Flink Sql 使用_51CTO博客
目录 前言一、flink是什么?1.flink api层级2.flink sql api二、安装步骤步骤 1:下载 #步骤 2:启动集群 #步骤 3:提交作业(Job) #步骤 4:停止集群 #三、SQL 客户端 #1、准备sql涉及的lib包2、编写sql脚本3、web ui查看总结前言     
转载 2023-09-20 16:31:18
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文章目录一文带你入门flink sql写在前面环境准备正文遇到的一些问题错误一错误二错误三 一文带你入门flink sql写在前面本次实战主要是通过Flink SQL Client消费kafka的实时消息,再用各种SQL操作对数据进行查询统计。环境准备具体的环境安装过程就不在这里写了,网上很多资料,大家自己查阅按照就好了。我说下我本地的环境:flink 1.12.4mysql 8.0.25kaf
转载 2023-07-26 11:07:49
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参考官方flinksql操作安装 Flink 有多种方式。对于实验而言,最常见的选择是下载二进制包并在本地运行。 可以按照本地模式安装。 完成所有设置后,在安装文件夹中使用以下命令启动本地集群:#start-cluster.sh启动 #stop-cluster.sh停止因为防火墙的原因,配置ssh隧道访问目标8081端口。1 SQL操作参考官方flinksql操作 参考Pyflink 本地开发
转载 2023-09-20 16:31:11
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  随着Flink 1.10的发布,对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive,ES, Kafka等连接器Connector,所以使用起来非常方便。  接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下:  1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。  2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。  3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。  4. 构建按分类进行排行,
转载 2023-08-30 19:49:38
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从kafka到mysql新建Java项目最简单的方式是按照官网的方法,命令行执行curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.10.0,不过这种方法有些包还得自行添加,大家可以复制我的pom.xml,我已经将常用的包都放进去了,并且排除了冲突的包。注意的是,本地测试的时候,记得将scope注掉,不然会出现少包的情况。也可以在Ru
转载 2023-09-20 16:28:22
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文章目录flink table & sql 基本API使用1 maven 依赖引用2 API2.1 创建表执行环境2.2 创建表2.3 表查询2.4 输出表2.5 表和流得相互转换2.5.1 将表(Table)转换成流(DataStream)2.5.2 将流(DataStream)转换成表(Table)2.4 SQL开窗滚动查询案例 flink table & sql 基本API
转载 8月前
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# 使用 Java 和 Flink SQL 的完整指南 ## 一、引言 Apache Flink 是一个强大的流处理框架,广泛应用于大数据领域。Flink 支持 SQL 查询,使得用户可以使用 SQL 语法处理数据流。本文将详细介绍如何在 Java 中使用 Flink SQL,包括配置环境、编写代码和执行 SQL 查询的每个步骤。 ## 二、流程概述 首先,我们列出实现 Java 使用 F
原创 3月前
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前言         Flink 本身是批流统一的处理框架,所以 Table API 和 SQL,就是批流统一的上层处理 API。目前功能尚未完善,处于活跃的开发阶段。          Table API 是一套内嵌在 Java 和 Sc
简介: SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一,对推动 Flink 流批一体功能的完善至关重要。在 1.11 中,Flink SQL 也进行了大量的增强与完善,开发大功能 10 余项,不仅扩大了应用场景,还简化了流程,上手操作更简单。作者 | 李劲松,Apache Flink Committer,阿里巴巴技术专家7 月 6 日,Apache Flink 1.11 正式发布。从 3 月初进行
SQL
转载 2020-08-14 17:03:16
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7 月 6 日,Apache Flink 1.11 正式发布。从 3 月初进行功能规划到 7 月初正式发版,1.11 用将近 4 个月的时间重点优化了 Flink 的易用性问题,提升用户的生产使用体验。 SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一,对推动 Flink 流批一…
原创 2022-09-28 16:09:39
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Flink 支持 HiveCatalog 作为表元数据持久化的介质,在生产环境我们一般采用 HiveCatalog 来管理元数据, 这样的好处是不需要重复使用 DDL 创建表,只需要关心业务逻辑的 SQL,简化了开发的流程,可以节省很多时间,下面就来介绍一下怎么配置和使用 HiveCatalog. sql-client-defaults.yaml 配置 catalogs:    - name: m
原创 2021-08-16 15:00:40
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本篇我们将使用Java语言来实现Flink的单词统计。代码开发环境准备导入Flink 1.9 pom依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java
转载 2023-09-10 21:35:29
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》This connector provides access to partitioned files in filesystems supported by theFlink FileSystem abstraction.The file system connector itself is included in Flink and does not require an addi.
原创 2021-06-10 21:39:17
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》This connector provides access to partitioned files in filesystems supported by theFlink FileSystem abstraction.The file system connector itself is included in Flink and does not require an addi.
原创 2021-06-10 21:39:19
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https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/12496743.html 随着Flink 1.10的发布,对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive,ES, Kafka等连接器Connector,所以使用起来非常方便。 接下来咱们针对构建流
转载 2020-11-07 12:06:00
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2评论
This connector provides access to partitioned files in filesystems supported by the Flink FileSystem abstraction. The file system connector itself is
转载 2020-12-23 23:34:00
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 随着Flink 1.10的发布,对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive,ES, Kafka等连接器Connector,所以使用起来非常方便。  接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下:  1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。  2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。  3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。  4
原创 2021-06-10 20:00:40
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 随着Flink 1.10的发布,对SQL的支持也非常强大。Flink 还提供了 MySql, Hive,ES, Kafka等连接器Connector,所以使用起来非常方便。  接下来咱们针对构建流式SQL应用文章的梗概如下:  1. 搭建流式SQL应用所需要的环境准备。  2. 构建一个按每小时进行统计购买量的应用。  3. 构建每天以10分钟的粒度进行统计应用。  4
原创 2021-06-10 19:59:33
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    flink环境搭建很简单,只需要jdk1.8环境即可。    这里使用的是win10子系统ubuntu2004,直接下载flink,解压,就可以运行了。         flink程序启动,默认会监听8081端口,可以通过http://localhost:8081,查看flink控制台:&n
转载 2023-06-25 16:32:39
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1.介绍Flink 本身是批流统一的处理框架,所以 Table API 和 SQL,就是批流统一的上层处理 API。目前功能尚未完善,处于活跃的开发阶段。Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询 API,它允许我们以非常直观的方式,组合来自一些关系运算符的查询(比如 select、filter 和 join)。而对于 Flink SQL,就是直接可以在代码中写 SQ
转载 2023-07-18 13:10:05
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