cacti没有In/Out Bits with 95th Percentile (64-bit Counters)怎么办？看这个帖子
原创
2020-03-08 13:12:55
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zabbix添加主机时，选择模板多且分散,可以将某一类服务器的模板放到一个群组，
原创
2023-03-10 14:53:49
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环境：前提已经安装好zabbix服务端、zabbix客户端，zabbix_server端ip和主机名信息： ip：192.168.1.204 hostname: www.test.comzabbix_agent 端ip和主机名信息： ip : 192.168.1.206&nbs
# 了解Java图像模板匹配
在计算机视觉领域中，图像模板匹配是一种常见的技术，用于在一幅图像中寻找特定模板的位置。该技术在许多领域中都有应用，比如图像识别、目标检测等。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现图像模板匹配，并给出相应的代码示例。
## 什么是图像模板匹配？
图像模板匹配是一种在给定图像中寻找特定模式的技术。通常情况下，我们会有一张待匹配的图像和一个用于匹配的模板图像。目标是
频率狭义概念：频率是单位时间内完成周期性变化的次数。广义概念：频率就是指一定时间内的变化次数。信号处理中的函数自变量是时间；
数字图像处理的函数自变量不再是时间，而是换成了图像矩阵的像素灰度值。原来在信号处理中，从前一秒到后一秒，信号周期性变化的次数，就是频率；相应地，在数字图像处理中，从一个像素点到相邻的一个像素点，灰度值变化的多少，就是频率。高频分量：就是频率值高，就是像素之间灰度变化大，
计算机视觉系列（一）——CNN基础计算机视觉系列（二）——AlexNet计算机视觉系列（三）——VGG与NiN计算机视觉系列（四）——GoogLeNet计算机视觉系列（五）——ResNet的实现计算机视觉系列（六）——图像增强计算机视觉系列（七）——迁移学习 目录一、图像增强二、torchvision.transforms 介绍二、图像展示三、翻转与旋转3.1 随机水平翻转3.2 随机垂直翻转3.
试一下多种方式的模板匹配：dev_close_window ()
read_image(Image, '2008531173479_2')
dev_open_window_fit_image(Image, 0, 0, 512, 512, WindowHandle)
dev_display(Image)
* 从原图中裁切一块作为模板
crop_part(Image, ImagePart, 445,
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2023-08-28 12:17:21
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目录1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate()介绍素材准备2.单模板匹配2.1 单目标匹配2.2 多目标匹配3.多模板匹配1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate()介绍提供一个模板图像，一个目标图像，且满足模板图像是目标图像的一部分，从目标图像中寻找特定的模板图像的过程，即为模板匹配。OpenCV提供了matchTemplate()方法帮助我们实现模板匹配
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2023-07-30 22:38:00
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模板匹配指的是通过模板图像与测试图像之间的比较，找到测试图像上与模
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2022-06-18 00:20:33
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# 项目方案：基于Java的图像模板匹配系统
## 介绍
本项目旨在基于Java开发一个图像模板匹配系统，通过对输入图像进行模板匹配，找到匹配的模板位置，并输出匹配结果。该系统可以应用于图像识别、目标检测等领域。
## 实现方案
### 1. 图像模板匹配算法
图像模板匹配主要通过计算图像之间的相似度来实现。常用的方法有灰度相关、归一化互相关、均方差等。我们选择使用归一化互相关(Normal
本文介绍了一篇最新OCR方向的论文，大胆直接使用图像多分类进行文本识别。我们最近做了一个文字识别的工作：“ CSTR: A Classification Perspective on Scene Text Recognition ” 简单介绍如下：当前文字识别有两种建模视角：seq2seq-based和segmentation-based。seq2seq-based的方法首先将
最近一直在忙找工作，好久都没有写过博客了，就是上周，我刚入职的第一周，leader问我有没有写过EDM，我连EDM是啥都不知道，但是还是放心的交给了我，只告诉我用table布局，样式写在行内。然后就给我一张效果图，看起来不是太复杂。而且是定宽高的那种。然后就开始码代码，我的确是用来table进行布局，只是里面用了好多p和ul标签，然后天真的加了许多margin和padding进行调整。然后在浏览器
图像处理中的卷积与模板 1.使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。&n
使用CentOS搭建zabbix分布式监控系统一、配置yum源环境将Centos镜像挂载到/opt/centos目录下，并将zabbix文件拷贝到/opt目录下修改主机名并配置yum源1.修改主机名称[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname zabbix-server
[root@localhost ~]# hostnamectl set-host
ADSP5.0中 video input（c） 例程拍摄得出的图片是两层的图片，效果如下图上面的图片只是一部分，原图还要更高一点，但是我现在只能找到这张了。有时候上下两部分中间还有20~30像素高的黑条。出现这个情况的原因，是该例程视频输入采用ITU-656模式，在这种模式下视频输入数据分为filed1和filed2两个场，filed1中放的是奇数行的数据，filed
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2023-09-27 19:36:34
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啥叫模板匹配模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置：OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 实现模板匹配。importcv2importnumpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
template= cv2.imread('face.
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2023-10-08 15:38:47
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1. 简述为了让大家不至于看到后面的公式就退却，我先简单描述一下模板匹配的原理：简单来说，模板匹配就是你拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后我们就计算出了非常多的相似度；如果你只是单个目标的匹配，那你只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置；如果你要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要咋俩的相似度大于比如0.8，我就认为你是我要匹配的目
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2023-10-11 17:09:16
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from cv2 import COLOR_BGR2GRAY def main(): # 读取原图 img_rgb = cv2.imread("d
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2020-07-10 18:54:00
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