之前已经说过漏桶算法，请求过来之后，由漏桶来阻挡，最后将流量漏出去，达到限流的目的，削弱峰值流量对服务器的压力。 不过，漏桶算法真正在生产中用的并不是很多，更多的还是使用令牌桶算法。什么是令牌桶算法呢？ 说的已经很清楚了么，令牌--桶。
计数器优点：简单，易实现 缺点：先到先得，先到的请求可执行概率为100%，后到的请求可执行概率小一些，每个请求获得执行的机会是不平等的。临界点问题。滑动窗口是计数器的升级版，解决了 临界点问题。但计数多 复杂 已有实现 Sentinel 滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。漏桶算法比如rabbitmq等，都属于漏桶算法原理 优点：流量控制效果不错 缺点：不能
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2023-11-01 20:05:21
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令牌桶算法（token bucket algorithm） 在实施QOS策略时，可以将用户的数据限制在特定的带宽，当用户的流量超过额定带宽时，超过的带宽将采取其它方式来处理。要衡量流量是否超过额定的带宽，网络设备并不是采用单纯的数字加减法来决定的，也就是说，比如带宽为100K，而用户发来的流量为110K，网络设
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2023-08-20 14:28:07
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一、令牌桶算法1、参考：https://www.jianshu.com/p/5d4fe4b2a726https://www.e-learn.cn/content/java/26032432、对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如
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2023-06-13 13:17:05
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今天观看QCon大会讲述了阿里线上管控体系，其中主要使用了令牌桶算法来实现限流的目的。表示非常好奇，故此学习一下什么是令牌桶算法。1. 简介令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic S
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2023-10-17 12:40:46
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接口限流——令牌桶算法简介：在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送。大
要实现流量的控制，必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶（Token-Bucket）是目前最常采用的一种流量测量方法，用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池，而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器，预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌，当桶中令牌满时，多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法，并不
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2023-12-28 15:36:12
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令牌桶算法：令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。利用谷歌开源的Guava RateLimiter 提供了令牌桶算法可用于平滑突发限流策略。public class RateLimiterDemo {
public static void
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2023-09-04 21:32:57
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令牌桶算法是目前IP QoS 中最常采用的一种流量 限制方法，广泛应用于约定访问速率技术 、通用流量整形技术以及物理接口总速率限制等技术中。IETF RFC 建议规范了单速率三色标记和双速率三色标记两种令牌桶算法，在桶的构成、令牌添加和报文处理流程方面前者较后者简单，成为目前业界比较常用的流量标记方式。在实际应用中，应针对不同的流量特征选择恰当的标记方式。 令牌桶的常见类型:单速率三色标记(双
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2023-12-16 13:18:11
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令牌 桶算法及其应用一.令牌桶算法在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发
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2023-08-04 16:48:26
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在大型的网站中，高并发往往不能避免，就会涉及到一定的限流限流在系统的每个API以及服务中，每个接口的访问都有一定的上限，当达到接口承受的范围的时候，就有必要采取一定的措施来保证服务的可用性和降级处理，防止超过预期系统压力过大导致瘫痪等。所以对每个服务或者接口进行访问限制，进行拒绝访问、排队等待服务以及引流等 常见的限流算法有漏桶算法和令牌通算法漏桶算法从上图可见，一个漏桶(Leaky B
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2023-12-23 21:16:56
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Nginx提供了请求限制模块（ngx_http_limit_req_module）、基于令牌桶算法的流量限制模块（ngx_stream_limit_conn_module），可以方便的控制令牌速率，自定义调节限流，实现基本的限流控制令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中；令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃；请求要消耗等比例的令牌才能被处理；令牌不够时，请求被缓存。漏桶算法 
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2023-11-08 21:00:39
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什么是令牌桶在我们讨论突发数据量之前，我们首先要理解令牌桶的概念。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略，令牌桶是这样工作的：1． 令牌以一定的速率放入桶中。2． 每个令牌允许源发送一定数量的比特。3． 发送一个包，流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。4． 如果没有足够的令牌发送包，这个包就会等待直到有足够的令牌（在整形器的情况下）或者包被丢弃，也有可能被标记更低的DSCP（在策略者的情况下）。
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2023-11-17 22:56:40
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作者：大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore：从线程并发数限流。RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在
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2023-08-15 15:40:26
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背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制，将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单，当任务触发时，会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息，判断是否超限，如果超限，设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.
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2023-12-05 21:10:25
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在高并发系统中，存在着巨大的挑战，大流量高并发的访问。一些常见的有天猫的双十一、京东618、秒杀以及延时促销等。短时间内的如此巨大的访问流量往往会给数据库造成巨大的压力，进而影响服务器端的稳定性，那么我们的解决方案包括有：前端用nginx做负载均衡；对服务器端访问频率较多的查询接口做redis缓存，减小数据库的压力；限流 今天我自己就来学习一
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2023-12-26 19:56:40
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通常在高并发和大流量的情况下，一般限流是必须的。为了保证服务器正常的压力。那我们就聊一下几种限流的算法。计数器计数器是一种最常用的一种方法，在一段时间间隔内，处理请求的数量固定的，超的就不做处理。demopublic function SpeedCounter()
{
$redis = new \Redis();
$redis->connect('12
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2023-11-02 10:22:02
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本文介绍php基于redis，使用令牌桶算法，实现访问流量的控制，提供完整算法说明及演示实例，方便大家学习使用。 每当国内长假期或重要节日时，国内的景区或地铁都会人山人海，导致负载过大，部分则会采用限流措施，限制进入的人数，当区内人数降低到一定值，再允许进入。 例如： 区内最大允许人数为 M 区内当前人数为 N 每进入一个人，N+1，当N = M时，则不允许进入 每离开一个人，N-1，当N <
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2024-01-10 15:02:54
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# 令牌桶（Token Bucket）算法在Java中的应用
在计算机网络和软件开发中，流量控制和速率限制是非常重要的概念。作为一种常见的流量控制算法，令牌桶算法（Token Bucket）被广泛用于对请求速率进行限制。本文将用Java示例来解释令牌桶算法的工作原理，同时展示其状态变化及执行流程。
## 令牌桶算法的基本原理
令牌桶算法通过使用一个“桶”和一个“令牌”来控制请求的速率。桶的大
概述春暖花开的时候，大家都开着汽车外出旅游欣赏美丽的风景，却被堵在高速公路上，你是否为此感到痛苦？但如果有一种机制可以评估高速公路上的车流量、控制车流情况，确保进入高速公路的汽车都能在路上安全畅行，你是不是会觉得很开心？与此相似，网络发生拥塞的时候，也是一件非常痛苦的事情，如图1和图2所示。图1 网络拥塞场景1 图2 网络拥塞场景2 如果不限制用
