文章目录一、k8s调度简介二、影响kubernetes调度的因素1.nodeName2.nodeSelector3.亲和与反亲和(1)node亲和:nodeaffinity(2)pod 亲和:podaffinity(3)pod 反亲和：podantiaffinity4.Taints：污点5.cordon、drain、delete 一、k8s调度简介调度框架：https://kubernetes.
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2023-11-11 20:19:15
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K8s-调度器引入：Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分 配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的pod完成调度工作 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑调度过程 调度分为几个部分：首先是过滤掉
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2023-06-01 14:16:50
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# 实现K8s调度和Yarn调度
## 概述
Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它使用调度器来决定如何将容器调度到集群中的主机上执行。而Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理和作业调度系统，它主要用于运行分布式数据处理作业。本文将介绍如何实现K8s调度和Yarn调度。
## K8s调度流程
以下是K8s调度的一般流
原创
2023-07-26 03:46:12
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目录Secret 存在意义Service AccountOpaque SecretⅠ、创建说明Ⅱ、使用方式kubernetes.io/dockerconfigjson背景卷的类型emptyDiremptyDirhostPath概念PersistentVolume（PV）PersistentVolumeClaim（PVC）静态 pv动态绑定持久化卷声明的保护持久化卷类型PV 访问模式回收策略状态持久
Kubernetes调度详解原作者 张伟经过六个月的持续优化，kubernetes宣布1.2版本已经可以支持1000+节点的群集，并且有相当出色的响应能力，这对kubernetes来说是一个重大的改进。随着Kubernetes集群规模的扩大，Kubernetes调度器作为集群的大脑，在如何提高集群的资源利用率、保证集群中服务的稳定运行中也会变得越来越重要。本文将从调度流程、调度算法、资源限制几个方
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2023-09-21 21:18:38
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4.7、集群调度4.7.1、说明简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的
Pod 常见状态一、Pod 状态（第一阶段）1）PendingPod已经被创建，但还没有完成调度，或者说有一个或多个镜像正处于从远程仓库下载的过程。处在这个阶段的 Pod 可能正在写数据到 etcd 中、调度、pull镜像或启动容器。2）Running该 Pod 已经绑定到了一个节点上，Pod 中所有的容器都已被创建。至少有一个容器正在运行，或者正处于启动或重启状态。3）SucceededPod中
# Kubernetes调度与YARN调度对比
Kubernetes（K8s）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）都是流行的集群管理和作业调度工具，它们在大规模计算中起着至关重要的作用。在本文中，我们将对比K8s调度和YARN调度的特点和使用方式。
## Kubernetes调度
Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平
学习目标：掌握调度器原理，能够根据要求把pod定义到想要的节点运行一、简介： A、Scheduler是作为单独的程序运行的，启动之后会一直坚挺API Server，获取Pod.Spec.NodeName为空的pod，对每个pod都会创建一个binding，表明该pod应该放在哪个节点上。二、调度过程 A、调度分为几个部分，首先是过滤掉不满足条件的节点，这个过程成为predicate。然后对通过
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2023-10-05 07:58:18
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调度器(8)1. Kubernetes 调度器介绍kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将 Pod 调度到最优的工作节点上面去，从而更加合理、更加充分的利用集群的资源，这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率，我相信是很难推进的。1.1
目录k8s 调度策略常用预选策略常用优先函数实际中常用干预调度方式node 选择器node 亲和性调度Pod 资源亲和调度Pod 反亲和调度污点和容忍度k8s 调度策略在调度的过程当中有3个阶段：节点预选、节点优选、节点选定，从而筛选出最佳的节点节点预选：基于一系列的预选规则对每个节点进行检查，将那些不符合条件的节点过滤，从而完成节点的预选节点优选：对预选出的节点进行优先级排序，以便选出最合适运行
1 调度的基本概述kube-scheduler是k8s集群的默认调度器，该调度器会将Pod放到合适的Node上，然后对应Node上的Kubelet才能够运行这些Pod；对每一个新建的Pod或者是未被调度的Pod，kube-scheduler会选择一个最优的Node去运行这个Pod。然而，Pod内的每一个容器对资源都有不同的需求，而且Pod本身也有不同的资源需求。因此，Pod在被调度到Node上之前
# 实现“K8S调度和yarn调度对比”教程
## 整体流程
首先，我们需要了解Kubernetes（K8S）调度和YARN调度的基本原理和区别。然后，我们可以通过比较它们的调度策略、资源管理等方面来进行对比。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 了解K8S调度和YARN调度的基本原理 |
| 2 | 分析比较两者的调度策略和资源管理
文章目录一、调度说明1. 简介2. 调度过程3. 自定义调度器二、调度亲和性1. 节点亲和性（1）硬策略（2）软策略（3）硬策略与软策略（4）节点标签相关操作2. Pod 亲和性（1） podAffinity与podAntiAffinity的区别（2）资源清单模板（3）Pod 标签相关操作三、污点（Taint）和容忍（Toleration）1. 污点（Taint）（1） 污点的组成2. 污点的设
k8s基础(13)之scheduler调度器kube-scheduler是kubernetes系统的核心组件质疑，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将Pod调度到最优的一个工作节点上面去，从而更加的合理、更加充分的利用集群的资源。调度器流程scheduler 是Kubernetes的调度器，它的主要作用就是根据特定的调度算法和调度策略将Pod调度到合适的Node节点上去，是
# Kubernetes 调度 Yarn 的小白科普
Kubernetes（简称 K8s）是一种容器编排系统，可以自动化应用程序的部署、扩展和管理。而 Yarn（Yet Another Resource Negotiator）则是 Apache Hadoop 中的重要组件，用于资源管理和调度。将 K8s 与 Yarn 相结合，可以充分发挥两者的优势，提高资源利用率和集群管理的灵活性。本文将介绍如
在进行K8S和Yarn调度比较之前，首先需要了解什么是K8S和Yarn以及它们各自的调度机制。K8S是一种容器编排系统，用于管理容器化应用程序的部署、维护和扩展。而Yarn是Apache Hadoop生态系统中的资源管理器，用于资源的分配和调度。
下面我们将介绍K8S和Yarn调度比较的流程及具体步骤：
| 步骤 | K8S调度 | Yarn调度 |
|-
# K8s与YARN调度的区别
在现代云计算和大数据环境中，Kubernetes（K8s）和Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是两种广泛使用的资源调度平台。虽然这两者都能有效地管理和调度计算资源，但它们的架构、设计理念和使用场景却有显著不同。本文将探讨K8s和YARN的主要区别，并结合示例来帮助理解。
## 1. 架构和设计理
K8s的高级调度方式-亲和度和污点 1 默认的scheduler的调度过程：预选策略：从所有节点当中选择基本符合选择条件的节点。优选函数：在众多符合基本条件的节点中使用优选函数，计算节点各自的得分，通过比较进行排序。从最高得分的节点中随机选择出一个作为Pod运行的节点。可以通过自己的预设来影响预选、优选过程，从而实现符合我们期望的调度结果。2 影响调度方式：节点选择器：NodeSelec
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2023-12-12 15:06:28
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Flink在k8s生产环境高可用部署flink: 1.10.1kubernetes: 1.18.81 前言目前参与的项目基本开发完成，打算开发的微服务和Flink任务统一部署到k8s上。之前几个项目都是跑在YARN上，Flink on YARN的部署模式是在生产中比较常见，YARN的稳定性和资源调度能力也是有目共睹的，依托Hadoop生态Flink高可用也很容易实现。关于On YARN还是On K
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2023-08-10 22:20:20
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