FR_51CTO博客
拓扑: R1配置: R2配置:  R3配置: 验证:  
原创 2012-11-20 13:31:36
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拓扑: R1配置: R2配置:  R3配置: 验证:  
原创 2012-11-20 13:31:42
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 Frame-Relay++++++++Background++++++++  FR最初是对ISDN的扩展,其设计目的是在包交换的网络上实现电路交换技术。发展到后来FR成为一种独立、经济的广域网技术。简介:  FR是工作在数据链路层的协议,使用的是HDLC的一个变种子集LAPF(Link Access Procedure for Frame-relay)。它是面向连接的,采用包交换(pa
转载 9月前
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拓扑:首先是基本配置:R1:interface s1/1encapsulation frame-relay ietfno shutdownR2:interface s1/1encapsulation frame-relay ietfno shutdownR3:interface s1/1encapsulation frame-relay ietfno shutdownR4:interface s1
FR
原创 2014-01-14 21:25:46
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OSPF FR(Open Shortest Path First Fast Re-route)是一种用于网络路由的技术,它在华为设备上得到了广泛应用。在网络中,路由决定了数据包在各个节点之间的传输路径,而OSPF FR则是一种能够在网络中出现故障时快速重新计算路径的技术。 OSPF FR 在网络中的作用十分重要,它能够帮助网络迅速恢复正常工作,避免数据包在传输时出现延时或丢包的情况。当网络中发生
原创 8月前
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帧中继详解及配置帧中继介绍1.什么是帧中继帧中继(Frame-relay,FR)是面向连接的第二层协议,它和X.25类似。X.25有三层构成:physical、Data-Link,Packet对应于OSI的下三层,X.25是有纠错机制,可靠性高,但带宽有限。Frame-relay比X.25有效,是X.25的替代者,帧中继仅完成OSI物理层和链路层核心层的功能,将流量控制、纠错等留给智能终端去完成,
FR
转载 精选 2014-01-18 09:53:48
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MPLS FR: Connecting the World with Huawei In the era of rapid technological advancements, connectivity holds the key to progress and development. Huawei, a leading global provider of information and
原创 9月前
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用户设备被称作数据终端设备(DTE,Data Terminal Equipment)。为用户设备提供网络接入的设备,称作数据电路终结设备(Data Circuit-terminating Equipment)。
原创 2015-03-31 14:28:18
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A. 有点像学军中学的一道NOIP模拟赛的题。因为插入的顺序唯一,然后就完了。。。 具体操作是在线段树上二分,然后区间赋值1等等。。。 B. 本来以为要用什么奇怪的自动机等等等等,然后。。。。 设这个数位置是n。奇数长度?a[n]!=a[n-2]。否则?a[n]!=a[n-1]。 然后数位dp一波就
转载 2017-02-20 14:28:00
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A. 我的做法是nmlogn的。。。。直接做m次堆贪心就可以。按理说是能过的。。。 正解直接是在原dp上搞一搞。。。可以做到n^2+nlog? 2333 B. 第一问的话,可以用phi(a*b)=phi(a)*phi(b)*gcd(a,b)/phi(gcd(a,b)),那么可以筛出所有需要的东西。
转载 2017-02-18 15:22:00
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A. 瞎jb折半dp一下,然后合并一下就好了。 O2加成十分显著。。。6s变成0.9s。。。 B. 考虑倒着做。这个答案只会单增,于是枚举答案然后check。 怎么check呢?考虑枚举所有这么长的包含这辆车的这一行中的区间,每个位置记下它上面和下面的第一个点(车)的位置,然后相当于区间max,mi
转载 2017-02-17 19:48:00
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好 蠢 啊 A. 标准分治。每次从分治区间中找到最大值的位置m,设f[l,r]为[l,r]的答案,那么f[l,r]=f[l,m-1]+f[m+1,r]+跨过m点的贡献。 然后枚举小的区间放到大的区间中查就行了。复杂度nlog^2n。 TM的这5e5你给128M怎么回事。。。开6s又怎么回事。。。 B
转载 2017-02-15 21:13:00
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A. 傻逼题?。。。前缀和什么的随便搞搞就好了。 B. 我们可以用一个单调栈。分别维护左上右上左下右下的轮廓的情况。(类似于凸包,但有点不一样)。具体还是代码能说清楚,觉得这道题好神啊。 C. 朴素的爆搜是枚举每一位什么情况,然后dp判一下。 然后发现因为k很小但是位数很大,所以可以枚举0..k各有
转载 2016-12-21 16:38:00
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A. 建图跑最小费用最大流。分类讨论每种情况如何连边,费用怎么定。 B. 奇妙的数学题。 首先for i=2 -> n是肯定的。考虑如何在log^2n的时间内得到答案。 有一个log^3n的做法是显然的。对于一个新的i,我们枚举它所有的质因数,加到一个数组里,那么这是我们的答案就是对于每个质因数的答
转载 2016-12-16 21:25:00
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【问题描述】:插入一个图表,让它能随着表格数据的变化而显示为不同的图表。结果应该是一个表格对应一个图表,但是居然显示了多个图表。【原因】:图表的左父格与上父格设置为了“默认”,结果是图表会随着父格的拓展而跟着拓展。【解决】:将图表的左父格与上父格设置为“无”即可
原创 2018-09-25 16:46:29
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A. 显然枚举每个点然后极角排序,然后two-pointer即可。 但是这货写着比较复杂啊。 B. 网络流。首先考虑没有阻挡,那么按行-列建二分图,然后连很多条边费用不同,代表当前的花费,然后最小费用最大流。 如果有阻挡?拆下点就行了。 C. 仿佛和什么后缀数组有关。。。弃坑啦。
转载 2017-01-12 09:56:00
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A. 考虑把(u,v)的询问离线挂在u上,然后dfs,每次从fath[x]到[x]相当于x子树dis区间加1,x子树以外区间-1,然后维护区间和区间平方和等。 常数略大。 B. 我们发现k=0的时候可以o(1)计算(毕竟是01序列)。当k>=1的时候可以证明答案是ceil(l/2)*trunc(l/
转载 2016-12-19 11:59:00
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Python中的fr(Functional Reactive Programming) ## 引言 在Python中,我们可以使用各种编程范式来解决问题。其中之一是函数式编程(Functional Programming),它强调将计算视为函数求值的过程。另一个是响应式编程(Reactive Programming),它关注数据流和变化的传播。将这两种编程范式结合起来,我们就得到了Functi
原创 2023-11-09 15:05:36
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前言调用库 sympy,符号计算库,可以用来求偏导、带值计算、求解方程等。import sympy as sp import numpy as np针对规划问题 取初始点x0=(3, -1, 0, 1) 设置精度范围 e = 0.05 这里精度小了会发现迭代次数非常多,我设置了10^(-3) 能迭代两百多次,这里设置为0.05迭代大概四十八次结束,但是会发现两次计算结果不一样,我估计是因为精度要求
Fletcher-Reeves共轭梯度法,简称FR法。共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合,利用已知点处的梯度构造一组共轭方向,并沿这组方向进行搜素,求出目标函数的极小点。根据共轭方向基本性质,这种方法具有二次终止性。对于二次凸函数的共轭梯度法:minf(x)=1/2xTAx+bTx+c,其中x∈R
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