限流一个通用的限流接口就是一个用户只能在特定的时期内对于特定的行为只允许发生有限次。可以简单的用redis的zset来实现这个功能，zset中的score就代表时间，用户每发起一次请求都维护一次zset，清理掉多余的任务，这里的value只需要保证唯一即可，所以选用毫秒时间戳。但是这个简单的限流功能不适合巨大的数据量，因为要保存所有的行为记录很耗费空间。另一种简单的限流方案就是用redis里的基础
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2023-07-06 17:31:37
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# Redis 实现点击量
点击量是衡量网站流行度和用户兴趣的重要指标之一。为了准确统计网页的点击量，我们需要一个高效的存储和计数方案。Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它的高速读写性能和丰富的数据结构使其成为实现点击量的理想选择。
本文将介绍如何使用 Redis 实现点击量统计，并提供相关代码示例。
## 点击量统计方案
传统的点击量统计方案通常是将点击量存储在数据库中。每当
原创
2023-11-01 10:36:17
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之前，统计每篇博文的阅读数的方式是经过筛选去重之后直接更新数据库，并发压力直接传导到数据库，假设1秒有1000个并发请求，传统方案会在1秒内并发进行1000次数据库更新操作。为了降低数据库的并发压力，需要重新设计统计服务。思路是即使1秒有1万个并发请求，也只是依次更新数据库，对数据库没有并发压力。统计服务要做的事情很专一：去重+计数去重的业务根据具体的需要来设计规则，例如一个用户1个小时内所有访问
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2023-07-29 14:03:07
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我们知道当网站的访问量突然很大的时候肯定会对服务器造成影响，甚至无法访问，如果是正常的访问那么很好说明业务量增大可以考虑系统的扩展，但是如果是搜索引擎爬虫频繁访问或是一些恶意访问，那这时候我们就应该限制这些访问的访问次数。redis刚好可以解决这个问题Redis实现限制访问频率1.实现访问一 限制每个用户每分钟最多只能访问100个页面。实现思路：key使用有"rate.limiting:IP
# Redis 处理产品点击量实现流程
## 1. 简介
在开发中，我们经常需要统计和处理网站或产品的点击量。为了提高性能和减轻数据库负载，我们可以使用 Redis 来处理产品的点击量。
Redis 是一个开源的高性能内存数据库，它支持丰富的数据结构，并且具备快速读写能力。通过将点击量存储在 Redis 中，我们可以快速地获取和更新点击量，而无需频繁地操作数据库。
在本文中，我将介绍如何使
原创
2023-09-30 10:17:11
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# Redis实现文章点击量
## 引言
在Web开发中，实现文章点击量的功能是非常常见的需求。通过统计文章的点击量，可以了解到文章的热度和流行程度，从而进行相应的处理和优化。Redis是一种高性能的键值存储数据库，非常适合用于存储和统计文章的点击量。本文将介绍如何使用Redis来实现文章点击量的功能，帮助刚入行的开发者理解和实现这一功能。
## 整体流程
下表展示了实现文章点击量的整体流程：
# Java点击量统计Redis
## 简介
在Web应用开发中，点击量统计是非常常见的需求。点击量统计可以用于统计某个网页、文章或者产品被用户点击的次数，从而了解用户的兴趣和行为。本文将介绍如何使用Java和Redis实现点击量统计功能。
## 准备工作
在开始编写代码之前，需要确保以下环境已经准备就绪：
1. Java开发环境（JDK）
2. Redis数据库
3. Maven构建工具
原创
2023-10-07 07:56:17
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# 科普文章：Redis 限制按钮点击次数
在开发Web应用程序时，我们经常需要限制用户对某些按钮或操作的点击次数，以防止滥用或恶意操作。Redis是一个高性能的键值存储数据库，可以用来实现这个功能。本文将介绍如何使用Redis来限制按钮点击次数。
## Redis 简介
Redis是一个基于内存的键值存储数据库，具有高性能和灵活的数据结构。它广泛用于缓存、会话管理、消息队列等场景，可以快速
实现流程1. 实现缓存文章1.1 实体类package com.intehel.demo.domain;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@NoArgsConstructor
@All
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2023-06-28 17:03:10
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原文：://enmotech.com/web/detail/1/750/1.html 导读：Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生，几乎所有的大中型企业都在使用 Redis 作为缓存数据库。但是对于绝大多数企业来说只会用到它的最基础的 KV 缓存功能，还有很多 Redis 的高级功能可能都未曾认真实践过。 来自掌阅的工程师钱文品
