flink-1.12.2 ha 集群配置网上很多都是旧版的配置，很多配置项名称已经改变。本文是3个节点（同时也是 hadoop 集群节点）组成的 Flink-1.12.2版本的高可用集群配置，亲测可用:参考: Flink HistoryServer配置（简单三步完成） Flink HA配置每台机器内容如下：/e
原创
2023-01-11 00:51:12
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# Flink on Yarn 高可用配置
## 简介
Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了强大的容错机制和灵活的状态管理。Flink 可以在不同的集群管理器上运行，其中之一是 Yarn。
在大规模数据处理应用中，高可用性是至关重要的。Flink 提供了一种在 Yarn 上配置高可用性的方案，可以确保应用在发生故障时能够自动恢复。本文将介绍如何在 Flink o
原创
2023-08-12 06:23:15
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先看下官网对Flink各个组件的描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/concepts/runtime.html#job-managers-task-managers-clients启动流程。Flink的checkpoint可以保证任务在遇到异常的时候，可以自动从上一个checkpoint的状态恢复，保障任务
原创
2021-02-08 10:11:29
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作者：伍翀在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -version
ja
Flink HA配置文档本文档只涉及HA具体安装步骤Flink Standalone集群HA配置1. HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群(由于笔记本性能限制，不能开启太多虚拟机，其实使用三台和四台机器在安装配置上没有本质区别)Jobmanager：hadoop100 hadoop101【一个active，一个standby】Taskmanager：hadoop101
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2023-07-11 17:32:15
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1.5.Flink-HA高可用 1.5.1.JobManager高可用（HA） 1.5.2.JobManager HA配置步骤 1.5.3.Flink Standalone集群HA配置 1.5.3.1.HA集群环境规划 1.5.3.2.开始配置 1.5.3.3.配置环境变量 1.5.3.4.启动 1.5.4.Flink on yarn集群HA配置 1.5.4.1.HA集群环境规划 1.5.4.2.
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2023-12-31 18:38:50
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1.Flink HA方案介绍每个Flink集群只有单个JobManager，存在单点失败的情况。Flink有YARN、Standalone和Local三种模式，其中YARN和Standalone是集群模式，Local是指单机模式。但Flink对于YARN模式和Standalone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍YARN模式下的HA方案。Flink支持HA模式和Job的异常恢复
1.集群规划Flink on yarn 的HA其实是利用yarn自己的恢复机制。在这里需要用到ZK，主要是因为虽然flink-on-yarn cluster HA 依赖于Yarn自己的集群机制，但是在Flink job在恢复时，需要依赖检查点产生的快照，而这些快照虽然配置在hdfs,但是其元数据信息保存在zookeeper中，所以我们还要配置zookeeper的信息hadoop集群：mast...
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2022-01-11 16:29:14
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flink笔记@tanghc1.HA集群环境规划2.配置3.验证HA切换1.HA集群环境规划使用三台节点实现两主两从集群（由于笔记本性能限制）jobmanager：master 、slave1Taskmanager:slave1、slave2（slave1是一台机器上同时跑jobmanager和Taskmanager）zookeeper：master 、slave1、slave2NOT...
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2022-01-11 16:29:14
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flink on yarnClient提交App到RM上面去运行，然后RM分配第一个container去运行AM，然后由AM去负责资源的监督和管理。
需要说明的是，Flink的yarn模式更加类似spark on yarn的cluster模式，在cluster模式中，dirver将作为AM中的一个线程去运行
在Flink on yarn模式也是会将JobManager启动在container里面，
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2023-07-04 09:14:35
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文章目录Standalone 模式HA配置HAFlink On Yarn 模式HA默认情况下，每个 Flink 集群只有一
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2022-11-11 09:51:58
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文章目录Flink standalone 模式安装和部署1.环境说明1.1 机器配置和角色说明1.2 免密钥配置2.zookeeper安装和部署2.1 下载zookeeper2.2 解压2.3 修改配置文件2.4 配置myid2.5 同步文件2.6 启动zookeeper3.Flink 安装和部署3.1 下载3.2 解压3.3 修改配置文件3.3.1 修改flink-conf.yaml3.3.2
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2024-02-12 07:31:19
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正常基于 Yarn 提交 Flink 程序，无论是使用 yarn-session 模式还是 yarn-cluster 模 式 ， 基 于 yarn 运 行 后 的 application 只 要 kill 掉 对 应 的 Flink 集
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2022-07-01 17:43:06
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目录一、引言1.1 本文目标1.2 预备工作和软件版本说明二、集群规划三、搭建步骤3.1 解压安装包3.2 集群文件配置3.2.1 flink-conf.yaml文件配置3.2.2 workers文件配置3.2.3 masters文件配置3.3 分发配置文件3.4 修改TaskManager节点地址3.5 测试3.5.1 集群启动成功 3.5.2 Web UI页面启动成功四、集
flink单JobManager节点官网下载Flink安装包 不建议采用小版本号为0的安装包(如1.9.0)，建议使用1.9.2版本
安装包上传到node01节点解压、修改配置文件 解压：tar -zxf flink-1.9.2-bin-scala_2.11.tgza. 修改flink-conf.yaml配置文件###规划
### JobManager taskmanager
#
1.配置flink-conf.yaml添加配置：high-availability: zookeeper
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/recovery
high-availability.zookeeper.quorum: xxx
high-availability.zookeeper.path.root: /flink-ha
yar
1、Standalone 软件要求： Java 1.8.x or higher ssh JAVA_HOME配置 You can set this variable in
conf/flink-conf.yaml
via the
env.java.home
key.
Flink配置： 下载解压 配置：conf/flink-con
## 从yarn到flink: 大数据处理框架的演进与应用
在当今大数据时代，处理海量数据已经成为各行各业的必备技能。为了高效处理这些数据，各种大数据处理框架相继出现。其中，Apache Flink作为一种流式数据处理框架，在实时数据处理方面表现突出。而yarn则是Hadoop生态系统中的资源管理器，负责集群资源的调度与管理。本文将从“yarn ha flink”这一主题出发，介绍yarn和fl
Flink DataStream API 编程很久没更新博客了，这半年多来，公司的事情也比较多，没多少时间学习，又赶上疫情，都是在家办公，慢慢感觉自己要颓废下去了，赶紧抽个周末让自己学点东西。word count每个分布式计算模型都是从Word count 开始的，学习Flink肯定也不例外，下面这个程序收集socket 端口的输入，统计5s内出现的单词书，并输出到控制台。object Appli
1. 简介在Flink部署架构中，JobManager负责协调Flink任务调度和资源管理。默认情况下，每个Flink集群都有一个JobManager实例，这会产生单点故障（SPOF single point of failure），如果JobManager进程崩溃，则无法提交新任务且运行中的任务也会失败。启用JobManager HA后，就可以JobManager崩溃故障中恢复，消除单点故障。目
