乐胖代购免代理版

gradient descent gradient descent 收敛性证明

©作者 | 黄秋实单位 | 香港中文大学（深圳）研究方向 | 智能电网梯度下降是一种简单且常用的优化方法，它可以被用来求解很多可导的凸优化问题（如逻辑回归，线性回归等）。同时，梯度下降在非凸优化问题的求解中也占有一席之地。我们常听到神经网络（neural network），也常常使用梯度下降及其变种（如随机梯度下降，Adam 等）来最小化经验误差（empirical loss）。不妨设可导的目标函

gradient descent

算法

人工智能

深度学习

机器学习

转载

daleiwang

8月前

156阅读

Gradient Descent Vectorization

梯度下降公式推导向量化

Machine Learning

Gradient Descent

数据集

神经网络

权重

原创

BeHelium

2022-08-25 12:47:19

82阅读

Gradient descent梯度下降(Steepest descent)

Welcome To My Blog 梯度下降(gradient descent)也叫最速下降(steepest desc

数学

梯度下降

迭代

搜索

原创

littlehaes

2023-01-18 10:24:25

207阅读

Gradient Descent（梯度下降）

梯度下降线性模型 $\hat{y}=x*w$来拟合学习时间$x$与考试分数$y$ \[ loss=(\hat{y}-y)^2=(x*w-y)^2\to cost=\frac1N\sum^N_{n=1}(\hat{y_n}-y_n)^2 \] 由图可知损失函数在$w=2.0$时，取得最小值。记损失函 ...

损失函数

权重

数据

最小值

梯度下降

转载

mob604756eccc76

2021-10-08 19:41:00

129阅读

2评论

Logistic Regression and Gradient Descent

Logistic Regression and Gradient DescentLogistic regression is an excellent tool to know for classification problems. Classification problems are prob...

ico

ide

sed

oracle

python

转载

mb5ff5917b5bbc5

2015-05-02 13:06:00

136阅读

2评论

几种梯度下降方法对比（Batch gradient descent、Mini-batch gradient descent 和 stochastic gradient descent）

https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/80252012 我们在训练神经网络模型时，最常用的就是梯度下降，这篇博客主要介绍下几种梯度下降的变种（mini-batch gradient descent和stochastic gradient d

SGD

BGD

迭代

梯度下降

深度学习

转载

mb5fd86a050ef28

2018-06-07 18:38:00

216阅读

2评论

python中gradient函数 gradient descent python

说明：以下内容为学习刘建平老师的博客所做的笔记梯度下降（Gradient Descent）小结www.cnblogs.com 因为个人比较喜欢知乎文章的编辑方式，就在这里边记笔记边学习，喜欢这个博客的朋友，可以去刘建平老师的博客follow，老师的github链接： ljpzzz/machinelearninggithub.com 梯度下降法是与最小二乘法并驾齐

python中gradient函数

python sklearn 梯度下降法

机器学习中为什么需要梯度下降

损失函数

梯度下降

转载

网络锐评

2024-01-10 16:48:48

41阅读

梯度下降（Gradient Descent）小结

　　　　在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。1. 梯度　　　　在微积分里面，对多元函数的参数求偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数，求得的梯度向量就是(f/x, f/y)T,简称gra

模型

微积分

原创

胡雨生

2017-05-13 16:08:50

609阅读

梯度下降（Gradient Descent）小结

曾为培训讲师，由于涉及公司版权问题，现文章内容全部重写，更新、更全的Python相关更新网站，更有数据结构、人工智能、Mysql数据库、爬虫、大数据分析教学等着你：https://www.

算法

原创

wx5b1fd43180419

2021-05-20 20:02:16

214阅读

梯度下降法（Gradient Descent）

文章目录

损失函数

梯度下降法

最优解

原创

qq5b7f4f8742fb5

2023-06-05 16:27:02

202阅读

batch gradient descent（批量梯度下降）和 stochastic gradient descent（随机梯度下降）

批量梯度下降是一种对参数的update进行累积，然后批量更新的一种方式。用于在已知整个训练集时的一种训练方式，但对于大规模数据并不合适。随机梯度下降是一种对参数随着样本训练，一个一个的及时update的方式。常用于大规模训练集，当往往容易收敛到局部最优解。详细参见：Andrew Ng 的M...

梯度下降

随机梯度下降

最优解

权重

数据

转载

mb5fdb09c3c3319

2013-11-11 17:36:00

310阅读

2评论

Gradient descent is all you need

梯度下降法可以分为：批量梯度下降、随机梯度下降以及小批量梯度下降三种形式。目前，在训练深层神经网络时，训练数据的规模比较大。如果在梯度下降时，每次迭代都要计算整个训练数据上的梯度需要比较多的计算资源。此外，大规模训练集中的数据通常也会非常冗余，也没有必要在整个训练集上计算梯度。因此，在训练深层神经网络时，经常使用小批量梯度下降算法。令f(x,y)f(\boldsymbol{x},y)f(x,y)表示一个深层神经网络，θ\thetaθ为网络模型，在使用小批量梯度下降进行优化时，每次选取KKK 个训练样本

二进制

理工

原创

二进制人工智能

2021-06-22 11:13:12

428阅读

梯度下降（Gradient Descent）小结

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度在

梯度下降法

损失函数

梯度下降

迭代

线性回归

转载

mob604756fbb3bd

2018-05-15 23:39:00

70阅读

[Machine Learning] Gradient Descent For Multiple Variables

The gradient descent equation itself is generally the same form; we just have to repeat it for our 'n' features: In other words: The following image c

[Machine Learning]

