一：安装ES 注意：ES基于JAVA语言研发。环境依赖JDK。下载路径：https://www.elastic.co/cn/start两个节点：做es集群ip节点10.5.100.34node110.5.100.102node2node1节点：[root@node1 ~]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 -y
[root@node1 ~]# vim /
自定义评分设想有个网站供用户发布博客并且可以让他们为自己喜欢的博客点赞， 我们希望将更受欢迎的博客放在搜索结果列表中相对较上的位置，同时全文搜索的评分仍然作为相关度的主要排序依据，可以简单的通过存储每个博客的点赞数来实现它：在搜索时，可以将 function_score 查询与 field_value_factor 结合使用， 即将点赞数
.Net的ElasticSearch 有两个版本，Elasticsearch.Net(低级) 和 NEST(高级)，推荐使用 NEST，低级版本的更灵活，水太深 把握不住。有个需要注意，使用的版本号必须要ElasticSearch服务端版本号一致。一、 连接池 1.1 SingleNodeConnectionPool 单节点连接池 适合只有一个节点的情况。当没有在C
ES11特性抢先了解：私有变量Promise.allSettledBigInt 全新的数据类型Nullish Coalescing Operator 空位合并运算符Optional Chaining Operator 可选链运算符Dynamic Import 动态导入String.prototype.matchAll 新增matchAllglobalThis 新增全局对象Module Namesp
e_name 0.概念 The force merge API allows to force mergin
原创
2023-06-20 09:10:43
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ElasticSearch第一讲：ElasticSearch从入门到精通业内目前来说事实上的一个标准，就是分布式搜索引擎一般大家都用elasticsearch。本文是ElasticSearch第一讲：ElasticSearch从入门到精通 文章目录ElasticSearch第一讲：ElasticSearch从入门到精通1、ES学习建议1.1、为什么学习ES？1.2、学习的建议1.3、ES学习资料1
本文介绍在GEE中，将多个存储有点要素的Asset加以合并，使得其成为一个Asset的方法。 本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十五篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（）。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有多个Asset，他们可以是我们自己的数据，也可以是来自其他用户的数据；其中，每一个Asset都包含了全球范围内不同
# Java定时触发Mail Merge
在企业办公自动化中，经常需要定时发送一些格式化的邮件给员工或客户。这通常涉及到将数据与模板结合，生成个性化的邮件内容。本文将介绍如何使用Java实现定时触发Mail Merge功能。
## 什么是Mail Merge？
Mail Merge是一种将数据与邮件模板结合的技术，可以生成个性化的邮件内容。它广泛应用于发送邀请函、账单、通知等场景。
##
Elasticsearch 5.x segments merge 流程分析这两周主要看了下 Elasticsearch（其实是Lucene）的 segments 的 merge 流程。事情起因是，线上的ES有些大索引，其中的segments 个数几十个，每个大小100M+，小 segments 若干，而遇到问题就是这些大的 segments 不再做 merge 了，除非强制进
表author_r有100W左右数据, 表中有多个索引: 1. Inx_SNS_Website_Code(SNS_Website_Code) 2. Inx_Pair_Author_Raw_ID(Pair_Author_Raw_ID) 3. Inx_Author_RawID(Author_Raw_ID) 4. Inx_Time_S_Code_RType_RawID(Extra
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2023-06-12 15:36:41
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1、需求目的：elasticsearch中会有一些历史索引数据，比如kibana监控es集群产生的历史日志索引、日志系统产生的历史日志索引等等。如果全部保留这些历史索引数据的话，elasticsearch中的数据会越来越多，这些索引可以根据项目需求，保留一段时间内的数据即可，剩余的历史索引可以删除掉，但是如果认为定期删除这些历史索引比较麻烦，所以本人编写了一个定时删除指定格式的历史索引，全程可配置
通过前面的文章，我们已经知道在elasticsearch中每个shard每隔1秒都会refresh一次，每次refresh都会生成一个新的segment，按照这个速度过不了多久segment的数量就会爆炸，所以存在太多的segment是一个大问题，因为每一个segment都会占用文件句柄，内存资源，cpu资源，更加重要的是每一个搜索请求都必须访问每一个se
文章目录1. 限制资源2. 更新副本3. 更新镜像4. 滚动升级 在这篇文章中，大家将会了解如何在不停止服务的情况下进行配置更改和镜像更新。我们可以通过动态更新来控制服务的各种设置和选项。对于一些命令，Docker会停止、删除、重建容器，因此，必须考虑到如果同时停止所有的容器所带来的服务连接中断和正常运行时长问题。 1. 限制资源通过docker service update --help查看
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2023-07-14 16:00:18
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做这道题前线学习一下house of force的用法 Linux下堆溢出利用2-House of force基本原理_haibiandaxia的博客-CSDN博客 老样子例行检查(这里我就不放了) 主函数： add函数 可以看到size的大小完全由我们用户控制且我们可以输入0x50的数，当我们申请 ...
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2021-09-17 14:43:00
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前几天统计一个sql，是一个人提交了多少工单，顺便做了相关sql优化。数据大概2000多w。select CustName,count(1) c from WorkOrder where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100
order by c desc;为了实验最少受其他因素干扰，将生产库的200多w数据导出来，用测试服务器进行测试。导出来的数据
带着问题学习才高效对date字段进行范围检索时，你还在使用代码计算时间范围？不知道 Date Math 如何使用？Date Math 的四舍五入没弄明白？检索范围总是违背预期对区间类型字段的检索，不明白两个范围值的数学关系？Term-level queries系列脑图ps：上图的xmind文件获取方式见文末！本文结构导航在学习本文之前，请先参考【ES系列09：Term-level queries
如何将数据库设置成FORCE LOGGING模式?执行此命令可以在mount或者Open状态都可以.假如在open状态执行此命令，执行过程会消耗很长时间；推荐在mount状态下执行.SQL>ALTER DATABASE FORCE LOGGING;View Code FORCE LOGGING ModeFORCE LOGGING mode is recommeded to ensure data consistency.FORCE LOGGING forces redo to be generated even when NOLOGGING operations are executed
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2013-06-18 17:23:00
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$file = "filename.ext"; // Quick check to verify that the file exists if( !file_exists($file) ) die("File not found"); // Force the download header("C
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2019-05-04 16:46:00
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House of force是一个堆的小利用技巧，要想利用它需要满足两个条件： 1、可以通过溢出修改 top chunk 的 size 2、分配堆的大小没有限制 通过把 top chunk 的size 改的很大，再malloc一个特定的size，使 top chunk 的位置 恰好在目标位置 -0x
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2022-09-09 15:49:45
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force sigin 0 0,1 50 –r 100 制造周期100ns 占空比0.5 的ave -hex *view waveforce sin 0 0,1 50 -r 100
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2023-06-16 11:15:32
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