大数据设计技术主要有Hadoop，HDFS，HBase，MapReduce等，今天进行相关总结大数据的应用主要是对数据进行存储和处理，但是对于一般的设备而言，想要存储和处理大量数据难度较大（TB以上级别），因此需要使用一些技术处理大数据问题。 主要应用的技术如下图展示：此图也是展示的Hadoop生态圈，即以Hadoop为核心扩展的技术，接下来将分开介绍：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数
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2023-10-03 11:40:56
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声明：本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，仅供参考，欢迎讨论。不具有权威性，甚至不具有精确性，也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 一、大数据的价值和应用 从2G到3G，再到现在的4G以及即将到来的5G，互联网已经成为绝大多数人生活中不可或缺的必须品。社交平台如微博、Facebook，购物平台如淘宝、亚马逊，移动支付如支付宝、applepay。诸如此类的平台随着手机智能化和移
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2023-08-26 10:23:51
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笔者在经历由Sql server数据处理，转型到hadoop数据处理整个过程，日处理数据量级在10亿左右，总结一些自己的想法1，在一个job内，整个拓扑集群在map，reduce阶段要涉及大量磁盘I/O和网络读写。从map阶段读入数据，到输出数据到磁盘，进行分区，洗牌分发各个reduce阶段，这期间无时无刻不在消耗的机器的资源。虽然可以通过map 简单条件判断，distributecache，bl
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2023-09-28 09:03:12
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# Hadoop大数据备份解决方案
## 引言
在大数据时代，数据备份是非常重要的一项工作。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的强大之处在于处理海量数据。为了保证数据的安全性和可靠性，我们需要实现一个Hadoop大数据备份解决方案。本文将介绍整个实现方案的流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
title Hadoo
原创
2023-10-22 11:54:07
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在信息时代的我们，总会听到一些新鲜词，比如大数据，物联网，人工智能等等。而现在，物联网、大数据、人工智能已经走进了我们的生活，对于很多人看到的大数据的前景从而走进了这一行业，对于大数据的分析和解决是很多人不太了解的，那么大数据的解决方案都有哪些呢？一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPC
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2023-07-12 12:33:08
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传统的数据库在处理大数据时会显得性能十分低，所以需要分而治之。这个就是hadoop的精髓，小的数据量存在分布式的环境里，处理的的性能反而会降低。hadoop是面向至少TB,PB级的数据量，才能最大的发挥它的优势。
1TB = 1024G 1PB = 1024T 1EB = 1024P 因此，对于大数据处理两套解决方案1、移动数据，把数据分发到多个计算节点进行计算；
第一种是M
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2023-07-06 21:34:51
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一、去重去重：用布隆过滤器，就是一个bitmap，但是有k个哈希函数，仅当一个数据的k个哈希函数找出的位置全部为1时，才表示这个数据在集合中，但是它也有一定的误判率，会把不存在的判断为存在，宁可错杀1000，不肯放过一个的这种，因此他不适合作0误判的场合，并且删除也不方便，你还不如重建一个布隆过滤器； 它很合适需要迅速判断一个元素是否在一个集合中，比如：爬取URL时，避免爬重；反垃圾邮件
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2023-07-27 15:35:54
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EMC Isilon：横向扩展 性能突出大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，
原创
2014-02-28 17:53:28
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大数据是什么？提笔先点：Hadoop跟大数据什么关系？是 Hadoop = 大数据？ 还是大数据 = Hadoop？那么，什么大数据？是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据特点 大数据的特点可以用 IBM 曾经提出的 “5V” 来描述量大。采集、存储和计算的数据量都非
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2023-07-14 20:44:19
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第五课 大数据技术之Hadoop3.x的生产调优手册 文章目录第五课 大数据技术之Hadoop3.x的生产调优手册第一节 HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1.2 NameNode心跳并发配置1.3 开启回收站配置第二节 HDFS—集群压测2.1 压测介绍2.2 测试HDFS写性能2.3 测试HDFS读性能第三节 HDFS—多目录3.1 NameNode多目录配置3.2 Dat
