要点概论1. 时间开销2. 空间开销3. Python 程序的时间复杂度实例4. 程序实现和效率陷阱 1. 时间开销 在考虑 python 程序的时间开销时，有一个问题特别需要注意：python 程序中的很多基本操作不是常量时间的。 下面是一些情况： 1）基本算术运算时常量时间操作【注：】，逻辑运算时常量时间运算。 2）组合对象的操作有些是常量时间的，
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2023-10-31 23:40:50
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目录01 重复元素判定02 字符元素组成判定03 内存占用04 字节占用05 打印 N 次字符串06 大写第一个字母07 分块08 压缩09 解包10 链式对比11 逗号连接12 元音统计13 首字母小写14 展开列表15 列表的差16 通过函数取差17 链式函数调用18 检查重复项19 合并两个字典20 将两个列表转化为字典21 使用枚举22 执行时间23 Try else24 元素频率25
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2023-08-21 14:15:18
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机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，其学习门槛相对还是比较高的，长期以来，机器学习方面的人才培养也一直以高学历为主。要从事机器学习方面的研发，既要具备一定的软件开发知识，又需要具备扎实的数学基础，另外还需要掌握基于机器学习的一系列概念和研发方法。如果要从事机器学习方面的研发，可以按照以下几个步骤学习：1、学习编程语言编程语言并不是机器学习的核心，但是编程语言是实现
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2023-09-21 15:50:12
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前言： 由于我从事的是业务性比较强的传统行业，做的是后台管理系统。经常会有比较复杂的业务需求过来，那么这个时候，如何理清业务逻辑，更好的将业务转换为代码是我们经常要思考也要去做的事情。 进阶： 编码规范：作为一名程序员，我们对待代码一定要有自己的‘强迫症’，否则不管是后期自己去维护还是
# 理解复杂的Python代码
在学习编程的过程中，Python 以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多开发者。尽管Python通常被认为是一种易于学习的语言，但对于一些复杂的代码示例，很多人仍会感到困惑。本文将通过一个实际的示例并附带流程图和类图，帮助您理清思路，深入了解Python的复杂性。
## 示例：银行账户管理系统
下面的代码实现了一个简单的银行账户管理系统，允许用户创建账户、存款、
Python是一种高级编程语言，它以其简洁、易读的语法而受到广大开发者的喜爱。尽管Python在编写简单、易懂的代码方面非常擅长，但在处理复杂代码时，我们需要更深入地理解Python的一些高级功能和技巧。本文将介绍一些处理复杂代码的Python技巧，并提供相应的代码示例。
### 异常处理
在编写复杂代码时，我们经常会遇到各种错误和异常。Python提供了异常处理机制，使我们能够优雅地处理这些
## Python复杂代码实现流程
在教会刚入行的小白如何实现"Python复杂代码"之前，首先需要明确整个流程。下面是一个表格，展示了实现复杂代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1：需求分析 | 确定代码的功能和目标 |
| 步骤2：设计代码结构 | 设计代码的模块、函数和类的结构 |
| 步骤3：编码实现 | 根据设计的结构，编写代码实现功能 |
|
原创
2023-11-11 10:03:26
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# 如何实现一个Python复杂的代码案例
作为一名经验丰富的开发者，我知道初学者在编写复杂的代码时可能会感到迷茫。今天，我将带你一步步走过整个过程，帮助你理解如何构建一个Python复杂代码案例。我们将以创建一个简单的图书管理系统为例。
## 流程步骤
在我们开始之前，首先明确一下整个流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 任务 | 代码示
# 如何实现最复杂的 Python 代码：新手指南
作为刚入行的小白，你可能会感到实现复杂的 Python 代码是一项艰巨的任务。但只要你掌握了基本的步骤和流程，便能够逐步完成这一目标。在这篇文章中，我将通过一个简单的示例，逐步指导你如何实现一个看似复杂的 Python 程序。
## 流程步骤
首先，我们要明确整个实现的流程。以下是一个简单的流程表：
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| 步骤 |
文章目录1. 算法的五大特性2. 最坏时间复杂度3. 时间复杂度的基本计算规则4. 常见时间复杂度5. 常见时间复杂度之间的关系6. 算法分析1. 算法的五大特性① 输入: 算法具有0个或多个输入② 输出: 算法至少有1个或多个输出③ 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环，并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成④ 确定性：算法中的每一步都有确定的含义，不会出现二义性⑤ 可行性：算
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2023-09-28 22:41:36
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圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立线性路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。下面这个实例中，单元测试的覆盖率可以达到100%，但是很容易发现这其中已经漏
