简介介绍了索引尤其是倒排索引，再通过索引进行搜索。使用倒排索引和调整过滤顺序等手段，优化检索逻辑，避免每次搜索都要遍历所有数据。文章供6000余字，全文脉络如下：索引：在MySQL中谈、在Java中谈倒排索引：在Java中谈、在MySQL中谈、在ES中谈实践：项目中使用索引加速搜索索引什么是索引？当你想查阅书中某个知识的内容，你会选择一页一页的找呢？还是在书的目录去找呢？傻瓜都知道时间是宝贵的，当
B平衡树的索引结构，三种索引的速度以及覆盖范围排序: 1覆盖索引>= 2聚集索引>3非聚集索引=组合索引。 1和2中大于的部分不是速度，而是适用范围，1覆盖索引能够根据业务自定义，而2基本都是主键，适用性不强，但是覆盖索引占用内存比较大，这个是一个限制条件。 索引总共分为三种，聚集索引，非聚集索引，覆盖索引非聚集索引会先找到聚集索引的唯一主键，然后根据聚集索引查找值，例外的是
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2024-05-07 07:31:57
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1. 什么是索引？索引有什么用？索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。能够增加查询数据和对数据排序的速度。但是在对表的插入，删除和更新的时候需要对索引进行维护，所以索引也不能创建太多2. 索引有哪些类型普通索引：最基本的索引，它没有任何限制，用于加速查询。唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能
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2024-04-26 09:40:47
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第十一章 索引与散列11.1 基本概念基本的索引类型 –顺序索引：基于值的顺序排序 –散列索引：基于将值平均分布到若干散列同中。一个值所属的散列桶是由一个函数决定的，该函数称为散列函数评价顺序索引和散列的因素 –访问类型（access type）： –访问时间（access time） –插入时间（insertion time） –删除时间（deletion time） –空间开销（space o
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2024-03-22 15:09:28
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今天一位小伙伴问我关于SQL查询效率以及索引的东西。
我说只要尽量命中索引即可。特别是聚集索引。思前想后，好像总有什么不对！
于是又做了一番资料查询，发现索引不是那么简单，即使是命中索引也是没那么简单。
突然有些感慨，当个DBA不容易啊。
1.复合索引
先说说复合索引，相信大家都知道。两个或更多列上的索引就被称作复合索引。
最近在做某
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2024-03-17 13:46:17
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目录 文章目录一、索引介绍二、索引的分类三、常见索引介绍四、索引的使用五、索引原则 一、索引介绍MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高校获取数据的数据结构提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构二、索引的分类从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引
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2024-03-20 16:58:08
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（不懂就问）Mysql索引与ES索引 都是索引，他们差别在哪里呢？ 文章目录（不懂就问）Mysql索引与ES索引 都是索引，他们差别在哪里呢？一、mysql索引1.1 索引有哪些好处1.2 应该创建索引的列1.3 Mysql里的索引探秘 (重点)二、es索引2.1 正排索引和倒排索引2.2 特性 一、mysql索引1.1 索引有哪些好处好处有：
索引大大减小了服务器需要扫描的数据量，从而大大
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2023-09-28 10:35:20
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一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQ
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2024-03-17 10:55:36
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常用的索引有4个 FULLTEXT, HASH, BTREE,RTREE索引的作用就是通过一种算法，避免全表扫描，从而快速定位数据的位置。FULLTEXT 全文索引，目前只有MyISAM 引擎支持，只可以在CHAR，VARCHAR，TEXT列上可以创建全文索引，全文索引是通过分词策略创建的一种索引模式。HASH 通过hash算法形成键值对，如果函数映射，所以hash很适合做
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2024-03-20 19:56:34
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「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而， 会使用索引是一回事， 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事，这完全是两个天差地别的境界（我自己也还没有达到这层境界）。很大
顺序索引： 如果包含记录的文件按照某个搜索码指定的顺序排序，那么该搜索码对应的索引称为聚集索引 搜索码指定的顺序与文件中记录的物理顺序不同的索引称为非聚集索引 稠密索引和稀疏索引： 索引项或索引记录由一个搜索码值和指向具有该搜索码值的一条或者多条记录的指针构成 指向记录的指针包括磁盘块的标识和标识磁盘块内记录的块内偏移量 稠密索引： 文件中的每个搜索码值都有一个索
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2024-01-30 20:41:04
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在搜索引擎中，数据被爬取后，就会建立index，方便检索。 在工作中经常会听到有人问，你这个index是正排的还是倒排的？那么什么是正排呢？什么又是倒排呢？下面是一些简单的介绍。 网页A中的内容片段： Tom is a boy. Tom is a student to
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2024-04-13 12:46:15
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唯一索引和普通索引查询数据过程的区别SQLselect id from zx where k=3普通索引查询k索引树这个数据，当查到（3,300）的时候，还会继续查找下一个记录，如果下一个记录k不是3了就结束了唯一索引区别就在于查到（3,300）就直接结束，因为是唯一索引，它知道肯定是唯一的结论如果记录是唯一的，那么普通索引和唯一索引的区别很小，普通索引就多了一次查询下一个记录数据页InnoDB的
ElasticSearch——倒排索引和正向索引1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文
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2024-04-06 08:24:09
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1.索引是什么：索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行。2.索引的优缺点：优点：索引能够有效地提高查询的效率；缺点：索引过多也会影响应用程序的性能。3.索引的分类：按索引包含列的个数可以分为（1）单列索引（一个索引只包含一个列，但一个表可以有多个单列索引）（2）组合索引（一个组合索引包含两个或者两个以上的列）只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀
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2024-04-23 17:10:33
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本文主要概述mysql的覆盖索引，以及几种常见的优化场景 内容概要 聚集索引和辅助索引 什么是覆盖索引 几种优化场景 总体建议
聚集索引和辅助索引聚集索引（主键索引）—innodb存储引擎是索引组织表，即表中的数据按照主键顺序存放
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2024-04-09 02:12:39
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mongodb创建索引和删除索引和背景索引backgroundMongoDB的背景索引允许在后台创建和重建索引，而不会对数据库的正常操作产生影响。背景索引的创建过程是非阻塞的，可以在业务运行时创建或重建索引，而不会中断其他操作。这使得我们可以在生产环境中安全地创建和维护索引，而不必担心对数据库性能造成负面影响。注意：## collection 代表的是表名称,比如：my_urldb.collect
收集点面试常问道的索引问题
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上，
# ES索引与MySQL索引的比较
在数据库和搜索引擎的世界中，索引起着至关重要的作用。本文将介绍Elasticsearch（ES）索引和MySQL索引之间的差异，并提供代码示例，以帮助您更好地理解这两种索引方法。
## 什么是索引？
索引是为了加速数据查询而创建的一种数据结构。通过创建索引，数据库可以更快地找到所需的数据，而无需扫描整个表或数据集。
### MySQL索引
MySQL使
ElasticSearch相关概念(术语)1 概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系型数据库如下：R