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2023-08-01 19:43:17
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背景无意间看到了这篇文章，作者写的很棒，于是乎，本人自私一把，把干货保存下来。?问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职
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2024-02-07 15:14:14
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大数据可视化解决方案、Connotate
原创
2014-05-26 14:57:59
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如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，来探索对数据的深入利用。
大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代，为了避免数据丢失你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关
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2023-09-14 13:08:05
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# 大数据量存储 MySQL 解决方案
在现代数据驱动的时代，如何有效存储和管理大数据量成为了各个企业的重点关注。MySQL作为一款流行的关系数据库，其灵活性与强大的功能使其在处理大数据量方面仍然具有一定的优势。本文将探讨在MySQL中存储大数据量的解决方案，包括数据库设计、优化策略和实用的代码示例。
## 1. 数据库设计
### 1.1. 数据表规范化
在创建数据库时，遵循规范化原则非
程一舰数据技术处大数据计算发展至今，已经形成了一个百花齐放的大数据生态，通用计算、定制开发、批量处理、实时计算、关系查询、图遍历以及机器学习等等，我们都可以找到各种对应的计算引擎来协助处理这些任务。本系列文章拟以大数据平台从低到高的层次为主线，梳理整个大数据计算生态组件及其功能。 大数据计算生态(如上图)最上层为应用层，也就是实际与开发人员交互的层，例如分析人员只需要在应用层的Hive中
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2023-07-29 14:59:13
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一、为什么要进行分库分表一般mysql单表存储数据量小于1千万左右的时候，它的读写性能是最好的。但是当业务发展到一定程 度，数据增长到一定程度的时候，我们就会发现为什么查询速度越来越慢了，甚至还会出现数据库挂了 等其他一系列问题。数据量大时主要出现的问题可以归纳为以下几点：那么此时我们就需要采取一些方案来解决这些问题。通常我们有以下几种方式： 1、分库分表 2、读写分离 3、利用NoSql 而我们
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2023-06-14 15:16:10
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如今，人们很难摆脱所有关于大数据的讨论。而有了可操作的信息，企业可以更有效地向客户推销产品、设计和制造符合特定需求的产品，增加收入，简化操作，并更准确地进行预测，甚至更好地管理库存，以保持相关成本。 但是企业能够很好利用它吗? 为了在当今的市场竞争中获得成功，小企业希望采用大公司所使用的工具。当然，小企业并不具备企业级公司的所有资源，如数据科学家/分析师和研究人员。但是，小企业可以通过多种
在数据库市场中，微软的SQL Server是最受关注的产品之一。在数据库知识网站DB-Engines每月公布的数据库流行度排行榜中，SQL Server几乎稳占第二名的位置。但从这个榜单每月的变化中也可以看出，大量NoSQL数据库的排名不断上升，已经开始威胁到传统数据库的地位。 “以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略，老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上，不断拓展新市场，微软就是其中的一
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精选
2014-12-12 15:22:28
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解决方案开发商类型描述StormTwitter流式处理Twitter 的新流式大数据分析解决方案S4Yahoo!流式处理来自 Yahoo! 的分布式流计算平台HadoopApache批处理MapReduce 范式的第一个开源实现SparkUC Berkeley AMPLab批处理支持内存中数据集和恢复能力的最新分析平台DiscoNokia批处理Nokia 的分布式 MapReduce 框架HPCC
原创
2015-03-12 13:01:30
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医院大数据解决方案expalin众多的数据库，不同的表结构，众多的接口，怎么解决。step1.hie 为医院大数据提供了解决的方案，从不同的数据库，根据表结构提取。减小的接口的开发。refshttp://www.servicecare.cn/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=19last update 2016-09
原创
2022-12-15 14:56:46
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