今天我们来探讨一下服务器产生大量 TIME_WAIT 状态的 TCP连接的情况。问题现象对一台服务器进行压测(模拟高并发场景),会发现大量 TIME_WAIT 状态的 TCP连接,连接关闭后,这些TIME_WAIT会被系统回收。一般来讲,在高并发的场景中,出现TIME_WAIT连接是正常现象,一旦四次握手连接关闭之后,这些连接也就随之被系统回收了。但是在实际高并发场景中,很有可能会出现这样的极端情
# Java corePoolSize设置过多的实现步骤
## 引言
在Java中,线程池是一种能够提高多线程应用性能的技术。核心线程池大小(corePoolSize)是线程池中同时执行任务的最大数量。然而,如果corePoolSize设置过多,可能会导致系统资源的浪费,从而影响应用的性能。本文将介绍如何实现"Java corePoolSize过多"的情况,并提供相应的代码示例和解释。
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原创
2023-10-25 14:44:39
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# 如何解决“mongodb游标过多”问题
## 1. 引言
在使用 MongoDB 进行数据操作时,有时会遇到游标过多的问题。当查询结果数据集很大时,MongoDB 默认每次返回一定数量的文档,并在客户端请求更多结果时使用游标来迭代访问数据。然而,如果游标过多,可能会导致性能下降或者内存不足的问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决方案概述
解决 MongoDB 游标过多的问题可
原创
2023-11-06 08:42:33
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MybatisPlus配置在MP中有大量的配置,其中有一部分是Mybatis原生的配置,另一部分是MP的配置,详情:https://mybatis.plus/config/基本配置configLocationMyBatis 配置文件位置,如果您有单独的 MyBatis 配置,请将其路径配置到 configLocation 中。 MyBatisConfifiguration 的具体内容请参考MyBa
MVCC简述MVCC(Mutil-Version Concurrency Control),就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库读写的并发访问。在Mysql的InnoDB引擎中就是指在已提交读(READ COMMITTD)和可重复读(REPEATABLE READ)这两种隔离级别下的事务对于SELECT操作会访问版本链中的记录的过程。这就使得别的
第一种情况:在实际使用过程中,若一个目录下文件或文件夹太多,在执行“*” 命令时 会提示Argument list too long,如rm -rf /tmp/*命令下。解决方案:ls | xargs n 10 rm rf lsSSH执行以上命令,输出所有的文件名(用空格分割) xargs就是将ls的输出,每10个为一组(以空格为分隔符),作为rm rf的参数 也就是说将所有文件名10个为一
这篇文章主要介绍dubbo消费者调用dubbo服务时,服务端代理类(在消费侧实际调用的是dubbo服务的代理类)生成的过程。 开始吧。入口依然在DubboNamespaceHandler,如果想知道为什么会进入这里,你可以去了解下spring的NamespaceHandler。public class DubboNamespaceHandler extends NamespaceHandlerS
liststen小议TCP通过三次握手建立连接的过程应该都不陌生了。从服务器的角度看,它分为以下几步将TCP状态设置为LISTEN状态,开启监听客户端的连接请求 收到客户端发送的SYN报文后,TCP状态切换为SYN RECEIVED,并发送SYN ACK报文 收到客户端发送的ACK报文后,TCP三次握手完成,状态切换为ESTABLISHED 在Unix系统中,开启监听是通过listen完成。int
# Java线程过多实现方法
## 介绍
在Java编程中,线程是一种重要的并发机制,它允许我们同时执行多个任务。然而,如果线程过多,可能会导致性能下降或应用程序崩溃。因此,本文将介绍如何实现“Java线程过多”,并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建线程池]
B --> C[提交任务]
原创
2023-10-01 03:31:19
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如何实现“mysql in 条件过多”
