第一章Jupyter notebook不具备的功能是（D）A.Jupyter notebook可以直接生成一份交互式文档B.Jupyter notebook可以安装Python库C.Jupyter notebook可以导出HTML文件D.Jupyter notebook可以将文件分享给他人在Jupyter notebook的命令模式下，要查看所有快捷键应该按下的快捷键是 （ C ）A.MB.ESC
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2024-01-05 20:08:04
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数据可视化简介可视化：对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术。•它将不可见或难以直接显示的数据映射为可感知的图形、符号、颜色、纹理等，增强数据识别效率，高效传递有用消息。• 数据可视化的意义 1．视觉是人类获得信息的最主要途径 2．可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率 3．数据可视化能够在小空间中展示大规模数据• 数据可视化的作用（ 记录信息、分析推理、证实假设、交流思想 ）可视化可以增强
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2023-08-14 10:52:42
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绘制sin（x）函数绘制出2018年各地区销售总额及同比增长率 前面我们讲述了双y轴坐标系和改变画布的默认显示，接下来我们讲解两个实际中的例子。先来下载习题资源绘制sin（x）函数第一道西替我们先绘制sin（x）函数一个周期的形状，要求去掉边框以及x、y轴标签显示。 首先，绘制sin函数可以借助numpy库来实现，因为要绘制一个周期，x的取值应该为[0,2π]。但是计算机没办法进行连续取值，只能
可视化图表，图形和仪表中的数据是使数字能够实际对话的最强大的方式之一。优秀的可视化报表绝对不是数据图表的堆叠，我们在做可视化报表时应时时考虑用户的体验，而不是“自嗨”。数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 数据可视化主要旨在图形、图表的展现，清晰有效地传达与沟通信息。为了达到有效地传达思想之目
说到数据可视化，你也许会想到Excel，百度的ECharts。它的英文单词是Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用 python 的pyecharts 库，只需代码就可以画出很炫的图片。写代码写代码写代码！身为小白的我第一个就把这个PASS了。实在做不到！再说说Excel：人工操作关联分析人工在操作方面往往起到的知识一
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2023-08-11 13:18:06
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一、单选题（共2题，20分） 1、信息可视化服务对象是: A、 人B、 计算机C、 政府机关D、 管理机构正确答案： A解析：信息可视化是为人服务的 2、下列处理不属于文本信息可视化Information Retrieval的技术是()。 A、 TileBarsB、 SparklerC、 Tree-mapD、 Tag/word clouds正确答案： D 二
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2023-12-15 18:24:13
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一、数据可视化概念 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。数据可视化旨在直观的展示信息的分析结果和构思，令某些抽象数据具象化。 在基因研究、天气研究、政治经济分析等众多领域，大家都使用Python来完成数据密集型工作。数据科学家使用python编写了一系列令人印象深刻的可视化和分析工具。最流行的工具之一是matplot
吉大19秋学期《计算机可视化编程》在线作业一题目试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 20 道试题,共 80 分)1.如何向数据集DataSet填充数据？( )A.调用其构造函数创建DataSet时使用OleDbDataAdapter为参数B.调用OleDbDataAdapter的Fill方法，使用DataSet作为方法的参数C.创建DataSet对象，然后对于DataSet
目录前言一、Echarts是什么？二、快速使用1.下载库2.选择使用图例3.简单实例测试三、基础属性修改① title 标题② tooltip 提示框组件③ legend 图例组件④ X 轴⑤ Y 轴⑥ series 系列列表四、简单实例①柱状图/折线图② 饼图 前言数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Infographics）是两个相近的专业领域名词。 狭义上的数据
数据基础数据属性数据对象的特征（Characteristics） 或特性 （feature） 别名：特征 维度 变量 属性类别： 类别性属性：点、线、面 有序性属性 数值型属性 离散性和连续性数据特征基本统计描述 数据对象间的关系数据对象间的关系：相似度和相异度 数据间关系的度量，经常在统计和数据挖掘中使用相异度矩阵类别型数据距离计算数值型属性间的距离：明科夫斯基距离系数据不确定性
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2023-11-13 09:48:06
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目录：一、引言二、数据可视化1、数据可视化是什么？2、数据可视化的目的3、使用场景4、数据可视化工具5、ECharts 可视化工具1、什么是ECharts2、如何使用（1）下载（2）引入ECharts（3）使用（4）案例3、基础配置4、ECharts社区（1）介绍（2）使用 一、引言我们正处在一个数据横飞的大数据时代，对于我们来说数据是非常重要的，那么怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的
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2023-08-14 13:09:25
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目录考试要求：考试准备：一、Pyecharts + Streamlit1）timeline轮播年份2）streamlit控件年份+图表3）线图+zoom滑块在左侧, logY效果二、Metabase + Sql1） 启动2）一个用问题（线图或需要的饼图）3）一个用SQL（饼图或柱状图）考试要求：开卷机试题：提前准备一、展示出gdp 四个地方（考试给）随时间变化的效果（柱状图、饼图、考试决
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2023-12-21 13:42:07
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第四部分：可视化（15分）这是一份用户消费行为数据,用来分析用户消费情况及品牌情况，可视化消费变化趋势。数据中中文字符为UTF-8编码，字段分隔符为 @@列名说明montha购买月份user_id用户IDevent_type行为类别product_id产品编号category_id 产品的类别idcategory_code产品的类别分类法brand_name品牌price 产品价格（单位：元）1、
ECharts实现数据可视化超详细基础入门教程ECharts介绍ECharts官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts，一
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
源起最近研究了下可视化，有点心得，分享给大家！这个方向目前国内只有少数公司做的出色，大家可以花10分钟读完这篇文章！可视化何为可视化，小编的理解就是把数据用各种方便用户理解的方式展示出来，比如报表，图表，图案，文字等等！如何收集数据和转换收集数据的方式有很多，比如无人机、卫星、乃至用户上传等等！转换其实就是通过一些列语言，最终在终端产出，方便用户使用！前端转换上面提到的转换，包括后端，硬件支持，大
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2023-09-21 00:10:21
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# 大数据可视化期末试题实现指南
在本篇文章中，我们将一起探讨如何实现大数据可视化的期末试题。我们将通过一个简明的流程来引导你完成整个项目，接着讲解每一个步骤所需的代码。希望这篇文章能帮助你顺利完成这个任务。
## 项目流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据加载 |
| 3
第二周笔记---「时序数据」和「比例数据」的可视化目录1.大纲2.时序可视化2.1 离散时间的可视化2.2 连续时间3.比例型数据可视化4.总结5.问题回答本周主题：图标选择。
学习目标：了解时序数据的特点，熟练掌握不同类型的时序数据分别适合的图表类型；了解比例型数据可视化的目的，学会根据数据集的特征去选择合适的图表；实践：从给定的4个数据集中挑选两个，自行选择合适图表并进行可视化呈现；1.大纲转
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2023-12-02 23:29:04
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数据可视化就是通过图形的方式让人一目了然地获取数据。简单来说，就是将枯燥乏味的资料，以图形的形式呈现出来，让资料的解析与表达变得更为准确有效。随着海量数据的出现，Excel逐渐地退出舞台，很多企业抓住了商机，推出了数据大屏。数据大屏给人的感觉就是很炫酷、科技感满满。但也存在一个问题，一眼扫过去找不到重点。大屏想要清晰地传递信息，事先应该做好构图的规划，把重要信息放在c位，其他信息按重要级排序调整位
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2024-01-10 12:11:08
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介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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