二叉树DFS遍历有三种：pre-order, in-order, post-order。遍历的方法有recursion和iteration两种。1. pre-order前序遍历递归：这三种遍历的递归做法都非常简单。public class Solution {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
public List<
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2023-07-10 23:35:25
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递归转非递归在这个文章中，将模拟递归在系统中运行的过程，一来帮助大家对递归理解更深入一些，二来在关键时候，可以规避递归栈的限制。上次文章说过，递归就是多重函数调用，函数将自己的运行状态保存起来，然后转而去调用其他函数去了，等到函数返回继续在原地执行。假设说你要修电脑，先要用螺丝刀把机箱给打开，然后。。。等等，螺丝刀呢？没有螺丝刀咋办，买呗，于是你就把电脑丢下，跑出去买了一个螺丝刀买回来之后，继续把
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2021-09-13 15:10:00
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二叉树遍历：递归–非递归（前序、中序、后序）【写在前面】 二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就 是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历 中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非
闲来无事，重看了《数据结构》一书，突然发现其中的很多代码写的很精妙，以下就是我对二叉树一部分的做的记录。一般遍历就是使用前序、中序、后序三种遍历，我自己平时都是使用递归算法，今天看书才发现递归算法不是最优解，因为函数调用栈层层叠加，还要保存函数的返回地址，实际参数传递，创建局部变量等等。 一、二叉树前序非递归算法 前序遍历的特点是：首先访问根，访问完根后再访问左子树，所以对每一个结点，
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2023-07-05 17:30:10
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目录）栈的作用背景1. 直接转换法2. 间接转换法二叉树先序遍历深度遍历参考 栈的作用当前问题执行到一个状态，以现有的条件无法完全解决时，必须先记下当前状态，然后继续往下执行，等条件成熟后再返回解决。 如DFS时，当前节点1，沿着邻接点2往下遍历，后面还要回到节点1继续遍历其他邻接点。背景最近做题遇到过几次递归实现的算法，要求你用非递归的方式实现。这里做一个总结。其实也没技巧，再看几遍，多默写几
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2023-08-17 18:06:46
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如何用栈实现递归与非递归的转换 一.为什么要学习递归与非递归的转换的实现方法? 1)并不是每一门语言都支持递归的. 2)有助于理解递归的本质. 3)有助于理解栈,树等数据结构. 二.递归与非递归转换的原理.
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2023-12-12 13:55:01
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一、二叉树的非递归遍历先序遍历：左孩子即当前节点不为空，打印。。。一个while搞定 2、若左孩子为空，跳出while循环；if stack 不为空，top栈顶作为当前节点，pop栈顶，将当前节点的右孩子作为当前节点 void preOrder(binaryTree* root)
{
stack<binaryTree*> s;
binaryTree* current = r
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2023-11-26 13:58:26
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【写在前面】 二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就 是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历 中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。一.前序遍
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2024-01-28 11:16:14
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文章目录基本思想递归版本非递归版本Hoare法算法步骤动图演示代码实现Hoare法必须先从右边开始走挖坑法算法步骤动图演示代码实现前后指针法算法步骤动图演示代码实现快速排序的两种优化方法（可合并使用）优化一：优化二：复杂度、稳定性分析 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常
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2024-01-12 23:13:41
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1、前序遍历的非递归实现 根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历。 用堆栈来实现。 对于任意一节点P, 1)输出节点P，然后将其如栈，再看P的左孩子是否为空； 2)若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1)的操
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2023-06-05 22:11:48
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在上面一篇博客当中，我们发现普通查找和排序查找的性能差别很大。作为一个100万的数据，如果使用普通的查找方法，那么每一个数据查找平均下来就要几十万次，那么二分法的查找呢，20多次就可以搞定。这中间的差别是非常明显的。既然排序有这么好的效果，那么这篇博客中，我们就对排序算做一个总结。
按照我个人的理解，排序可以分为两种：一种是非递归排序，它主要按照非递归的方法对数据进行排序，也就是说主要数据的移位
原创
2011-11-25 18:05:35
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以免忘记
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2010-05-13 13:55:00
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汉诺塔
目的：领会基本递归算法设计和递归到非递归的转换方法内容：编写一个程序exp5-1.cpp，采用递归和非递归方法求解Hanoi问题，输出三个盘片的移动过程写在前面题目是昨天老师发在学习通上的，目前解决了:Hanoi问题理解Hanoi递归算法及其实现未解决的:Hanoi非递归算法及实现
(PPT上是用栈来实现的，然而笔者对栈不熟...解决完再记上来吧
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2024-02-22 21:03:11
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二叉树的非递归遍历 二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈
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2023-12-29 14:18:58
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原创
2023-02-15 00:00:52
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一.优势二.实现原理三.代码实现 一.优势 相比于递归算法，归并排序的非递归算法不用多次调用同一个函数，不会向递归算法一样因为函数嵌套调用次数太多而造成栈溢出。二.实现原理 其实，相比于递归的算法，非递归与之不同点就一个：在递归中我们通过递归到最底层（即两个数一组）进行排序，而非递归则
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2023-11-09 22:43:00
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以前总是不太喜欢把所学的知识记录下来，但是最近觉得，把装在脑袋里的一些东西释放出来，大脑能够更有效地去吸收新的营养。于是这次就决定试上一试，看看效果如何。一般来说，我们对树的遍历要么是使用直观的递归遍历，要么是使用栈Stack，通过栈的操作实现对访问顺序的控制，前面这两种都是隐示或显示地使用栈来存储当前没有处理完的节点信息。在递归函数中，使用了运行时栈。在非递归的算法变体中，显式定义和使用了由用户
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2023-09-05 20:58:21
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递归算法非常的简单。先访问跟节点，然后访问左节点，再访问右节点。如果不用递归，那该怎么做呢？仔细看一下递归程序，就会发现，其实每次都是走树的左分支(left)，直到左子树为空，然后开始从递归的最深处返回，然后开始恢复递归现场，访问右子树。其实过程很简单：一直往左走 root->left->left->left...->null，由于是先序遍历，因此一遇到节点，便
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2023-07-22 18:32:24
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刚刚开始学习python，按照廖雪峰的网站看的，当前看到了函数这一节。结合数组操作，写了个非递归的全排列生成。原理是插入法，也就是在一个有n个元素的已有排列中，后加入的元素，依次在前，中，后的每一个位置插入，生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串，以及合并比较方便，所以，程序会节省很多代码。
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2023-05-31 22:35:32
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军源-品茶<zwhset@163.com> 9:33:55DNS递归和非递归是啥意思？有两种说法：1、直接域名服务器的缓存叫非递归，没有缓存则是递归2、代替查则是递归，不能回答，引导至另一台服务器则是非递归。你们说是第几种？军源-品茶<zwhset@163.com> 9:37:46蓝汛-沈灿<sc3983315@qq.com>  
原创
2013-12-06 10:20:54
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