写个脚本帮你每天盯着某几支股票，达到预设值时响铃提醒。这是最简单的股票应用，虽然谈不上智能，但是自动化――老盯着就容易冲动操作。
本例中实现了每5秒取一次股票数据，并在上证指数高于3200点，或601318低于49元时响提醒。
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2023-06-30 18:03:15
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本例子，通过numpy分析股价csv文件读写CSV（Comma-Separated Value，逗号分隔值）是一种常见的文件格式，通常数据库的转存文件就是csv格式，文件中的各个字段对应于数据库表中的列。这里有一份csv格式的文件，本文一该文件数据为例。 数据结构如下图每一条数据对应，第一列为股票代码以标识股票（苹果公司股票代码为AAPL），第二列为dd-mm-yyyy格式的日期，第三列为空，随
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2023-12-18 20:40:53
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摘要与声明1：本文将蒙特卡洛模拟的理念运用在股价预测上；2：本文所使用的行情数据通过Tushare(ID：444829)金融大数据平台接口获取；3：笔者希望搭建出一套交易体系，原则是只做干货的分享。后续将更新更多模块，但工作学习之余的闲暇时间有限，更新速度慢还请谅解；4：文中假设与观点是基于笔者对模型及数据的一孔之见，若有不同见解欢迎随时留言交流；5：模型实现基于python3.8；目录1. 一个
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2023-10-28 23:25:03
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# Python 获取雪球股价数据
在数据分析和金融科技领域，Python 已经成为一种非常流行的编程语言。尤其是在股票分析和数据可视化方面，Python 拥有丰富的库和资源。今天，我们将一起探讨如何使用 Python 从雪球获取股价数据，绘制甘特图来展示不同股票的价格变化。
## 一、雪球 API 获取股价
雪球财经是一款广受欢迎的股票投资社交平台，提供丰富的股票信息和实时数据。在 Pyt
spark-stock背景此项目可以查看截止2021-06-30号，各基金公司持有的信息。本项目使用spark作为分析引擎，基于spark-rest开发内容只要功能介绍查看基金公司信息使用Test_Fund类的test_GetAllFund方法，将获取数据以parquet方式存在local，运行结果如下：+-------+-------------+-------------+--------
1.Tensoflow2描述LSTM层 2.代码实现 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "yanjungan" import numpy as np import tensorflow as tf from te
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2020-08-27 15:22:00
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# 用PyTorch进行股价预测
在金融领域，股价预测一直是一个备受关注的话题。利用机器学习技术进行股价预测已经成为一种常见的做法。PyTorch作为一种流行的深度学习框架，可以帮助我们构建和训练股价预测模型。在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch进行股价预测，并提供相应的代码示例。
## 股价预测模型
股价预测是一个复杂的问题，通常涉及大量的数据和复杂的模型。在本文中，我们将使用一个简
# Python股价预测
Python作为一种流行的编程语言，不仅在软件开发领域得到广泛应用，也在数据分析和预测领域有着重要的作用。股价预测是投资者们关注的重要问题，通过Python可以实现股价的预测分析，帮助投资者做出更明智的决策。
## 股价预测原理
股价预测是一种典型的时间序列预测问题，通过历史股价数据来预测未来的股价走势。常用的方法包括基于统计的时间序列分析、机器学习算法和深度学习模
# Python股价爬虫
在金融市场中，股票价格的波动对投资者来说非常重要。为了获取最新的股票价格，我们可以使用Python编写一个简单的股价爬虫。本文将向您介绍如何使用Python爬取股票价格，并将爬虫的基本原理解释为您。
## 什么是股价爬虫？
股价爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上的金融网站上获取实时股票价格。这些爬虫程序可以从股票交易所的网站上获取股票价格、历史数据和其他相关信息。
原创
2023-08-31 12:23:39
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▌实现预测的Stocker工具 Stocker是一款用于探索股票情况的Python工具。一旦我们安装了所需的库（查看文档），我们可以在脚本的同一文件夹中启动一个Jupyter Notebook，并导入Stocker类： 现在可以访问这个类了。我们通过传递任一有效的股票代码（粗体是输出）来创建一个St
原创
2018-01-31 14:37:00
