接到一个爬虫项目，java编写的调用jsoup。来调取国内民航的轨迹。第一步，先进行根据飞机所属于的航空公司，然后根据改航空公司爬出所有的的航班号。第二步，根据查询出的航班号进行飞行轨迹的的数据爬去。本博客先进行第一阶段的项目代码编写。 上面包括所需要爬取的数据。文件所需要的jar包：然后就是在主文件中进行public class FlightI
出租车GPS轨迹数据和手机数据的研究价值 作者：@高松-GISer 随着信息通讯技术(Information and communication technologies，ICT)的高速发展和位置感知(Location Awareness)设备如智能手机、车载GPS等的普及应用，大样本量的城市居民连续型时空轨迹数据集成为最令地理信息科学(GIScience
# MongoDB轨迹数据
## 介绍
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它提供了高性能和可伸缩性，适用于处理大量数据。在实际应用中，我们经常需要处理轨迹数据，例如用户的行为轨迹、物流轨迹等。本文将介绍如何使用MongoDB存储和处理轨迹数据，并提供一些代码示例。
## 数据模型
在MongoDB中，我们可以使用文档（document）来表示轨迹数据。一个文档表示一个轨迹点，其中
原创
2023-10-26 03:57:30
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本文使用小O地图EXCEL插件版的【轨迹时空重合】功能，在EXCEL软件中对不同用户轨迹进行时空重合分析，分析记录中在设定时间范围内，到达同一地点范围内的记录，以此判断用户轨迹是否重合。可以为疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景提供便捷的分析手段。
前言疫情防控、物流配送、通勤签到等工作场景中，经常会对不同用户的定位轨迹进行分析，查看相互间是否时间和空
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2023-12-20 15:38:18
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卡尔曼滤波的原理介绍什么是卡尔曼滤波在处理车辆轨迹数据时，轨迹点实际上是对车辆实际“状态”的一种“观测”信息。由于误差的存在，观测数据可能会与车辆的实际状态存在一定的偏差。如何更精确地获取车辆的实际状态呢？考虑前面小节中所提及的判断车辆轨迹是否出现漂移的方法，主要将某个轨迹点与前面的轨迹的位置比较，查看是否存在明显不合理的瞬移。这种思路其实就是根据车辆之前的轨迹，预判车辆接下来可能的位置，如果记录
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2023-10-16 14:53:11
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卡尔曼滤波这个词老是听到，一直也没有耐心看，最近准备看看轨迹挖掘相关的东西，第一步轨迹处理中卡尔曼滤波就又出现了，终于耐着性子研究了两天(一看一堆矩阵就脑壳痛），期间网上找了不少代码和博客，算是大概明白了，还自己改了一版代码，做个小笔记卡尔曼滤波这个东西，我理解下来就是一方面通过理论模型算出一个预测值，另一方面通过测量手段测出一个测量值，然后通过加权平均得出一个估计值，使得这个估计值最接近真实值。
import folium
import os
def draw_gps(locations1, locations2,color1,color2):
"""
绘制gps轨迹图
:param locations: list, 需要绘制轨迹的经纬度信息，格式为[[lat1, lon1], [lat2, lon2], ...]