转载

mob60475705205d

2020-08-22 16:20:00

195阅读

2评论

python中gradient是干嘛的 gradient descent python

机器学习课程也上了一段时间了，今天就带大家从 0 开始手把手用 Python 实现第一个机器学习算法：单变量梯度下降（Gradient Descent）！我们从一个小例子开始一步步学习这个经典的算法。一、如何最快下山？在学习算法之前先来看一个日常生活的例子：下山。想象一下你出去旅游爬山，爬到山顶后已经傍晚了，很快太阳就会落山，所以你必须想办法尽快下山，然后去吃海底捞。那最快的下山方法是什么呢？没错

python中gradient是干嘛的

梯度下降法

迭代

代价函数

转载

mob64ca13fb6939

2023-11-20 23:35:01

84阅读

Speech and Language Processing之Gradient Descent

梯度下降法是一种通过计算函数的斜率在哪个方向(在参数空间θ中)上升得最陡并向相反方向移动来找到函数的最小值的方法

机器学习

逻辑回归

python

损失函数

最小值

原创

wx6466d86fc0242

6月前

11阅读

优化算法—— 梯度下降(Gradient Descent)

梯度下降法的基本思想可以类⽐为⼀个下⼭的过程。⼀个⼈被困在⼭上，需要从⼭上下来(i.e. 找到⼭的最低点，也就是⼭⾕)。但此时⼭上的浓

算法

梯度下降

梯度下降算法

梯度下降法

原创

CMMKK

5月前

29阅读

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比

转自:here 注意下面说的全局最优是特殊的情况，一般还是梯度下降的方法还是很容易变成局部最优。梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式的角度对两者进行分析。下面的h(x)是要拟合的函数，J(theta)损失函数，thet

梯度下降

迭代

最优解

损失函数

随机梯度下降

转载

mob60475701b76f

2017-03-28 17:39:00

280阅读

2评论

[Machine Learning] Simplified Cost Function and Gradient Descent

We can compress our cost function's two conditional cases into one case: We can fully write out our entire cost function as follows: A vectorized impl

sed

ide

[Machine Learning]

转载

mob60475705205d

2020-08-28 04:07:00

123阅读

2评论

逻辑回归模型实例(by Fminunc and Gradient descent)

本实例整理自斯坦福机器学习课程课后练习ex2 一、Binary classification本例中是用机器学习通过已知的输入（两次考试成绩）和输出(是否被录取)来建立一个模型；然后根据输入的成绩来判断一个学生是否能被录取。 1.可视化(visualizing)data = load('ex2data1.txt');X = data(:,1:2);y = data(:,3);%% step 1.V

梯度下降

最小值

源码下载

原创

月来客栈

2022-01-02 14:10:36

622阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

Gradient Descent

gradient descent gradient descent 收敛性证明

Gradient Descent Vectorization

Gradient descent梯度下降(Steepest descent)

Gradient Descent（梯度下降）

Logistic Regression and Gradient Descent

几种梯度下降方法对比（Batch gradient descent、Mini-batch gradient descent 和 stochastic gradient descent）

python中gradient函数 gradient descent python

梯度下降（Gradient Descent）小结

梯度下降（Gradient Descent）小结

梯度下降法（Gradient Descent）

batch gradient descent（批量梯度下降）和 stochastic gradient descent（随机梯度下降）

Gradient descent is all you need

梯度下降（Gradient Descent）小结

[Machine Learning] Gradient Descent For Multiple Variables

python中gradient是干嘛的 gradient descent python

Speech and Language Processing之Gradient Descent

优化算法—— 梯度下降(Gradient Descent)

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比

[Machine Learning] Simplified Cost Function and Gradient Descent

逻辑回归模型实例(by Fminunc and Gradient descent)

逻辑回归模型实例(by Fminunc and Gradient descent)

近端梯度下降（Proximal gradient descent）

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

线性回归、梯度下降（Linear Regression、Gradient Descent）

Introduction to Gradient Descent Algorithm (along with variants) in Machine Learning

可扩展机器学习——梯度下降(Gradient Descent)

（2020李宏毅）机器学习- Gradient Descent

[Machine Learning] Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling

51CTO博客

Gradient Descent

gradient descent gradient descent 收敛性证明

Gradient Descent Vectorization

Gradient descent梯度下降(Steepest descent)

Gradient Descent（梯度下降）

Logistic Regression and Gradient Descent

几种梯度下降方法对比（Batch gradient descent、Mini-batch gradient descent 和 stochastic gradient descent）

python中gradient函数 gradient descent python

梯度下降（Gradient Descent）小结

梯度下降（Gradient Descent）小结

梯度下降法（Gradient Descent）

batch gradient descent（批量梯度下降） 和 stochastic gradient descent（随机梯度下降）

Gradient descent is all you need

梯度下降（Gradient Descent）小结

[Machine Learning] Gradient Descent For Multiple Variables

python中gradient是干嘛的 gradient descent python

Speech and Language Processing之Gradient Descent

优化算法—— 梯度下降(Gradient Descent)

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比

[Machine Learning] Simplified Cost Function and Gradient Descent

逻辑回归模型实例(by Fminunc and Gradient descent)

逻辑回归模型实例(by Fminunc and Gradient descent)

近端梯度下降（Proximal gradient descent）

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比

ML重要概念：梯度（Gradient）与梯度下降法（Gradient Descent）

线性回归、梯度下降（Linear Regression、Gradient Descent）

Introduction to Gradient Descent Algorithm (along with variants) in Machine Learning

可扩展机器学习——梯度下降(Gradient Descent)

（2020李宏毅）机器学习- Gradient Descent

[Machine Learning] Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling

batch gradient descent（批量梯度下降）和 stochastic gradient descent（随机梯度下降）

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比

随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比