influxdb用java怎么连接_51CTO博客
InfluxDB(时序数据库),常用的一种使用场景:监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况,然后就可以根据统计的数据,利用图形化界面(InfluxDB V1一般配合Grafana)制作内存使用情况的折线图;可以理解为按时间记录一些数据(常用的监控数据、埋点统计数据等),然后制作图表做统计;目前(2019-09-29)建议使用InfluxDB V1 版本1、什么是InfluxDB从文章开票的
转载 2023-11-02 09:43:24
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开始一个软件,从读懂它的配置文件开始。以下是读取3.1配置文档的笔记 总结来说,influxdb的配置文件可配置的地方几乎没有。参数性能调优貌似不存在,其中是否开启,是否记录日志都占据了好多部分。额外需要关注的是data章节有一些关于fsync的设置默认是0,还有默认的max-series-per-database和max-value-per-tag默认都存在限制。暂时不太清楚原理是什么(更新:因
转载 2023-12-01 08:59:31
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InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库,InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案。完全依照 InfluxDB Enterprise 实现,基于 InfluxDB v1.8.10 开发,支持集群(数据分片)、高可用(容错)、数据一致性(Raft,Hinted Handoff)、配套工具(扩缩容、数据同步等)等特性,Te
探索Grafana-Zabbix:一体化监控解决方案 grafana-zabbix 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gra/grafana-zabbix 是一个强大的开源项目,它将流行的可视化工具Grafana与企业级IT基础设施监控系统Zabbix相结合,提供了一站式的监控和报警解决方案。本文将深入介绍该项目的核心功能、技术特性及其应用场景。项目简
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# 使用Java查询InfluxDB的完整指南 在现代软件开发中,数据的存储和查询是一项重要的任务。在本文中,我们将深入探讨如何使用Java来查询InfluxDBInfluxDB是一种高性能的时序数据库,广泛用于收集和分析时间序列数据。接下来,我们将介绍整个过程的步骤,并为每个步骤提供详细的代码示例。 ## 整体流程 首先,我们可以将整个流程分为以下几个步骤: | 步骤
原创 27天前
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Spring WebFlux是一种创建非阻塞REST应用程序的好方法。但是,一般人开始使用WebFlux时都会遇到的一个问题就是JDBC连接池是一种阻塞方式,如何让JDBC连接池堵塞不会对整个请求的访问路径造成堵塞呢?像Cassandra或Couchbase这样新数据库都提供了非阻塞的驱动程序。比如Couchbase的驱动程序就是使用RXJava。NoSQL数据库非常棒,但由于各种原因,实际中可能
本文实例项目中使用的是idea工具创建maven项目,如果不清楚怎么在idea中建立maven项目的可参考文章。言归正传,直接进入操作步骤。1、搭建maven项目在idea中新建一个maven工程。2、导入influx相关依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org
转载 2023-09-22 07:56:58
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InfluxDB介绍InfluxDBGo语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,和传统是数据库相比有不少不同的地方。  类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。特点提供了Http接口的API来操作数据提供了类似sql的数据库语句其它...用途一般用来储存实时数据,配合一套UI界面来展示信息。 安装使用下载地址直接官网下载就好,非常简单。
转载 2023-09-10 13:33:35
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==背景==数据库:我们的生产环境中有一个设备运行的数据库使用的是InfluxDB,这里面存储了所有设备上报上来的实时运行数据,数据量增速较快。功能需求:产品有一个叫趋势分析的功能,用来按照不同的算子(mean、max等),不同的时间段(1分钟、30分钟)等对数据进行聚合。 ==版本==1.7.1、单机版 ==问题==经过压力测试之后,发现当聚合时间选择1分钟、5分钟等细粒度的
转载 2023-09-06 19:29:16
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# 如何实现Java InfluxDB连接超时时间 ## 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 引入InfluxDB Java客户端库 | | 2 | 创建InfluxDB连接 | | 3 | 设置连接超时时间 | | 4 | 进行数据操作 | ## 操作步骤 ### 步骤1:引入InfluxDB Java客户端库 首先,需要在项目中引入Influ