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# Python ARIMA预测股价
作为一名经验丰富的开发者，我将教导你如何使用Python中的ARIMA模型来预测股价。下面我将分步骤介绍整个流程，并提供相应的代码和注释。
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备好需要用于预测的股价数据。可以使用pandas库来读取股价数据，并将其转换为时间序列数据。下面是相应的代码：
```python
import pandas as pd
#
原创
2023-07-15 14:22:33
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# Python股价预测图实现教程
## 一、流程步骤
为了教会你如何实现Python股价预测图，我将为你展示整个流程的步骤，并教你每一步需要做什么。
| 步骤 | 内容 |
|------|--------------------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 获取股票数据 |
| 3 | 数据预处理
# 如何使用Python获取实时股价
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python获取实时股价。首先，我将为你展示整个流程，并使用表格列出每个步骤。然后，我将逐步解释每个步骤所需的代码，并对代码进行注释。
## 流程概览
以下表格展示了整个流程，从获取股票代码开始，到最终获取实时股价。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取股票代码 |
| 2 | 构
原创
2023-11-28 04:42:25
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# 使用PyTorch LSTM预测股价
## 1. 任务概述
在这个任务中，我们将使用PyTorch中的LSTM模型来预测股价。我们将教你如何一步一步地完成这个任务。
## 2. 整体流程
```mermaid
gantt
title PyTorch LSTM预测股价流程
section 数据准备
获取数据 : done, 2022-01-01, 1d
数据
# 用Python构建股价预测模型
股价预测一直是金融市场中的热门话题。通过预测股价的走势，投资者可以做出更明智的投资决策。在本文中，我们将介绍一种使用Python构建股价预测模型的方法，并通过代码示例来说明。
## 数据准备
要构建股价预测模型，我们首先需要收集股票历史价格数据。这些数据可以通过各种金融数据提供商或在线数据源获得。在本文中，我们将使用pandas库来处理和分析股票数据。
原创
2023-09-13 06:30:16
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MongoDB Atlas引入一套统一的新功能， 以满足开发者在构建现代应用程序方面日益增长的数据需求北京，2022年6月8日—— 美国东部时间6月7日，MongoDB (NASDAQ代码：MDB) 2022 年度全球用户大会 (MongoDB World) 在美国纽约隆重开幕。大会上，MongoDB 发布公司新愿景，致力成为开发者数据平台提供商，同时还发布了一系列变革性的新功能。MongoDB首
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2023-09-25 09:17:55
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来源 | 微信公众号“价值研究所”作者 | Hernanderz不出意料，极兔为股民们献上了龙年“开门黑”。2月16日港股开市后，鸡兔快递低开低走，盘中最高跌幅达到25.87%，市值单日蒸发超300亿港元。极兔暴跌的引子让人哭笑不得：代言人选了梅西。在此前的迈阿密国际香港行中，梅西称伤拒绝上场并引发后续一系列糟糕的公关危机。2月10日，有网友留言要求极兔更换代言人梅西，此时一个昵称为“极兔速递”的
## 如何实现Python股价趋势线
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取股票数据 |
| 2 | 计算趋势线 |
| 3 | 绘制趋势线图 |
### 每一步的操作及代码示例
#### 步骤 1：获取股票数据
首先，我们需要获取股票的历史价格数据。可以使用pandas_datareader库来获取股票数据。
```python
# Python 每日分时股价数据分析
在现代金融市场中，股价的波动非常频繁，特别是在交易日的分时段内。分析每日分时股价数据，不仅可以帮助投资者更好地把握市场动态，还可以为其制定更为精确的投资策略。本文将带你了解如何通过 Python 实现每日分时股价的分析，并提供相关代码示例，帮助你游刃有余地进行数据分析。
## 一、需求分析
分析每日分时股价的主要需求包括：
1. 获取和整理股市数据。
# R语言股价斜率实现流程
## 概述
本文将介绍如何使用R语言实现股价斜率的计算。股价斜率是衡量股票价格变化速度的指标，它可以帮助分析师和投资者判断股票价格的趋势。在本文中，我们将使用R语言中的quantmod包来获取股票数据，并使用TTR包来计算股价斜率。
## 实现步骤
下面是使用R语言实现股价斜率的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2023-08-27 11:13:03
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