Graph There are two standard ways to represent a graph G=(V,E)G=(V,E), where VV is a set of vertices and EE is a set of edges; Adjacency list represen
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2019-04-30 16:26:00
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GraphThe gt-graph package defines the concept of a graph (or network) made up of GeoTools Features.gt-graph包定义了由GeoTools要素构成的图（或网络）的概念。Maven:<dependency>
<groupId>org.geotools&
Graph( graph .cpp/c/pas)Description小 Y 又开始了一段旅途。这次，他要经过一个图，从1号点到达n号点，每个点设有休息站。小 Y 计划用最多k天走完全程，除第k天外，每一天小 Y 都必须在休息站过夜。所以，一段路必须在同一天走完。小 Y 的体力有限，他希望走的路程最
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2016-08-22 10:38:00
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近日，阿里巴巴开源了面向图神经网络（GNN）的框架Graph-Learn（GL，原AliGraph）。该框架由阿里内部团队研发，面向工业场景而设计，为当下主流GNN算法提供了基础运行框架。由于起源于工业界，GL天然支持大规模图数据、异构图、属性图等十分必要但棘手、而当下深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）又不擅长的问题。同时，考虑到上层NN极具面向业务定制化的特点，GL支持与任意
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2023-07-20 20:24:02
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graph embedding（图嵌入） 文章目录graph embedding（图嵌入）一、 什么是图嵌入（graph embedding）？二、优点三、方法1、节点嵌入方法2、图嵌入方法（整个图） 一、 什么是图嵌入（graph embedding）？图嵌入是一种将图数据（通常为高维稀疏的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，如图。 图嵌入需要捕捉到图的拓扑结构，顶点与顶点的关系，以及其他的信息 （
实际代码中 pose_2d中添加约束 以及后端的优化有这一部分。 1、简介 Cartographer背后主要的思想是GraphSLAM。GraphSLAM又被称为Graph-based SLAM，它的基本思想是将机器人不同时刻的位姿抽象为点（pose），机器人在不同位置上的观测所
1)图的概念: simple graph: 无向图 连个点只有一条边相连 每条边都连接不同的点 regular graph:每个点，连接相同的其余点。即 complete graph:每个点连接其他的所有点 tree, forest:A tree is a connected graph with no cycles.A forest is a graph with no cycles (
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2023-06-21 15:21:03
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一、基本术语图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E);Vertex：图中的顶点；无向图：图中每条边都没有方向；有向图：图中每条边都有方向；无向边：边是没有方向的，写为(a,b)有向边：边是有方向的，写为<a,b>有向边也成为弧；开始顶点称为弧尾，结束顶点称为弧头；简单图：不存在指向自己的边、不存在两条重复的边的图；...
原创
2021-05-28 23:47:31
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Clone an undirected graph. Each node in the graph contains alabeland a list of itsneighbors.OJ's undirected graph serialization:Nodes are labeled uniquely.We use#as a separator for each node, and,as a separator for node label and each neighbor of the node.As an example, consider the serialized g
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2013-10-18 07:57:00
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Task
领域专用模型 -> 图计算通用模型 （中间代码实现转换，类似 llvm 提供的中间层）
dynamic graph data control
编译优化提升性能
传统图计算解决方案不足
缺少一个可扩展的通用系统来解决大型图的计算问题
传统算法的典型问题：
比较差的内存访问局部性
针对单个顶点的处理工作过少
计算过程中伴随着并行度的改变
通用图计算软件
基于遍历算法的、实时的
Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，可以使用grafana和prometheus等工具来监控应用程序的性能和运行状况。在这篇文章中，我们将重点介绍如何在K8S中使用grafana中的“graph columns”功能来显示数据列。
### 实现“graph columns”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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在Kubernetes（K8S）中使用图数据库（graph databases）
在Kubernetes中使用图数据库可以为应用程序提供强大的实时查询和分析功能，支持复杂的关系型数据存储。图数据库以节点和边的形式表示数据之间的关系，适用于复杂的数据模型和查询需求。本文将引导您如何在Kubernetes上部署和使用图数据库。
步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | -----
目录一、图Graph的概念1.1 互联网1.2 社交网络：六度分隔理论二、术语表三、图抽象数据类型：ADT Graph3.1 定义3.2 ADT Graph的实现方法3.2.1 邻接矩阵Adjacency Matrix3.2.2 邻接列表Adjacency List四、ADT Graph的实现：实例4.1 Vertex类4.2 Graph 类五、图的应用5.1 词梯问题5.1.1 构建单词关系图
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2023-07-18 17:26:41
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Graph Embedding 基本概念Graph Embedding 技术是一种将图的拓扑结构进行向量表示的方法，从而获取到网络关系信息，可应用于推荐等多种场景。计算节点在图中的空间特征的算法就是图嵌入(Graph Embedding)或网络嵌入(Network Embedding)。图嵌入的目标是将图中的节点表示为一个低维向量，该向量保留了节点在网络中的拓扑结构以及节点内部信息。通过这个表示向
Introduction
为了将神经网络推广到图结构的机器学习，现有方法大多使用监督学习，而大多数图数据都缺少标记。因此有效的无监督图学习至关重要。现有的图的无监督学习方法例如随机游走，主要思想是输入图中的邻近节点在表示空间中的向量也相似。以此为根据进行分类。随机游走的限制在于其牺牲了结构信息以强化邻近信息，且调参十分影响性能。总的来说，随机游走类
在看graph RNN源代码发现他用了这个库。1.1、Graph1.1.1、Graph的定义Graph是用点和线来刻画离散事物集合中的每对事物间以某种方式相联系的数学模型。网络作为图的一个重要领域，包含的概念与定义更多，如有向图网络（Directed Graphs and Networks）、无向图网络（Undirected）等概念。Graph在现实世界中随处可见，如交通运输图、旅游图、流程图等。
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2023-08-30 18:21:05
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图结构（Graph）——算法学中最强大的框架之一。树结构只是图的一种特殊情况。如果我们可将自己的工作诠释成一个图问题的话，那么该问题至少已经接近解决方案了。而我们我们的问题实例可以用树结构（tree）来诠释，那么我们基本上已经拥有了一个真正有效的解决方案了。邻接表及加权邻接字典对于图结构的实现来说，最直观的方式之一就是使用邻接列表。
抽象类在面向对象的领域一切都是对象，所有的对象都是通过类来描述的。如果我们要定义的一个类没有足够的信息来描述一个具体的对象，还需要其他的具体类来支持，这个时候我们可以考虑使用抽象类。在类定义的前面增加abstract关键字，就表明一个类是抽象类。抽象类除了不能实例化对象之外，类的其它功能依然存在，成员变量、成员方法和构造方法的访问方式和普通类一样。由于抽象类不能实例化对象，所以抽象类必须被继承，才
一、基本术语图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E);Vertex：图中的顶点；无向图：图中每条边都没有方向；有向图：图中每条边都有方向；无向边：边是没有方向的，写为(a,b)有向边：边是有方向的，写为<a,b
原创
2022-03-18 15:15:16
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G. Operating on a Graph 这道题需要注意的点是，合并的时候需要用链表$O(1)$进行合并或者用 vector 启发式合并，这样才不至于复杂度过大，另外，去重的时候，如果用哈希 map 会导致超时，而用 map 则不会 // Created by CAD #include <bi
原创
2022-11-03 15:26:01
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