## 1. 问题背景
在使用MySQL数据库进行查询时,我们经常需要使用`IN`关键字来查询某个字段是否在指定的多个值中。然而,当我们有大量的值需要查询时,手动编写SQL语句会变得非常麻烦和冗长。本文将介绍一种可以解决这个问题的方法。
## 2. 方法概述
为了解决“mysql in 条件过多”的问题,我们可以使用MySQL提供的临时表(Tempor
1.使用线程池的原因 多会使统性能降低,因为它会导致额外的上下文环境切换开销,甚至导致栈溢出OutOfMemoryError。
减少线程创建和销毁的开销,每个工作线程都可重复的使用,执行多个任务;根据系统的能力设置线程的数量,访问线程数量过大造成系统内存的使用率过高;系统响应能力,有效的避免了很多情况下线程的创建所消耗的时间。 2.线程池的分类 Executors 此类是
//一行 white-space: nowrap; text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; word-break: break-all;//两行 text-overflow: -o-ellipsis-lastline; overflow: hidden;
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2020-03-20 16:30:00
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在计算机科学领域,Linux 是一个备受推崇的操作系统内核,经常被用于各种设备和系统中。而红帽,则是一个专门提供基于 Linux 内核的企业级操作系统和软件解决方案的公司。红帽公司做出了巨大的贡献,使得 Linux 在企业网络和云计算中得到广泛应用。
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在现代操作系统领域,Linux 是一个被广泛应用且备受推崇的操作系统。作为一个开源的系统,Linux 的灵活性和可定制性使其在各个领域都有很高的应用价值。然而,随着时间的推移和技术的发展,一些人担心 Linux 的生态系统发展出现了过多的分支,导致了一些问题的产生。
随着 Linux 发行版的不断增加,一些人开始担心这种过多的分支是否会带来一些问题。在过去,Red Hat 和 Debian 等领
在Linux系统中,红帽(Red Hat)可以说是一个非常知名的发行版。它是一个基于开源社区的企业级操作系统,因其稳定性、安全性和可靠性而备受用户青睐。然而,随着时间的推移,一些用户发现在建立Linux系统时使用了过多的红帽发行版可能会导致一些不必要的问题。
首先,使用过多的红帽发行版可能会造成系统资源的浪费。每个发行版都有自己的软件包和工具集,如果同时使用多个发行版,系统中可能会存在大量重复的
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FRP内网穿透的简单配置(仅针对SSH链接)1.简单介绍2.前期准备3.FRP配置4.自动重启 1.简单介绍这次使用frp的原因是:实习要结束了,但是论文还没有做完。租服务器的价格太贵了,于是就想着继续白嫖实习单位的GPU。这时候又遇到一个问题:单位的服务器无法在外网访问,为了能够有一个快一点的网速以及便宜的价格;于是买了腾讯一年的云服务器来进行内网穿透,自己研究了一上午将自己的结果做一个总结。
# Redis 写入过多解决方案
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白解决“Redis 写入过多”的问题。在这篇文章中,我将详细介绍整个解决方案的流程,并提供相应的代码示例。
## 解决方案流程
首先,让我们通过一个表格来了解整个解决方案的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定写入瓶颈 |
| 2 | 分析写入模式 |
| 3 | 优化
## 实现“hive RingBufferLogEvent 过多”问题解决方法
### 1. 整体流程
首先,让我们来看一下解决“hive RingBufferLogEvent 过多”这个问题的整体流程。在下面的表格中展示了解决这个问题的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定问题所在 |
| 2 | 调整RingBufferLogEvent的参数 |
# Java 请求过多导致的性能问题
在现代的Web应用程序中,我们经常需要处理大量的请求。然而,如果我们不正确地处理这些请求,就可能导致性能下降甚至服务崩溃。本文将讨论在Java应用程序中处理过多请求可能出现的问题,并提供一些代码示例来解决这些问题。
## 问题背景
当我们的Java应用程序面临大量的请求时,可能会出现以下问题:
1. 线程耗尽:每个请求在服务器端都需要一个线程进行处理。
原创
2023-08-31 07:13:49
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