# 实现MySQL MVCC更新索引
## 简介
在MySQL数据库中，MVCC是指多版本并发控制，是一种用于实现数据库的并发控制机制。在实际开发中，更新索引是一个常见的需求，本文将介绍如何使用MVCC来更新索引。
## MVCC更新索引的流程
下面是使用MVCC更新索引的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开始事务 |
| 2 | 执行更新操作 |
原创
2023-11-02 15:01:33
39阅读
概述：本文主要包含mysql添加索引、删除索引、修改字段类型或长度、update语句等 文章目录一、增删索引二、增删改字段三、修改语句四、SQL 其他语法 一、增删索引0、查看索引SHOW INDEX FROM 表名;1、添加主键索引ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (COLUMN)2、添加单个索引-非唯一ALTER TABLE 表名 ADD INDEX INDEX_N
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2023-08-05 12:58:49
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、 solr库定时向绑定的数据库查询 及时更新solr自己库中的数据(其实就是配置个定时器一样的东西)!!!Solr官方提供了很强大的Data Import Request Handler，同时提供了一个简单的 Scheduler， 示例中的 Scheduler 只支持增量更新，不支持定期重做索引,所以自己封装,增加重做索引的定时器. 1. 将 apache-sol
数据并发控制 LBCC 对于修改操作都为其加上排他锁，想要读取一个数据得等上一个事务提交才能去访问，这样并发性很低，所以就有了MVCC MVCC 首先理解MVCC要先理解事务的四种隔离级别，对于以下四种级别，MVCC主要是解决RC和RR的问题，对于RU和Serializeable这两种，要么直接读取 ...
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2021-09-13 01:13:00
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2评论
公司的底层检索引擎已经用了10年，很稳定也没有很大的重构需求，直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题，
加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎，于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)
一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题，二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。
MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：
这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只
B-Tree叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排序 就这样的一个结构。也就是说在一个节点上可以存储更多的元素，k-v，key就是索引字段，data就是索引字段所在的那一行的数据或是那一行数据坐在的的磁盘文件地址、指针，再去查找元素的时候一次性不是Load一
一、什么是change buffer当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的
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2023-10-01 11:20:43
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首先，我们来介绍一下什么是MVCC，为什么要使用MVCC，MVCC的原理，然后结合MySQL的事务隔离级别来说一下MVCC的实现。1.MVCC定义MVCC全称Mutli Version Concurreny Control,多版本并发控制，也可称之为一致性非锁定读；它通过行的多版本控制方式来读取当前执行时间数据库中的行数据。实质上使用的是快照数据。2.为什么要使用MVCC消除锁的开销；这个较好理解
由于业务需要，需要对某张表中当天的数据点击率小于某个值的字段进行操作，表中目前数据量并不算大，有3W多条数据。开始我的想法是按下面sql操作的UPDATE t SET num=num+2 WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(created_day)=0 AND num<50 ;发现当天的数据即使只有一百多条，这条sql语句执行下来也要10秒左右，代码中的TO_DAY
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2023-08-10 23:27:59
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mysql索引是可以提高数据库的查询速度了，但是需要合理的设置mysql索引才可以达到我们要的需求了，下面小编来为各位整理一篇关于mysql索引何时创建比较好文章，希望 对各位有帮助． 索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗。本篇文章
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2023-10-18 20:42:53
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概述索引是 DBMS 根据表中的一列或若干列按一定的顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表，方便 DBA 管理 索引是以文件的形式存储，DBMS 将一张表的所有所有保存在同一个索引文件中，需要占用磁盘空间，如果有大量索引，可能比数据文件更快达到最大的文件尺寸。 索引提高查询速度的同时，会降低更新表的速度。更新表中索引列上的数据时，索引会被自动更新，确保索引树与表中的内容完全保持一致，因此索引越多，
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2023-11-13 09:27:07
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索引：是一种特殊的文件，它们包含着对所有记录的引用指针，索引的原理是根据索引值得到行指针,然后快速定位到数据库记录，它好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引可以极大地提高数据查询速度，但是由于添加了索引，在增、删、改的时候也要按照索引的规律存放，所以无形中也会降低增、删、改的速度，因为在执行这些操作时，也要操作索引文件用来维护，所以说索引不是建的越多越好而是要建在合理的字段。普通索引
什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可以类比图书的目录，根据目录中的页码快速找到所需的内容。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引的优点和缺点优点
1）索引可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2）索引可以将随机IO变成顺序IO
3）索引可以帮助服务器避免排序和创
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2023-05-18 14:48:58
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背景MySQL InnoDB RR隔离级别是否能够避免幻读？我们都知道，在MySQL InnoDB中，支持四种事物隔离级别，分别为：1、READ UNCOMMITED（未提交读）：使用查询语句不会加锁，允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。2、READ COMMITED（提交读）：只能读取到已经提交的数据，只对记录加记录锁，而不会在记录之间加间隙锁，所以允许新的记录插入到被锁定
目录 什么是MVCCMysql的锁和事务隔离级别Mysql的undo logMVCC的实现原理什么是MVCCMVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。我们知道，一般情况下我们使用mysql数据库的时候使用的是Innodb存储引擎
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2023-08-30 07:57:00
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Mysql在默认的可重复读隔离级别下同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 这个隔离性就是靠MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制来保证的，对一行数据的读和写两个操
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2023-07-08 13:39:07
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mvcc 全称 multiple version concurrency control 多版本并发控制，是数据库领域比较常用的一种非锁并发技术。mysql 的innodb中，在RR、RC级别会使用mvcc来提升并发。实现原理：首先理解几个基本知识点。一、mysql在行都设置了默认列(对查询不可见)，包含有 data_trx_id、data_roll_ptr、db_row_id、delete bi
MYSQL之redolog、undolog、binlog以及MVCC原理1. redolog、undolog、binlog2. MVCC多版本并发控制 1. redolog、undolog、binlog首先谈一下mysql的4大特性，也是事务的前置特性。 原子性由undolog保证，隔离性是由锁和mvcc保证，持久性由redolog保证；一致性则是前面三个保证的。 这里要区别一下binlog，b
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2023-10-27 09:31:27
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什么是索引索引是一种数据结构，可以帮助MySQL高效获取数据。他是一种排好序的快速查找数据结构。 一般索引本身也很大，不可能全部存储在内存当中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引如果没有特别指明，都是指B树结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是B+树索引。除了B+树索引之外还有哈希索引等。索引的优势① 类似书目索引，提高数据检
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2023-09-22 13:29:34
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