使用redis和zset实现滑动窗口限流 文章目录使用redis和zset实现滑动窗口限流Zset**初始化一个ZSet**：其中包含所有用户的ID和时间戳。**添加元素到ZSet**：当用户发起请求时，将当前时间戳和用户ID作为元素添加到ZSet中。**删除过期的元素**：为了保持滑动窗口的大小，需要删除超出时间窗口范围的元素。例如，如果滑动窗口的大小为60秒，那么需要删除60秒之前添加的元素。
环境说明：redis源码版本 5.0.3；我在阅读源码过程做了注释，git地址：https://gitee.com/xiaoangg/redis_annotation 如有错误欢迎指正 参考书籍：《redis的设计与实现》 目录serverCron时间事件一.更新服务器时间缓存二.更新LRU时钟三.增加操作采样信息四.更新服务器内存峰值记录五.处理SIGTERM信号六.管理客户端资源七.管理数据库
基于Redis滑动时间窗口算法的Java实现
## 引言
随着互联网的快速发展，数据量的快速增长，对于系统的请求频率控制变得越来越重要。滑动时间窗口算法是一种常用的请求频率控制算法，可以通过限制一定时间内的请求次数来保护系统的稳定性和安全性。本文将介绍基于Redis的滑动时间窗口算法的Java实现，并通过代码示例来演示其应用。
## 算法原理
滑动时间窗口算法通过维护一个固定大小的时间窗口
原创
2024-01-21 10:10:57
78阅读
# Java实现滑动时间窗口算法 Redis
## 什么是滑动时间窗口算法?
滑动时间窗口算法是一种用于限制请求频率的算法。在实际应用中，我们经常会遇到需要限制用户请求频率或者保护后端服务免受过多请求的情况。滑动时间窗口算法可以帮助我们解决这个问题。
滑动时间窗口算法通过定义一个固定的时间窗口，将时间划分为多个间隔。在每个间隔内，我们可以计算或者记录请求的数量，并根据设定的阈值进行判断。如果
原创
2023-07-24 06:37:38
343阅读
滑动时间窗口算法是一种常用的数据处理技术，它可以用于各种数据流的实时处理和分析。在本文中，我将教给你如何使用Java实现滑动时间窗口算法。
首先，让我们来了解一下滑动时间窗口算法的基本原理和流程。该算法的主要目标是对一个连续的时间窗口内的数据进行处理和统计。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 初始化时间窗口 |
| 步骤2 | 接
原创
2023-12-17 04:55:35
279阅读
算法目的滑动窗口法，也叫尺取法（可能也不一定相等，大概就是这样 =。=），可以用来解决一些查找满足一定条件的连续区间的性质（长度等）的问题。由于区间连续，因此当区间发生变化时，可以通过旧有的计算结果对搜索空间进行剪枝，这样便减少了重复计算，降低了时间复杂度。往往类似于“请找到满足 xx 的最 x 的区间(子串、子数组)的 xx”这类问题都可以使用该方法进行解决。大体框架滑动窗口算法的思路是这样：1
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2023-08-07 10:49:22
117阅读
限流最直接的好处防止高并发情况下因服务器资源过载导致的系统崩溃情况发生，具体来说，限流可以保证使用有限的资源提供最大化的服务能力，按照预期流量提供服务，超过的部分将会拒绝服务、降级等处理。1、使用方式@GetMapping("/test")
@RateLimiter(key = "123456", time = 30, count = 5, limitType = LimitType.IP, me
## Redis 滑动窗口算法
滑动窗口算法是一种常用的流量控制算法，用于限制某个窗口时间内的请求次数。在实际应用中，滑动窗口算法可以用于限制接口请求频率、防止恶意登录等场景。Redis 是一个高性能的缓存数据库，通过使用 Redis 提供的数据结构和命令，可以很方便地实现滑动窗口算法。
### 什么是滑动窗口算法？
滑动窗口算法的核心思想是维护一个固定大小的窗口，窗口内的计数器用于记录某个
原创
2023-11-23 09:38:02
105阅读
# 滑动时间窗口算法的 Redis 实现指南
在进行流量控制、日志统计等需求时，滑动时间窗口算法是一种常用的解决方案。Redis 因其性能高、支持并发访问而被广泛应用于实现该算法。本文将带你一步步来理解如何在 Redis 中实现滑动时间窗口算法。
## 整体流程
在开始之前，我们可以概括实现该算法的流程，整理成一个结构清晰的表格：
| 步骤 | 描述
# Java实现滑动时间窗口算法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用Java实现滑动时间窗口算法。滑动时间窗口算法是一种在数据流中处理数据的技术，常用于实时数据分析、监控系统等场景。下面我将通过一个简单的示例，向你展示如何实现这一算法。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现滑动时间窗口算法的基本步骤：
| 步骤 | 描述
