简单原理:追着RT去优化,哪个环节、节点RT高,哪里就值得优化,CPU、GC等等只是导致RT高的因素,RT才是结果;QPS=并发/RT利特尔法则利特尔法则(英语:Little’s law),基于等候理论,由约翰·利特尔在1954年提出。利特尔法则可用于一个稳定的、非占先式的系统中。其内容为:在一个稳定的系统中,长期的平均顾客人数(L),等于长期的有效抵达率(λ),乘以顾客在这个系统中平均的等待时间
转以下分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。向量范数1-范数: 即向量元素绝对值之和,matlab调用函数norm(x, 1) 。2-范数:Euclid范数(欧几里得范数,常用计算向量长度),即向量元素绝对值的平方和再开方,matlab调用
转载
2022-12-28 17:29:44
232阅读
理论基础 下面该栏目列出一些可能会用到的已经证实的理论! 大多数的理论均来自[^1]. [^1]: 匡继昌.实分析与泛函分析[M].北京:高等教育出版社.2002.8 对于 $\forall x,y,z \in X$, 若存在映射 $$ \begin{aligned} d:\; &X \times
原创
2021-08-27 09:51:25
395阅读
做运维也有几年了,因为个人原因及环境因素造成知识不成面,更谈不上知识体系,在面对有一定技术深度和做技术及业务前瞻规划时很迷茫。为了弥补这个困境先要打好理论基础,所以此后的博文在很大一段时间内都是在回顾理论,偶尔涉及到python/shell的运维开发。当然也会将以往的技术进行沉淀。先说一下目前处于的环境: 一线公司中的战略级产品线,且在急速扩容中,包括人员,业务功能,流量,后端架构,辅助支撑体系
原创
2013-10-27 23:59:12
805阅读
onfusion Matrix): 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵。 在图像精度评价中,主要用于比
转载
2022-12-17 19:18:16
262阅读
的认识和感悟。引言熵,忘了第一次接触是在物理课上还是在化学课上,总之是描述系统的无序性或
转载
2022-12-18 07:08:04
306阅读
有两个非常聪明的经济学天才青年,他们经常为一些高深的经济学理论争辩不休。一天饭后去散步,为了某个数学模型的证明两位杰出青年又争了起来,正在难分高下的时候,突然发现前面的草地上有一堆狗屎。甲就对乙说,如果你能把它吃下去,我愿意出五千万。五千万的诱惑可真不小,吃还是不吃呢?乙掏出纸笔,进行了精确的数学计算,很快得出了经济学上的最优解:吃!于是甲损失了五千万,当然,乙的这顿加餐吃的也并不轻松。 两个人继
原创
2007-12-29 12:09:00
442阅读
以教为主的理论基础,介绍了以教为主的理论基础的发展,主要分析为了奥苏贝尔教学理论的几个方面
转载
2007-12-09 16:35:16
730阅读
为了完成我的基于深度学习的立场检测系统毕业论文,我会从最简单的Pooling单层网络开始系统学习句子分类。接下来会有卷积神经网络CNN层,循环神经网络RNN层等,以后更新。这些都是理论+实践代码(下期会给基于pytorch的python实现代码)。望大家发现错误积极指出,互相在自然语言处理道路上进步!1数据清洗2分词英文的文本肯定不用这一步,中文就必须分词了。3词向量化这里我将用随机的向量
原创
2021-04-10 13:39:48
216阅读
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1919808/202109/1919808-20210910083201875-110760769.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1919808/202109/19198... ...
转载
2021-09-10 08:49:00
152阅读
2评论
以不仅让计算机相关专业的人可以看懂和区分什么是P类问题什么是NP类问题,更希望达到的效果是非专业人士比如学文科的朋友也可以有一定程度的理解。有一则程序员界的笑话,就是有一哥们去google面试的时候被问到一个问题是:在什么情况下P=NP,然后他的
转载
2022-12-18 01:07:11
200阅读
机器学习将改变科学和工程的模式。要建立机器学习的数学理论,我们需要发展高维数值分析。
原创
2022-10-17 15:35:57
317阅读
软件工程一直以来都缺乏一个统一的定义,很多学者、组织机构都分别给出了自己的定义: Boehm:运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。 IEEE:软件工程是开发、运行
原创
2021-07-17 11:38:39
901阅读
训练模型的参数进行调整的数据集。测试集:用于测试最终生成的模型的数据集。训练集\开发集\测试集确定:1.传统的机器学习领域中,由于收集到的数据量往往不多需要将收集到的数据分为三类:训练集、验证集、测试集。也可以分为两类,不需要开发集集。比例根据经验不同而不同,这里给出一
原创
2022-12-17 19:18:49
134阅读
算法检测的结果一般有下列四种情况: 查准率(Precision ratio,P)=TP/(TP+FP);即
原创
2022-12-18 01:07:58
118阅读
鱼塘经济学理论又有新发展!1:前天一个鱼塘新开张,钓费100块。钓了一整天没钓到鱼,老板说凡是没钓到
转载
2022-11-28 22:38:15
82阅读