原创 6月前
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一、安装InfluxDB默认使用下面的网络端口: TCP端口8086用作InfluxDB的客户端和服务端的http api通信 TCP端口8088给备份和恢复数据的RPC服务使用 另外,InfluxDB也提供了多个可能需要自定义端口的插件,所以的端口映射都可以通过配置文件修改,对于默认安装的InfluxDB,这个配置文件位于/etc/influxdb/influxdb.conf。 安装之前检查这两
参考资料Influx Proxy 是一个基于高可用、一致性哈希的 InfluxDB 集群代理服务,实现了 InfluxDB 高可用集群的部署方案,具有动态扩/缩容、故障恢复、数据同步等能力。相关文档:https://github.com/chengshiwen/influx-proxy 下载地址:https://golang.org/dl/架构所需资源:3台服务器系统:centos 7.x软件版本
转载 2023-11-02 22:30:19
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使用python远程连接并操作influxdb数据库by:授客 :1033553122实践环境python 3.4.0centos 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64)influxdb-1.5.2.x86_64.rpm网盘下载地址:influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl下载地址:几个重要的名词介绍database:数据库;measur
双汇发展多个分厂的能源管控大数据系统主要采用两种技术栈:InfluxDB/Redis和Kafka/Redis/HBase/Flink,对于中小型研发团队来讲,无论是系统搭建,还是实施运维都非常棘手。经过对InfluxDB/Redis和TDengine大数据平台的功能和性能对比测试,最终将TDengine作为实施方案。1. 项目背景基于双汇发展对能源管控的需求,利用云平台技术以及电气自动化处理手段,
# 使用Java读取InfluxDB的数据 随着物联网和大数据技术的迅猛发展,时序数据库(Time Series Database)逐渐成为实时数据存储的重要解决方案。其中,InfluxDB因其高性能和易用性,受到广泛关注。然而,如何将InfluxDB的数据与Java程序进行有效集成,依然是一个实际问题。本文将通过实际案例演示如何在Java中读取InfluxDB的数据。 ## 1. 环境准备
原创 1月前
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5.InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 5.1.InfluxDB数据保留策略说明 5.2.InfluxDB数据保留策略目的 5.3.InfluxDB数据保留策略操作 5.4.其他说明 6.InfluxDB学习之InfluxDB的关键概念 6.1.基本概念 6.2.InfluxDB特有概念5.InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(
# Java使用InfluxDB编写查询语句的入门指南 在现代数据处理领域,许多应用程序需要处理时序数据,而InfluxDB就是一个非常流行的时序数据库。本文将介绍如何在Java中使用InfluxDB,特定关注于编写查询语句。以下是整个操作流程,包括必要的步骤和代码示例。 ## 流程概述 下面是JavaInfluxDB交互的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 1月前
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此过程结合flask-socketio 和 sockeio.js 讲解1.初始 flask-socketio这个链接是介绍 websocket 和 HTTP 长连接的差别websocket 说白一点就是,建立客户端和服务端双向通讯通道, 服务器可以主动向客户端发消息。https://www.jianshu.com/p/d81397edd2b1上边这个链接是一个对官方文档的翻译。2.安装python
1、JDBC开发步骤(1)注册驱动.告知JVM使用的是哪一个数据库的驱动(2)获得连接.使用JDBC中的类,完成对MySQL数据库的连接(3)获得语句执行平台通过连接对象获取对SQL语句的执行者对象(4)执行sql语句使用执行者对象,向数据库执行SQL语句获取到数据库的执行后的结果(5)处理结果(6)释放资源.(先开的后关)调用一堆close()方法 package com.oracle.dem
InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程。一、说明官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式。推荐使用第三方语言库和客户端管理程序进行查询操作。&
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