风控系统_51CTO博客
   风险控制(Risk Control),简称,是互联网金融的核心。一、基础知识1.1 A/B/C卡A卡(Application score card)即申请评分模型(贷款前),用于预测申请时点(申请信用卡、申请贷款)未来一定时间内逾期的概率。B卡(Behavior score card)即行为评分模型(贷款中),用于预测使用时点(获得贷款、信用卡的使用期间)未来一定时间
一、背景1.为什么要做?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风是必须的!2.为什么要自己写?那么多开源的组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的(简称业务),与开源常见的
转载 2023-07-24 14:24:07
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 ,顾名思义,就是风险控制。业务人员需要在诸多样本里挑出有风险的样本,并把它们排除掉。就像漫画中展示的一样:找出那个不一样的家伙!
原创 6月前
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一、基算法1、决策树(Decision Tree)(1)原理:决策树根据样本数据集的数据特征对数据集进行划分,直到针对所有特征都划分过,或者划分的数据子集的所有数据的类别标签相同。(2)代码实现:#1、调用包和方法 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree #调用树算法模型 import graphviz #调用
为什么要做系统不做的话,会有以下风险:各种小号、垃圾账号泛滥 撞库攻击、盗号、毁号、拖库等 拉新 10w 留存率不到 5% 百万营销费用,却增加不了用户粘性 投票票数差距非常悬殊 各种榜单被垃圾账号占领 实物奖励被机器人领走 红包被秒抢 下单不付款占库存 虚拟占座 刷单炒信 …… 场景营销活动反作弊 防御现金红包奖励、优惠劵促销、电商秒杀等营销活动场景下薅羊毛、黄牛党倒卖等各种欺诈行为内容
什么是的本质是数据,探索数据与数据之间的关联关系,根据其演变的规律,为业务所用。消费金融的门槛核心在于系统,面向客户端群体的线上产品线。如消费分期、现金贷及信用卡代偿等业务,其需实时支持大量业务的自动化处理,系统将承担贷前、贷中和贷后的评估、处理及预警的角色,极大地解放和提高人工处理的瓶颈与效率。优先级决策引擎是一堆规则的集合,通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运
转载 2023-07-19 15:15:22
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1、智能数据流体系2、传统智能架构3、问题与挑战 在传统智能体系下存在如下三点挑战: 1)如何支持灵活多变的业务需求? 2)如何满足客户对系统的个性化需求?性能准确性稳定性3)如何应对大流量及突发流量? 4)如何支持在数据快速增长现状下,进行实时特征计算和数据查询?4、解决方案 1)机构&应用&存储优化 ①微服务化 ②集群动态分配 ③特征计算优化流计算: 在传统的数据处
前言我们的项目是基于报税业务进行风险控制,检测出报错税的情况。对于比较复杂的风险情况,比如两个json进行比较这种情况,可能涉及到时间窗口、流程化的部分,我们采用flink cep进行处理。对于较为简单的风险情况,比如判断json的某一个数据项是否为空,数值类型是否在一个范围之内,这一部分的业务,我们将借鉴陌陌的框架进行定制化开发。需求分析通过陌陌的介绍,我们可以看出它的产品定位是静态的规则引
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归结而言,的本质是数据,探索数据与数据之间关联关系,根据其演变的规律,为业务所用。消费金融的门槛核心在于系统,面向C端客群的线上产品线,如消费分期、现金贷及信用卡代偿等业务方向,其需实时支持大量业务的自动化处理,系统将承担贷前、贷中和贷后的评估、处理及预警的角色,极大地解放人工处理的瓶颈与效率。优先级决策引擎是一堆规则的集合,通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既
目录一、搭建平台1、业务需求2、业务流程设计3、伪代码展示二、平台演化成中台过程1、中台体系问题2、中台架构问题 3、中台技术问题今天我们实现中台案例分析,首先这个中台不是凭空出现的,必须依托核心的业务,比如我们现有的电商平台,需要进行风险控制,因此做一个平台是当务之急,而后随着业务的扩张,并且其他的业务组产品也使用我们的这个平台,慢慢的我们的平台就演化成了中台的
转载 2023-10-21 09:45:15
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如果说信贷流程上中有哪些内容是经常需要回顾与优化的,我们认为有两个最重要部分的内容,那就是决策流程与规则。决策流程是骨架,也是整体授信的架构,如果决策流程错了,做得再好的规则也是白搭。 今天我们来讲解决策流程的优化与规则调优。当然,以上内容在番茄历史的内容中也曾经涉及,今天稍作整理再分享给大家。一.决策流程优化 比如,今天老板给了小张一个任务,就是优化整个授信风决策流程的决策流程。假设现有公
