件HDFS读写原理HDFS读文件HDFS写文件MapReduce原理Map流程Reduce流程Shuffle机制（无序--->有序） Hadoop核心组件Hadoop HDFS(分布式存储系统)：解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架)：解决资源任务调度 Hadoop MapReduce
转载
2023-07-04 12:42:09
38阅读