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2023-10-05 16:14:02
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本次我们将结合上一次的学习，解决下列几题（题目来源LeetCode）真难！！！ 目录一、复杂数据结构1.1、堆1.2、队列1.3、栈1.4、链表1.5、二叉树1.6、有向图 一、复杂数据结构1.1、堆有一难石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出两块最重的石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x <=y.那么粉碎的可能结果如下: 如果x == y,那么两块石头都
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2023-11-19 10:57:37
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这个周末断断续续的阅读完了《Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法》，感觉还不错，具有很大的指导价值。 下面将以最简单的方式记录这59条建议，并在大部分建议后面加上了说明和示例，文章篇幅大，请您提前备好瓜子和啤酒！用Pythonic方式思考第一条：确认自己使用的Python版本（1）有两个版本的python处于活跃状态，python2和python3（2）有很
Python语言程序---代码复用与函数递归(一)代码复用我们可以把编写的代码当做一种资源，并且对这种资源进一步抽象，实现代码的资源化和抽象化。代码资源化指的是程序代码本身也是一种表达计算的资源，代码抽象化指的是使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义。对同一份代码在需要时被重复使用就构成了代码复用，而代码复用是需要将代码进行抽象才能达到的效果。在不同的程序设计语言中，都有代码复用的相关功能。一般来
今天在网上看到了1987年国际C语言混乱代码大赛获奖的一行代码，代码只有一行，却穷尽了C中的精华。下面对这一行代码进行分析：main() { printf(&unix["\021%six\012\0"],(unix)["have"]+"fun"-0x60);}任何复杂的东西源自自己了解的知识太少了，知道必须的一些东西后再复杂的东西也会变得简单。我查找了一个解释，觉得讲的不错，就直接引用了，
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2024-01-24 12:19:04
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你从入职第一天起就要应对复杂代码。若是还未遇到过无法理解的程序，那说明你编程的年头还不够长。在行业里，要不了多久你就会碰到让人发懵的混乱代码：巨兽、面条工厂、来自地狱的遗留系统。我曾接手过一个程序，它的前任在听说要增加一个分量不轻的新特性时，选择了辞职。（我并不怪他。）软件系统的复杂度是不可避免的。有些问题就是很难，它们的解决方案很复杂。然而，你在软件中找到的大多数复杂度是我们自己造成的。在《Th
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2023-09-06 21:34:12
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圈复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度或循环复杂度，是一种软件度量，是由Thomas J. McCabe, Sr. 在 1976 年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为 VG 或是 M。圈复杂度是对源代码中线性独立路径数的定量测量。圈复杂度使用的程序的控制流图来计算：在图中的节点对应于程序中一组不可分割的命令[代码行]，有向边连接两个可连续执行的节点；[可连续执
冒泡排序-java代码-复杂度分析-优化冒泡排序核心思想-java代码-复杂度分析-优化1. 冒泡排序核心思想1.1. 输入1.2. 输出1.3. 处理过程2. java代码实现3. 复杂度分析4. 优化4.1. 优化思路4.2. 优化后的代码4.3. 优化后复杂度分析 冒泡排序核心思想-java代码-复杂度分析-优化1. 冒泡排序核心思想1.1. 输入一个为排序的整形数组 int[] arra
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2023-06-13 21:16:07
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算法分析：堆排序和归并排序一样，实践时间复杂度是O（nlgn），不同于归并排序的是，堆排序是一种原址排序。本文介绍最大堆。代码中关键操作：maxHepify：时间复杂度是O（lgn),是维护堆性质的关键。buildMaxHeap：建立最大堆，时间复杂度是O（n）；heapSort：通过调用exactMax，按顺序得到一个排序的数组，时间复杂度是O（nlgn）；insert：插入新元素，通过调用in
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2024-01-10 11:10:23
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1、认知复杂度(Cognitve Complexity) 认知复杂度是衡量一个方法的控制流程有多困难去理解，具有高认知复杂度的方法将难以维护。sonar要求复杂度要在15以下。 认知复杂度的计算： （1）&&、|| 条件判断符号 +1 （2）if、else if、else、swit
