目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、创新点4、文章解读1、Introduction2、时间序列的季节趋势表征3、 季节趋势对比学习框架4、实验5、结论二、ARIMA一、ARIMA模型的基本思想二、ARIMA模型的数学表达式三、差分过程1、什么是差分2、差分的阶数3、什么是滞后？四、总结总结摘要本周我阅读了一篇关于时间序列预测的论文，文章中提出了一种新的时间序列学习框架
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比Closed AI，至少LLaMa论文和模型都开源出来了，目前hugging face已集成了LLaMa的代
转载
2024-02-23 20:14:41
114阅读
标签（空格分隔）： nginx1 nginx 常用命令[root@localhost nginx]# nginx -h
nginx version: nginx/1.10.2
Usage: nginx [-?hvVtTq] [-s signal] [-c filename] [-p prefix] [-g directives]
Options:
-?,-h : this h
训练数据： Llama 2是在公开可用的在线数据源上进行预训练的。经过微调的模型Llama-2-chat利用了公开可用的指令数据集和超过100万个人类注释。在模型内部，Llama 2模型是在2万亿个标记上进行训练的，具有Llama 1的2倍的上下文长度。Llama-2-chat模型还额外训练了超过100万个新的人类注释。Llama 2的数据比Ll
Llama2模型的优化版本：Llama-2-Onnx。Llama-2-Onnx是Llama2模型的优化版本。Llama2模型由一堆解码器层组成。每个解码器层（或变换器块）由在于注意层的架构变化，Llama2利用了分组查询注意（GQA）机制来提高效率
所有问题归根到底都是hadoop与hbase的版本不匹配的问题！！！最后经验证hadoop 2.8.4 hbase 2.0.3 没有问题（但是hbase2.0.3使用的java接口，有些class过时（比如：HbaseAdmin、HTable）没有想要的方法对应，为此暂时使用1.3.2）在搭hbase的集群，由于rootdir 保存在hdfs://上，在调整版本的时候一定
转载
2023-07-03 11:14:41
224阅读
LLaMA简介：一个650亿参数的基础大型语言模型PaperSetup其他资料 作为 Meta 对开放科学承诺的一部分，今天我们将公开发布 LLaMA (大型语言模型 Meta AI) ，这是一个最先进的大型语言基础模型，旨在帮助研究人员推进他们在人工智能这一子领域的工作。更小，更高性能的模型，例如 LLaMA，使得研究社区中没有大量基础设施的其他人能够研究这些模型，进一步民主化这个重要的，快
[ -f "somefile" ] ：判断是否是一个文件
[ -x "/bin/ls" ] ：判断/bin/ls是否存在并有可执行权限
[ -n "$var" ] ：判断$var变量是否有值
[ "$a" = "$b" ] ：判断$a和$b是否相等
-r file 用户可读为真
-w file 用户可写为真
-x file 用户可执行为真
-f file 文件为正规
转载
精选
2013-12-16 11:32:54
603阅读
$# 是传给脚本的参数个数$0是脚本本身的名字$1是传递给该shell脚本的第一个参数$2是传递给该shell脚本的第二个参数$@ 是传给脚本的所有参数的列表$* 是以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数，与位置变量不同，参数可超过9个$$ 是脚本运行的当前进程ID号$? 是显示最后命令的退出状态，0表示没有错误，其他表示有错误
原创
2016-03-13 16:09:27
650阅读
## MySQL脚本参数详解
### 什么是MySQL脚本参数？
MySQL脚本参数是指在执行MySQL脚本时可以使用的一些参数，它们可以对脚本的执行过程进行控制和优化。MySQL脚本参数可以通过命令行参数、配置文件或者SET语句来设置。
### MySQL脚本参数的分类
MySQL脚本参数可以分为全局参数和会话参数两种。
- 全局参数：对于MySQL服务器的每个连接都起作用，需要在My
原创
2023-08-27 03:41:09
201阅读
文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1. LLaMA2. stanford_alpaca3. ChatDoctor4. alpaca-lora5. Chinese-LLaMA-Alpaca6. BELLE大模型综述 A Survey of Large Language Models 关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练，模型微调，指令微调最近尝试在领域数据进行
# Python Llama模型
## 引言
在机器学习和数据科学领域，有很多种模型可以用来解决不同的问题。其中，一个非常有趣和受欢迎的模型是Python Llama模型。这个模型以其独特的特性和高效的性能而闻名，被广泛应用于各种领域。
## Llama模型是什么？
Llama模型是一种基于机器学习的模型，用于分类和回归问题。它的灵感来自于羊驼（llama），因为羊驼以其聪明、灵活和适应力强的
原创
2024-01-18 18:51:44
244阅读
最近需要给远场降噪库编译到android 平台上运行，其中库加载了模型资源文件，考虑到库的通用性，给模型资源文件转成了c的头文件里的数组形式，这样就不需要读取文件了，如下编译后在机器上运行64位版本ok，一切正常，但编译32位版本时遇到bus error总线错误？没干啥啊，给32位编译FLAGS 同步成64位后无效，Bus error继续。 查了下总的来说android 报bus error 基本
mmap是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。实现这样的映射关系后，进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存，而系统会自动回写脏页面到对应的文件磁盘上，即完成了对文件的操作而不必再调用read,write等系统调用函数。相反，内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间，从而可以实现不同进程间的文件共
# 实现LLaMA模型架构
## 概述
LLaMA（Load, Learn, Model, and Analyze）模型架构是一种常用的数据分析和机器学习流程，它涵盖了从数据加载到模型训练再到结果分析的全过程。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解和实现LLaMA模型架构。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[Load] --> B[Learn]
原创
2024-01-18 17:36:29
354阅读
-b file 若文件存在且是一个块特殊文件，则为真
-c file 若文件存在且是一个字符特殊文件，则为真
-d f
转载
精选
2012-08-27 10:07:46
936阅读
linux中shell变量$#,$@,$0,$1,$2的含义解释: 变量说明: $$ Shell本身的PID（ProcessID） $! Shell最后运行的后台Process的PID $? 最后运行的命令的结束代码（返回值） $- 使用Set命令设定的Flag一览 $* 所有参数列表。如
原创
2014-08-25 17:07:37
609阅读
# Java脚本参数
Java是一种强大的、跨平台的编程语言，广泛应用于Web开发、移动应用、企业应用等领域。在Java中，我们可以通过脚本参数来传递参数给我们的Java程序。本文将介绍Java脚本参数的概念、用法，并通过代码示例来说明其实际应用。
## 什么是脚本参数？
脚本参数是指在执行Java程序时，可以通过命令行传递给Java程序的参数。这些参数可以是任意类型的数据，包括字符串、整数
原创
2023-12-24 04:10:46
38阅读
$0 = shell 名称或 shell 脚本名称
$1 = 第一个 shell 参数
...
$9 = 第九个 shell 参数
$# = 位置参数的个数
"$*" = "$1 $2 $3 $4 .. $n"
"$@" = "$1" "$2" "$
转载
精选
2011-12-24 16:42:25
1742阅读
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(了解ruby脚本参数)
C(编写ruby脚本)
D(运行ruby脚本)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
在学习实现"ruby 脚本参数"之前，我们首先需要了解整个流程。接下来我将详细介绍实现该功能的步骤，并为你
