BASE BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
• Basically Availble
# MySQL追加分区
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和企业级解决方案中。分区是MySQL中一种重要的功能，它可以帮助我们更好地管理和组织大量的数据。但是，在某些情况下，我们可能需要追加分区来满足业务需求。本文将介绍MySQL追加分区的概念、使用场景以及如何使用代码示例来实现它。
## 什么是MySQL分区
MySQL分区是将大表按照一定的规则拆
原创
2023-08-10 07:19:32
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目录分区什么是分区分区的优势pgAdmin操作pgsql分区创建父表 创建分区 数据入库分区扩展（按天创建分区脚本）修改数据库名字 链接分区什么是分区指将一个大的表或索引分成多个小的、独立的部分，每个部分称为一个分区，以便更好地管理和处理数据。分区是逻辑上的，不同的分区可以物理上存储在不同的磁盘上，也可以存储在同一个磁盘的不同位置。数据库分区可以通过数据库管理系统自动
MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担，解决数据库性能下降问题的一种方式，其他的方式还有建立索引，大表拆小表等等。MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区。本文对这几种分区方式进行了详细的介绍，并且给出了简单的示例，文章简洁明了，对于想要初步了解MySQL分区技术的同学来说是很不错的参考材料。 一、背景介绍当 MySQ
mysql自带分表分区策略mysql 自带有分区分表策略、具体参考。只能说单库情况下、并且简单的情况如按时间做range分区可以使用mysql自带分区策略。更多的情况下完全要自己代码逻辑实现。开源解决方案开源中间件或框架cobarTDDLatlassharding-jdbc 当当开源产品,属于client方案mycat 基于cobar改造,属于proxy方案sharding-jdbc和mycat使
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2023-09-28 11:55:46
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近日由于系统运行时间太长，数据库库表中的数据也是越来越多，为了缩短库表的操作时间，所以对数据库中的部分库表进行分区的操作。通过研究，决定采用pg_pathman插件对库表进行分区操作。pg_pathman安装、配置特此记录。Pg_pathman原理：PostgreSQL传统的分区方法，使用约束来区分不同分区存放的数据(配置constraint_exclusion=partition)，执行sele
# MySQL对分区表追加分区的实现流程
## 1. 理解分区表的概念和作用
分区表是MySQL中用于优化大表查询性能的一种手段。通过将表按照某个规则分成多个小表（分区），可以提高查询效率，减少查询时的磁盘IO和锁竞争。
## 2. 创建分区表
首先，我们需要创建一个分区表，以便后续进行分区的操作。下面是创建分区表的代码示例：
```sql
CREATE TABLE `orders` (
原创
2023-08-24 21:47:25
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1、NoSql数据库的概念 NoSql数据库：不支持Sql语言的数据库。例如：redis、MongoDB。 MongoDB没有表结构的概念，因此更加简单方便，效率更高。 NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万
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2023-11-11 13:12:31
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一、NoSQL简介NoSQL泛指非关系型数据库，NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，实际上大多非关系型数据库都是不支持sql语言查询的。二、NoSQL分类 键值（key-value）存储数据库Voldemort, Oracle BDB.等） &nbs
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2023-09-13 23:52:10
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sql server2005 分区表 分区函数 分区架构 优化SQL Server 数据库的性能----如果你的数据库中含有大量的表格，把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益匪浅。SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以
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2023-11-23 21:29:35
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分区简介分区是根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库应用而言，逻辑上就只有一个表或者一个索引，但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独立处理，可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，分区引入了分区键的概念，分区键用于根据某个区间值(或者范
PostgreSQL 10 HASH分区前面简单说明了基于pg10实现hash分区的使用语法，下面介绍参照range/list分区实现的hash分区。 注意：由于本人水平限制，难免会有遗漏及错误的地方，不保证正确性，并且是个人见解，发现问题欢迎留言指正。
思路语法尽可能与range/list分区相似，先创建主表，再创建分区。inser时对key值进行hash算法对分区数取余，找到要插入的分
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2023-11-24 05:21:25
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一、NoSQL基础知识 1．关于NoSQL 在“NoSQL”一词。实际上是一个叫Racker的同事创造的，当约翰埃文斯埃里克要组织一次活动来讨论开源的分布式数据库。这个名称和概念都由此而来。 有些人反对NoSQL术语，由于它听起来像我们定义自己是什么．在一定程度，但长期仍然是有价值的。由于当一个关系数据库是唯一的工具，你知道，每个问题，看起来像一个大拇指。 NoSQL是让人们知道有其它选择哪里。但
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2024-01-03 22:40:41
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# 使用NoSQL数据库进行查询的实用指南
随着大数据时代的来临，NoSQL数据库渐渐成为数据存储与管理的重要选择。相较于传统的关系型数据库，NoSQL数据库提供了更好的灵活性和可扩展性。本文将深入探讨如何在NoSQL数据库中进行查询，并提供一个实际的案例分析。
## 理解NoSQL数据库
NoSQL(Simply Not SQL)数据库是一类非关系型数据库，设计目的是处理大量的非结构化和半
# NoSQL数据库使用指南
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种与传统关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）不同的数据库管理系统，旨在应对大数据和分布式数据存储的需求。NoSQL数据库通常具备灵活的架构、可扩展性以及高性能等优点，适用于存储非结构化和半结构化的数据。在这篇文章中，我们将探讨NoSQL数据库的基本概念、分类、使用，以及具体的代码示例。
## 一、NoS
MongoDB数据库数据库的特性1.易与维护海量数据2.更快的运算预处理3.保证数据的安全4.使用编程语言管理数据数据库分类关系型数据库（SQL）MySQL Oracle SQL Server DB2非关系型数据库（NOSQL）Redis MongoDB …nosql是什么NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”。是非关系型数据存储的广义定义，通常以key-
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2023-11-24 21:01:52
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虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构
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2024-01-02 12:41:07
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实验4NoSQL和关系数据库的操作比较1**.实验**目的（1）理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点；（2）熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令；（3）熟悉四种数据库操作常用的Java API。2**.**实验平台（1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；（2）Hadoop版本：3.1.3；（3）MySQ
什么是NoSQL数据库？NoSQL数据库即为not noly sql 数据库，意为不仅仅是SQL数据库，泛指非关系型数据库: ----->>> NoSQL 不拘泥于关系型数据库的设计范式，放弃了通用的技术标准，为某一领域特定场景而设计，从而使性能、容量或者扩展性都打到了一定程度的突破。NoSQL数据库特点：1.它不遵循SQL标准 2.它不支持ACID 3.它在某个领域远超于SQL
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2023-09-25 20:45:13
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NoSQL基础部分一、NoSQL相关概念1、NoSQL定义Not only SQL2、时间单位1s=10^3 ms=10^6 um=10^9 ns3、存储数据单位B、KB、MB、TB、PB、EB、ZB、YB二、数据库分类1、TRDB数据库2、NoSQL数据库键值数据库文档数据库列族数据库图数据库其他数据库3、NewSQL三、1、帽子定理一致性可用性分区容错性2、ACID原子性一致性隔离性持久性3、
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2023-09-06 23:37:53
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