:param output_path:
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2023-06-11 11:40:20
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公司最近开发的项目需要在移动端进行轨迹点的去噪操作。本来吧，这个工作都是后台做的，基于能后台做移动端就不做的原则，一般这种算法工作就交给后台了。但这次由于一些特殊情况需要移动端直接做了。于是有了下面的抽稀算法，大家可以参考一下。我参考了如下文章，大家也可以看一下。好了，现在开始说我的内容，首先这逻辑是这样的，第一个点我们记录，第二个点和第一个点距离要在合理范围内，如果在，则第三个点直接可以记录；如
Android高德地图记录运动轨迹，并自动定位视图到2点之间且自动缩放废话不错说，这次我们来实现一个记录运动路径的功能，当然需要有高德地图sdk的帮助，感谢高德地图。如下：首先把高德地图的sdk集成进项目，这个高德地图的开放平台网站已经说的很清楚了，我就不在这里多废话了。http://lbs.amap.com/api/android-sdk/summary/等到可以显示一个以北京为中心的地图，并且
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2023-10-25 12:53:11
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简介GPS发送数据以行为单位，数据格式如下：$信息类型，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x，x每行以字符”$”开头，以<CR><LF>为结尾,CR—Carriage Return,LF—Line Feed，表示回车和换行。信息类型有以下几种，如表1， &
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2023-10-02 10:09:04
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作者 | 冯偲1.nuScenes下载链接：https://www.nuscenes.org/预测类别：车辆 ，行人等2020年4月提出。其在波士顿和新加坡这两个城市收集了1000个驾驶场景，这两个城市交通繁忙而且驾驶状况极具挑战性。其数据集具有相关论文，可以看看，更好了解此数据集。 nuScenes 预测任务是预测 对象的未来轨迹。结果是一系列 xy 位置。预测
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2023-12-22 21:31:18
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一、数据介绍1.数据链接2.数据内容此数据集包含北京市出租车从2008年2月2日到2008年2月8日的GPS轨迹数据，其中共包含10357辆出租车的数据，其中每个文件由出租车ID，时间、经度、纬度构成。该数据集中的轨迹点总数约为1500 万条，轨迹的总距离达到900万公里。其中连续两个轨迹坐标点的平均采样间隔约为 177秒，距离约为623米。这个数据集的每个文件，由出租车ID命名，包含一个出租车的
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2024-01-04 19:38:50
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此数据集包含在德国南部一个城镇行驶的车辆记录的许多行人轨迹，适合用于多主体运动预测任务。原始数据是从配备有多个传感器的车辆在德国南部市区行驶约5个小时时获得的。传感器组包括一台单RGB相机，一台立体声RGB相机，带有差分GPS的惯性测量系统和激光雷达系统。可从该存储库中获得的预处理数据包括45条行人径（在世界坐标中）以及静态环境的语义图。对于每个轨道和每个时间，不仅提供了坐席位置，而且还提供了身体
原创
2022-10-17 13:29:32
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1. 一种基于历史轨迹数据挖掘的位置预测系统，其特征在于，包括移动客户端和服务器端，客户端安装在移动设备上，包括GPS轨迹数据采集和预处理模块，运动模式挖掘准备模块，在线位置预测模块，客户端通信模块四个模块，GPS轨迹数据采集和预处理模块负责以一定的采样频率采集GPS位置点，记录为GPS轨迹数据，并对轨迹数据进行清洗和分割预处理；运动模式挖掘准备模块负责对候选起点与终点进行提取，然后对轨迹数据进行
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2023-11-28 23:09:45
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该GPS轨迹数据集记录了四川省成都市从2014年8月1日到2014年9月1日的一个月的15000量出租车GPS轨迹数据。约14亿条数据。4001,2014-08-03 06:01:18,104.034407,30.583802,04001,2014-08-03 06:02:19,104.034413,30.583793,04001,2014-08-03 06:03:18,104.03442...
原创
2021-06-04 19:23:42
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# Java 轨迹数据存储方案
轨迹数据，通常指的是描述物体在空间中移动的一系列点或路径。在Java中存储这类数据，我们可以选择多种方式，比如关系型数据库、NoSQL数据库或者文件系统等。本文将介绍一种使用关系型数据库存储轨迹数据的方案，并提供代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个应用，需要记录车辆的行驶轨迹。每条轨迹由多个点组成，每个点包含时间戳、经度、纬度和可能的速度信息。
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作者：朱乐陶，软件架构师，具备多年 Java 开发及架构设计经验，擅长微服务领域背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用 ELK 来统一收集日志，但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦，由于大量的其他用户 / 其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志，以及下游线程 / 服务对应的日志。解决思路每个请求都使用一个唯一标识来追踪全部的链
[{"x":0,"y":0,"type":"down","t":2687},{"x":5,"y":0,"type":"move","t":2756},{"x":11,"y":-1,"type":"move","t":2764},{"x":17,"y":-1,&
原创
2023-07-16 09:56:02
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一个标准的异步消息处理线程应该怎么写？方法1：
class LooperThread extends Thread { public Handler mHandler; public void run() { Looper.prepare(); mHandler = new Handler() { public vo
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2019-08-17 19:13:00
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# 存储 GPS 轨迹数据到 MongoDB
## 关系图
```mermaid
erDiagram
GPS_Track {
string _id
string longitude
string latitude
string time
}
```
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