滑动窗口算法（C语言讲解）字符串查找对应排序的题型。算法的基本思路1.辅助算法 :快慢指针由于要运用快慢指针的思想，这里读者需要先了解快慢指针。typedef struct node{
int data;
struct node *next;
}Node;
//设head为已创建好的线性链表,k为
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2024-01-26 07:01:39
69阅读
SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程本篇从 Spring Boot、Redis 应用层面来实现分布式的限流….分布式限流单机版中我们了解到 Atomi
# 滑动窗口算法在Redis中的实现
## 引言
滑动窗口算法是一种常用的计算机算法，用于处理时间序列数据和流量控制等场景。在实际开发中，经常会用到滑动窗口算法来限制某个操作的频率或者控制数据的流动速度。而在Redis中，可以利用其强大的数据结构和命令来实现滑动窗口算法，提高系统的性能和可靠性。
## 滑动窗口算法简介
滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法。它通过维护一个固定大小的窗口
# Redis中的滑动窗口算法
## 引言
在现代的互联网应用中，限流（Rate Limiting）是一种常用的机制，用于控制用户的请求频率，确保系统的稳定性和资源的合理利用。滑动窗口算法是一种有效的限流策略，它可以限制某段时间内的请求数量。本文将以Redis作为存储后端，介绍滑动窗口算法的实现原理，并提供相应的代码示例。
## 滑动窗口算法概述
滑动窗口算法通过维护一个时间窗口，来实时计
Redis是一个key, value的非关系型数据库，数据是保存在内存中，可以避免频繁访问数据库而增大数据库的压力，同时提高数据响应速度，Redis数据是存放在内存中，因此他的瓶颈是内存。使用redisTemplateSpring封装了一个比较强大的模板，也就是redisTemplate，方便在开发的时候操作Redis缓存。在Redis中可以存储String、List、Set、Hash、Zset。
# Java滑动窗口算法实现
## 简介
滑动窗口算法是一种常用的解决连续子数组或子字符串问题的算法。它通过维护一个窗口，通过移动窗口来获取所需的结果。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Java中实现滑动窗口算法。
## 算法流程
下面是滑动窗口算法的基本流程，我们将根据这个流程进行实现。
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 初始化窗口起始位置和结束位置
原创
2023-07-24 07:09:27
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给定一个整型数组和一个数字s，找到数组中的最短连续子数组，使得连续子数组的和sum>=s，返回这个最短连续子数组的长度值 如给定[2,3,1,2,4,3],s=7 答案为[4,3]，返回2 第一种解法就是暴力解法，采用双循环来遍历所有的子数组，代码如下 #include<iostream> usin
原创
2021-05-25 22:34:42
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背景：我记不住那么多命令，又是Linux命令，又是Git命令，又是kubernetes的命令，又是maven命令，又是redis命令。所谓好记性不如烂笔头，记下来吧。
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2023-06-19 07:55:37
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滑动窗口这种解题思路在平常的应用中很常见。描述给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。示例：给定"abcabcbb"，没有重复字符的最长子串是"abc"，那么长度就是3。给定"bbbbb"，最长的子串就是"b"，长度是1。给定"pwwkew"，最长子串是"wke"，长
原创
2018-07-19 14:28:37
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概述滑动窗口实现了TCP流控制。首先明确滑动窗口的范畴：TCP是双工的协议，会话的双方都可以同时接收和发送数据。TCP会话的双方都各自维护一个发送窗口和一个接收窗口。各自的接收窗口大小取决于应用、系统、硬件的限制（TCP传输速率不能大于应用的数据处理速率）。各自的发送窗口则要求取决于对端通告的接收窗口，要求相同。滑动窗口解决的是流量控制的的问题，就是如果接收端和发送端对数据包的处理速度不同，如何让
原创
2019-11-14 11:16:13
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