# Python使用栅格计算器
## 引言
在日常工作和学习中，我们经常需要进行一些复杂的计算，而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来帮助我们进行各种计算。本文将介绍如何使用Python中的栅格计算器来进行栅格数据的处理和分析。
## 什么是栅格计算器
栅格计算器是用于处理栅格数据的工具，栅格数据是由一系列单元格组成的数据集合，每个单元格包含一个值。在地理信息系统（GIS
栅格计算器能用好的话真的也是很强大 一，arcgis中栅格计算常用表达式（我自己遇到的差不多就这些）1、将特定值（-9999）赋值为0Con("raster"==-9999,0,"raster")2、将某一范围内（如小于0）赋值为0Con("raster" <0,0,"raster")3、将特定的栅格值(如1)赋值为空值setnull("raster"==1,"raster")4、
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2023-06-13 14:49:36
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遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。ArcPy批量计算栅格数据平均值GLDAS数据下载及处理（NC转TIF）ArcGIS批量裁剪栅格数据ArcPy批量栅格重采样ArcPy批量裁剪栅格数据IDL多进程批处理遥感数据ArcPy批量拼接栅格数据 文章目录遥感数据处理系列前言一、栅格数据平均值1. 原理简介2. 代码总结后记 前言 在使用ArcG
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2023-11-20 07:17:36
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Con函数是ArcGIS栅格计算器的常用函数之一，首先我们要知道栅格计算器在哪里？打开ArcGIS，在ArcTool box中，依次点击Spatial Analyst tools → Map Algebra → Raster Calculator，双击打开。Con函数本质是条件判断函数，Con(条件，为真的取值，为假的取值)。1、con函数处理栅格空值Con(IsNull(raster),0,ra
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2023-05-31 19:27:36
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# Python栅格计算器实现流程
## 1. 简介
栅格计算器是一个用于处理栅格数据的工具，可以进行栅格数据的运算、统计和分析等操作。在Python中，我们可以使用一些库来实现栅格计算器的功能，比如`numpy`和`rasterio`等。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的栅格计算器。
## 2. 实现步骤
下面是实现栅格计算器的基本步骤，我们将使用Python来完成这些步骤。
原创
2023-07-17 05:43:26
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栅格计算器用于在工具中创建和执行“地图代数”表达式。与其他地理处理工具一样，栅格计算器可以在“模型构建器”中使用，从而可以更轻松地在工作中发挥“地图代数”的功用。 栅格计算器具有如下的独有优势：执行单行代数表达式。使用“模型构建器”时，支持在“地图代数”中使用变量。为一个表达式的三个或更多的输入应用 Spatial Analyst 运算符。在一个表达式中使用多个 Spatial Analys
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2023-11-11 08:57:27
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最近在做gp服务，想在前端做ndvi的分析，但是发现网上借鉴的资料是少之又少，所以就自己探索。 1、首先发布自己的gp服务，关于这个方面我就不多讲了，跟普通的发布差不多。 提一下几个要点: 1)发布gp服务前要再运行一次，添加参数的时候记得将其设置为模型参数。 2）设置参数的类型，一定要记得设置模型参数的类型，不然发布后模型的输入参数就是GPString，这个参数是不对的，右键-属性-数据类型-设
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2023-11-20 08:40:40
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# 如何实现 Python 栅格计算器
## 引言
创建一个简单的 Python 栅格计算器是一个很好的学习项目。栅格计算器通常用于地理信息系统（GIS）中，用于处理栅格数据。本文将逐步引导你实现一个基本的 Python 栅格计算器，我们将按照预定义的流程，逐步实现代码，并包含必要的注释，帮助你理解每一步。
## 整体流程
首先，我们需要规划一下整个实现过程，可以用下表来表示步骤和内容。
("lyr" = 0) * 1 + ("lyr" > 0) * ("lyr" < 0.783) * (0.6508 - 0.3436 * log10("lyr")) + ("lyr" > 0.783 ) * 0其中：* 表示赋值，+ 表示连接，个人理解# 以下实现分段函数
# x<60, y=1
# 60<=x<=120, y=2
# x>120, y=3
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2023-10-27 14:04:46
