企业信息化建设，大量的数据需要经过分析才能挖掘价值。因此数据的价值越来越受到大家的重视，大数据分析软件逐渐成为企业运营必不可少的辅助工具。俗话说工人要想做好事，首先要磨利工具，拥有一个好用的大数据分析软件尤为重要！好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。今天我就来分析一下市面上流行的四款大数据分析软件。我们来看看！一、ExcelExcel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最
转载
2023-07-14 17:32:44
54阅读
# Excel数据分析安装
## 1. 引言
在数据分析领域，Excel是一款广泛使用的工具。它提供了强大的数据处理和分析功能，能够方便地对数据进行统计、计算和可视化展示。本文将介绍如何安装Excel，并通过代码示例演示其基本数据分析功能。
## 2. 安装Excel
Excel是微软公司开发的一款办公软件，可以在Windows和Mac操作系统上运行。用户可以通过微软官方网站或其他软件下载
原创
2023-08-16 04:22:00
146阅读
Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和
转载
2023-07-28 09:36:16
189阅读
说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Ex
转载
2023-07-07 19:50:10
358阅读
引言 规划求解工具是Excel软件中自带的一个功能非常强大的加载项/工具。
它能够完成包括线性规划、整数线性规划等一般规模的数学优化问题的问题求解。更重要的是
，无论是在Windows操作系统下，还是苹果电脑Mac平台下，这个工具都是免费的。
下面就这个工具的安装和功能做一个简单介绍。
1 规划求解工具的安装 Excel软件安装时并不会自动安装规划求解工具，因
转载
2024-01-23 23:17:55
132阅读
目录本次小结，主要总结了在利用Excel进行数据分析过程中，常见函数的使用Excel透视表基本概念常用函数sum求和sumif函数(条件求和)sumifs（多条件求和）sum和subtotal的区别if函数vlookup函数index和match函数match函数index函数Excel透视表基本概念1. 当拿到Excel表格养成“备份”的好习惯右击——“移动或复制”——“移至最后”——勾选“建立
工具栏-开始-设置单元格格式模块这块是excel最基础也最常规的操作，主要功能也是比较简单易懂，主要作用是让内容整体协调美观（可以将它称之为美颜功能，哈哈哈哈哈哈）~此功能主要包含五个方面：字体、边框、填充、数字、对齐，下图可以和清晰的看到相对于的功能在哪里，具体使用方法不详细介绍~工具栏-开始-条件格式模块先附一张图，方便不熟悉的小伙伴找到~ 条件格式一般主要有以下几个功能1.突出显示单元格规则
转载
2023-08-21 11:02:24
197阅读
0X01 EXCEL怎么删除重复项 方法： 选中区域，数据->删除重复项，勾选字段列名 0X02 EXCEL常用函数整理
• =TEXT(A2,“yyyy-mm-dd”)
公式的作用：将日期格式：YYYY年MM月DD日转换成YYYY-MM-DD• =CONCATENATE("*******",RIGHT(A2,4))
公式的作用：将日期格式：替换手机号前七位为*号• =IF(E2=K2,“
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
题记最近，不知怎么的突然迷上了Excel，虽说用云笔记整理信息更方便，但是印象和有道，说实话，插入表格功能都很鸡肋，在真正提炼结构化知识时，还是不如Excel来得更高效。加上工作中也会常常用Excel做数据分析，便随手把记录下来的常用函数整理了一下，方便以后随手查阅。Excel有很多强大的函数，不过大多数程序猿一般看不上，认为那都是别人才会干的事。其实不然，用好了能大大提高个工作和生活效率。这篇文
转载
2023-09-11 17:09:10
39阅读
李启方 | 作者Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是 处理数据 最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言，有时候并不需要 急于苦学R语言等专业工具(当然，学会了就是加分项).因为Excel涵盖的功能足够多，也有很多 统计、 分析、 可视化的插件等，只不过我们平时处理数据的时候对于许多函数
转载
2024-01-13 14:05:52
49阅读
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
数据分析有三大作用：现状分析原因分析预测分析大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。数据分析归纳起来有两大类：一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间
转载
2024-01-16 16:46:53
59阅读
一、关联匹配类1. VLOOKUP功能：用于查找首列满足条件的元素。语法：=VLOOKUP（要查找的值，要在其中查找值的区域，区域中包含返回值的列号，精确匹配或近似匹配 – 指定为 0/FALSE 或 1/TRUE）。（举例：查询姓名是F5单元格中的员工是什么职务）2. HLOOKUP功能：搜索表的顶行或值的数组中的值，并在表格或数组中指定的行的同一列中返回一个值。语法：=VLOOKUP（要查找的
转载
2023-06-14 20:02:04
249阅读
文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
转载
2023-09-01 13:28:36
0阅读
1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
转载
2024-01-13 07:35:38
68阅读
世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具，因为Excel涵盖的功能足够多，如何使用EXCEL进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及
转载
2023-11-11 20:08:33
55阅读
有人是为了从做报表中解放出来，有人是为了实现更业务化的个性化报表，有人只懂得用Excel且确实通用性强，有人是因为无BI系统支持(或BI不够业务化)……确实有n种理由，最终导向了这个选择--自己用Excel来制作数据分析模板用一个平凡的工具，根据自己的想法，做出一个分析模板，这确实是很多Excel使用者的进阶需求！但相信大家在往这条路上走时，都会遇到一些困惑：Excel分析模板的结构如何搭建？经常
转载
2023-11-15 14:20:46
117阅读
一、Excel数据分析如果是一般的数据分析工作人员，只需要粗通数据分析，没有百万级以上的数据处理需求，我个人优先推荐excel而不是Python。首先excel的好处是图形化界面容易上手，然后excel在管理业务表格的时候，excel三大件（函数，数透，VBA）组合起来已经解决了很多数据分析的需求。 函数库相当丰富，函数和数组函数相结合，基本上就相当于很多个小的pytho
转载
2023-10-05 14:48:02
6阅读