文章目录HyperLogLog做日访问量UV统计HyperLogLog简介确定Key编写Service 用户访问量的增 查Bitmap做日活跃用户DAU统计Bitmap简介确定Key编写Service 用户访问量的增 查编写拦截器写HostHolder写HostHolder拦截器组件写数据统计拦截器组件配置类中注册拦截器 使用redis中的HyperLogLog来做活跃量统计 方法步骤：因为要用
2.存储的数据内容：前端系统登录用到的Token，类型：key:string（32）,value:string（32）3.业务场景存数据：用户登录验证成功后，ICORE-PAP后台产生Token（string）存储进redis，并设置数据过期时间 。读数据：用户携带Token登录时，ICORE-PAP后台去redis取Token，与用户传入的Token进行比对，比对成 功则允许后续访问。4.容量预
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2023-07-04 15:27:43
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# 基于 Redis Bitmap 的点击量统计
## 引言
在现代互联网应用中，点击量统计是监测用户活动和评估内容受欢迎程度的重要手段。传统的数据库方案往往在性能和存储方面存在瓶颈。Redis，作为一个高性能的内存数据库，在处理大量数据时表现出色。尤其是 Redis 的 Bitmap 数据结构，能够高效地进行二进制数值计算，非常适合用于点击量统计。
## 什么是 Redis Bitmap？
# 使用 Redis 实现点击量统计
在现代互联网应用中，点击量是评估用户参与度和内容热度的重要指标。传统的数据库设计可能在高并发场景下导致性能瓶颈，因此使用 Redis 这样的内存数据库可以显著提升性能。本文将以一个实际问题为例，详细介绍如何使用 Redis 实现点击量统计。
## 问题背景
假设我们有一个文章阅读网站，希望对每一篇文章的阅读量进行统计。每当用户点击阅读某篇文章时，我们需要
文章目录zset跳表复杂度为什么选择了跳跃表而不是红黑树 zsetzset是可排序的set。与hash的实现方式类似，如果元素个数不多且不大，就使用压缩列表ziplist来存储。不过由于zset包含了score的排序信息，所以在ziplist内部，是按照score排序递增来存储的。意味着每次插入数据都要移动之后的数据。跳表跳表（skiplist）是另一种实现dict的数据结构。跳表是对链表的一个
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2023-11-26 14:56:18
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使用String类型Redis可以通过使用其提供的自增命令INCR来实现记录文章阅读数量的功能。具体步骤如下：在Redis中为每篇文章创建一个键，键名可以使用文章的唯一标识符或者其他有意义的名称。使用INCR命令对键进行自增操作，每当有用户访问文章时，就对相应的键进行自增操作。如果需要在网站页面中显示阅读数量，可以使用GET命令获取键对应的值。下面是一个示例代码片段，展示如何使用Redis来记录文
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2023-05-25 11:47:30
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第四章 事务一个使用 MyBatis-Spring 的主要原因是它允许 MyBatis 参与到 Spring 的事务管理中。而 不是给 MyBatis 创建一个新的特定的事务管理器,MyBatis-Spring 利用了存在于 Spring 中的 DataSourceTransactionManager。一旦 Spring 的 PlatformTransactionManager 配置好
JSP 点击量统计有时候我们需要知道某个页面被访问的次数，这时我们就需要在页面上添加页面统计器，页面访问的统计一般在用户第一次载入时累加该页面的访问数上。要实现一个计数器，您可以利用应用程序隐式对象和相关方法getAttribute()和setAttribute()来实现。这个对象表示JSP页面的整个生命周期中。当JSP页面初始化时创建此对象，当JSP页面调用jspDestroy()时删
# 如何使用Redis的bitmap实现菜单点击量
## 引言
在开发过程中，为了统计菜单的点击量，我们可以使用Redis的bitmap数据结构来实现。本文将告诉你如何使用Redis的bitmap来实现菜单点击量的统计。
## 流程概览
下面是整个实现菜单点击量的流程概览：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化bitmap |
| 2 | 点击
作者 | 一起web编程点赞功能是目前app开发基本的功能今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题，1. 我们先来看看场景的需求：显示点赞数量判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判断显示个人点赞列表，一般在用户中心显示文章点赞列表我们先看一下头条和微博的例子这两个都是具有顶级流量的，后端肯定有复杂的架构，我们今天只谈大众化的方案。2.1 mysql方案mysql方
