状态管理的基本概念flink状态是什么flink的状态，简单来说，就是有状态函数或者算子在处理数据时，保存在本地的一个变量，这个变量可以是自定义结构的数据，用于记录计算时产生的结果，或者其他的数据。有状态的操作在对每条数据进行处理时，会基于状态计算或更新状态信息，如下图：为什么要管理状态？ 使用了状态，为什么要管理状态？因为实时作业需要7*24不间断的运行，需要
Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，**可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢
原创
2021-09-01 13:58:18
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一、flink状态原理1.1什么是flink中的状态？为什么需要状态管理？flink运行计算任务的过程中，会有很多中间处理过程。在整个任务运行的过程中，中间存在着多个临时状态，比如说某些数据正在执行一个operator，但是只处理了一半数据，另外一般还没来得及处理，这也是一个状态。假设运行过程中，由于某些原因，任务挂掉了，或者flink中的多个task中的一个task挂掉了，那么它在内存中的状
原创
2019-12-09 17:38:11
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1.State分类State[ValueState、ReadOnlyBroadcastState、MapState、AppendingState]AppendingState[FoldingState、MergingState]MergingState[ListStat
原创
2022-05-26 00:38:02
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什么是状态在流处理中，我们需要处理的数据是源源不断的，那我们面对以下几种情况时该怎么办？从kakfa里面处理数据，但是kafak里的数据有些是重复的，需要在流处理系统里面进行去重，所以需要知道已经有的数据的id，那我们怎么知道呢需要与以前的历史数据进行比较等操作，但是又不想每次都到数据库里面去查(考虑到性能)，那我们上哪里去读呢强大的Flink提供了状态管理这么一个东西，可以让我们保存一些状态我们
为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断去重 ...
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2021-10-21 16:54:00
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为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能： 数据流中的数据有重复，我们想对重复数据去重，需要记录哪些数据已经流入过应用，当新数据流入时，根据已流入过的数据来判断去重
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2020-06-20 09:56:00
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作者：京东物流 吴云涛一、Flink State 概念State 用于记录 Flink 应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的 Flink 应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如 Join、窗口聚合场景。Flink 应用运行中会保存状态信息到 State 对象实例中，State 对象实例通过 StateBackend 实现将相关数据存储到 FS
：https://mp.weixin.qq.com/s/OhThK2lZvOq-DZQfNz8a4w 1 State 过期时间TTL 使用 flink 进行实时计算中，会遇到一些状态数不断累积，导致状态量越来越大的情形。 例如，作业中定义了超长的时间窗口，或者在动态表上应用了无限范围的 GROU
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2021-03-02 21:57:00
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1.保存机制 StateBackend(状态后端)默认情况下，State 会保存在 TaskManager 的内存中，CheckPoint 会存储在 JobManager 的内存中
原创
2022-07-01 17:45:22
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一、简介Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常可怕的事情。比如实时计算每天的 pv,uv 等指标，任务掉线后中间状态也丢失了，那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心，从任务掉线的时刻继续计算，妈
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2021-06-10 19:58:51
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一、简介Flink官网的自我介绍：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出状态计算是 Flink 引以为豪的杀手锏。那什么是带状态的计算呢？简单说计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态。实时计算如果任务失败导致中间状态丢失，将是一个非常可怕的事情。比如实时计算每天的 pv,uv 等指标，任务掉线后中间状态也丢失了，那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心，从任务掉线的时刻继续计算，妈
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2021-06-10 19:58:50
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1 无状态和有状态计算 在讲flink state之前，必须先清楚flink无状态计算和有状态计算区别。1.1 无状态计算 观察每个独立的事件，并且会在最后一个时间出结果。比如一些报警和监控，一直观察每个事件，当触发警报的事件来临就会触发警告。1.2 有状态计算 &nb
Flink 是一个默认就有状态的分析引擎，例如 WordCount 案例可以做到单词的数量的累加，其实是因为在内存中保证了每个单
原创
2022-07-01 17:45:08
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Flink学习 - 7. Flink CheckPoint数据容错机制有状态计算什么是状态Keyed StateOperator State状态管理state的数据类型Keyed StateOperator StateFlink中使用stateCheckPoint单流的barrier并行的barrierCheckpoint 的执行机制StatebackendHeapStateBackendRoc
Windows是无限数据流（infinite streams）处理的核心，Windows将一个stream拆分成有限大小的"桶（buckets）"，可以在这些桶上做计算操作。窗口化的Flink程序的一般结构如下，第一个代码段中是分组的流，第二段是非分组的流。区别是分组的stream调用keyBy(...)和window(...)，非分组的stream中window(...)换成了windowAll
目录Overview （概述）Working with State （带状态的工作）The Broadcas
原创
2021-08-10 13:40:43
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目录Queryable State （可查询状态 ）State Backends （状态后端）State S
原创
2021-08-10 13:42:09
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一、说明 本文基于前两篇的salstack的安装部署和使用的基础上，又一个常用的功能，State模块是saltstack核心的功能，状态管理包括：Package，File，Network， &nbs
原创
2017-09-29 16:49:04
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大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内...
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2021-06-10 20:57:55
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