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1.5 栅格图基本1.5.1 栅格数据添加属性表有时数据没有属性表，右击图层的时候属性表是灰色的打开工具箱中的栅格创建属性表工具 Data Management Tools（数据管理工具）->Raster（栅格）->Raster Properties（栅格属性）中选择Build Raster Attribute Table（创建栅格属性表）1.5.2 连接属性表有时候生成的属性表非常的
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2023-12-07 07:05:14
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目录1.数据重采样2. 字节序列3. 子数据集 1.数据重采样 重采样是指根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程。在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。常用的重采样方法有最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法内插。 ReadAsArray函数可以重采样读取的数据，并且指定输出缓冲区大小或传递一个已有的缓冲区数组。 函数格式：band.ReadAsArray
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2023-09-04 17:22:09
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前情提要-GDAL的安装通常直接使用pip install gdal都会失败，不知道为什么。常用的方式都是到这个网站下载GDAL的.whl文件手动使用pip install xxx.whl进行安装，但是有时候也会失败。不知道是不是python版本和gdal有一定对应关系，我把我已经成功安装的版本贴上来作为一个参考：python: 3.9.13, gdal: 3.4.1GDAL读取栅格数据from
# Python实现栅格计算器
## 整体流程
为了实现栅格计算器，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --------------------- | ------------------------------------
原创
2023-07-22 17:56:59
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# 教你实现栅格计算器的 Python 代码
栅格计算器是一种用于进行栅格数据操作的工具，通常应用于地理信息系统（GIS）中。下面，我们将一步一步地实现一个简单的栅格计算器。本文将主要分为流程引导、代码实现和每一步的详解。
## 流程
我们实现栅格计算器的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----
# Python与ArcPy：栅格计算器的应用
在地理信息系统（GIS）领域，栅格数据是分析和表示空间信息的重要形式。Python语言与ArcPy库的结合使得操作栅格数据变得更加高效。本文将介绍如何利用Python的ArcPy库，通过栅格计算器功能对栅格数据进行运算，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是栅格数据？
栅格数据是通过网格状的单元（称为像元或栅格）来表示地理现象的数据格式。每
“栅格计算器(RasterCalculator)”工具是栅格数据计算的利器，是栅格数据空间分析中对栅格进行数据处理和分析操作中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是建立复杂的应用数学模型的基本模块。使用的栅格数据必须是单个波段，多个波段只对第一个波段运算。输入数据可以是一个栅格、也可以多个栅格；用到多个栅格数据时，要求它们的坐标系相同，像元的CELLSIZE大小(分辨率
1、用python代码，将属性表中属性进行合并代码：'ID'+str(!FID!) 2、地类编码与地类的转换以python为例显示代码块（预逻辑脚本代码）：def getType(value): if value==1: return '水域' elif value==2: return '林地' else: return '耕地' 运行代码：type=
1．栅格计算器中，表达式中的图层名要用[]括起来，运算符前后都要加空格，不然会出错。2．Con命令命令使用方法有两种一是使用栅格计算工具（Spatial Analyst/Raster Calculator），输入栅格表达式后执行栅格计算（Evaluate）（下图）。 表达式输入方法为：con(条件, 条件为真时的值,条件为假时的值)具体如con(isnull([
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2023-12-06 17:21:07
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参考：分段函数进行复制，利用语句 参考：ArcGIS栅格计算器con条件函数使用参考：ArcGIS栅格计算器 - 电脑玩物参考：在栅格计算器中构建表达式（官方帮助）("lyr" = 0) * 1 + ("lyr" > 0) * ("lyr" < 0.783) * (0.6508 - 0.3436 * log10("lyr")) + ("lyr" > 0.783 ) * 0其中：*
栅格计算器中用得到$$相关函数 $$NROWS: the number of rows in the analysis window （行数）
$$NCOLS: the number of columns in the analysis window （列数）
$$CELLSIZE: the current cell size specified in the analysis envir
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2023-11-24 20:09:38
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