转载 2023-12-13 21:37:54
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背景:进入领域快一年了,这段时间里get了很多新的知识,很有意思。由于最近接触的样本不均衡很严重,需要做重采样或者欠采样来平衡化样本,因此需要做模型预测概率校验。之前没有接触过,而后看了一些文档和材料,特写下这篇文章,算是当前对模型的小梳理,后续持续更新个人理解。前言:当前个人接触的业务模式,更多的工作是cover在建立贷前a卡(授信评分卡)。当然贷中b卡(行为评分卡),贷后c卡(催收
转载 2023-07-24 14:23:22
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系统规划与管理师教程搭建测试环境真题习题 (  )不属于过程要素部署实施的工作内容。 A.过程与制度发布 B.过程电子化管理和数据初始化 C.搭建测试环境 D.体系试运行 参考答案:C 系统规划与管理师教程搭建测试环境考点5.搭建测试环境搭建发现与解决问题所需的测试环境。依据规划设计要求建立测试目标,[qqyc]运用各类测试模拟工具,模拟真实环境中的场景,执行测试设计中的要求,通过测
转载 2023-11-15 21:34:35
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系统和大部分的产品项目一样,最终需要对领导层汇报这个项目为公司带来了什么价值,这是评估项目成功与否的要素; 另外是哪里做的不够好,如果改善了能带来更多的价值,给出了预期才有后续资源的补充,整个项目才能转起来形成一个良性循环。现在开始说说这个系列的最后一话: 如何对系统进行效果评估与优化 与之前三期的文章一样,我们再来洗一次脑,业务要做的四件事: 1.拿到足够多的数据2.做足够灵活的分
# 系统与Java开发 在现代商业环境中,风险控制()已经成为了企业管理中不可或缺的一部分。它通过识别、评估和应对各种潜在风险,来保护企业的资产和声誉。本文将探讨系统的基本概念,并讨论如何使用Java实现一个简单的系统。 ## 系统的基本概念 系统主要用于检测和预防欺诈、信贷风险以及其他金融风险。它通过构建合理的算法、模型,分析用户数据,以便实时检测潜在风险。一个良好
原创 28天前
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新产品上线,往往只能使用规则进行审批与授信。能不能拦住风险是一回事,老板报以不信任的目光更使得从业人员倍受挫折。我们提供一个迁移学习风险评分开发方案,尝试在冷启动阶段就完成风险评分的开发。假定某家金融机构已有成熟贷款产品XFD,打算向市场投放面向小微企业主的新产品XWD。建模人员通过数据分析发现,已有借款客户里面,只有27.2%的客户是小微企业主,基于少量目标样本开发的模型可能不适用。产品A数
说明为什么要写这篇文章,因为决策引擎对很多风从业者来说都是绕不开的必学知识点,每一个与金融业务相关的技术框架,都需要一个成熟稳定的决策引擎组件来支持,而目前,只有15%左右的互联网产品,配置了这一工具。本文旨在帮助大家认识决策引擎,包括前台规则配置与后台技术搭建,另外提供几个比较不错的轻量级开源引擎供大家进一步学习。全文总计1.7w字,因内容较长,可分四部分进行阅读:1.决策引擎介绍(适用人员:
第三方电子支付是一个高风险的行业,这就意味着第三方电子支付公司必然要与各种不确定性相伴。从风险受益的角度来看,第三方电子支付公司存在的价值不在于其能消灭不确定性,消灭风险,而在于其能在对风险有较深入认识的基础上控制和管理风险,将风险配置到愿意并能承担风险的主体,并使其获得收益。风险控制系统目标是实现对各个业务部门、渠道和产品线和相关人员监测,通过对运营业务交易的实时分析、事中和事后分析、跟踪和处理
对于决策引擎,或多或少都有听过或者见识过。如果问,决策引擎最大的用处就是:解放开发同学的压力,减轻系统的复杂度。提到决策引擎,处处离不开大数据。 决策引擎起源于规则引擎,规则引擎起源于基于规则的专家系统,而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴,它模仿人类的推理方式,使用试探性的方法进行推理,并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 整个决策引擎的发展,
引言如果决策引擎是的大脑,那么规则引擎则是大脑内的重要构成,其编排了各种对抗黑产的规则,是多年对抗黑产的专家经验的累计,本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎?规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活地管理和修改业务规则,而无需修改应用程序代码。规则引擎可以接受数据输入,并根据业务规则解释数据,做出业务决策
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