需求在我们的实际业务中，业务数据大部分是通过传统DB做持久化，但有时会使用Solr/Elastic Search等做搜索、缓存等其他服务，那么如何将数据同步到这些异构的存储系统中呢？这就是我最近在学习的一个东西，要想让数据非常稳定、高效、低延时的同步，并非一件易事（对于我来说是这样，如果你有非常成熟的方案，请务必要推荐给我！！！）。这个系列将会以SQL SEVER同步到ELK为例，尝试一下各种不同
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2023-07-21 21:21:08
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ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统，它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者都是开源软件，通常配合使用。1. Elasticsearch -->存储数据是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎
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2023-06-30 19:09:22
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1 为什么用到ELKELK 可以单节点部署，也可以集群化部署的日志分析工具一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索检索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问
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2023-12-19 22:51:24
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我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。 WHERE 子句中可以使用等号 =来设定获取数据的条件，如 “runoob_author = ‘RUNOOB.COM’”。 但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 “COM” 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子
ELK日志分析系统+部署ELK 一、ELK组件 二、为什么要使用ELK 三、完整日志系统基本特征 四、ELK的工作原理 五、部署ELK 六、ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作） 七、ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作） 八、Filebeat+ELK 部 ...
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2021-09-30 11:46:00
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每当项目上线时，因为项目是集群部署的，所以，来回到不同的服务器上查看日志会变得很麻烦，你是不是也碰到这样类似的问题，那么ELK将能解决你遇到的问题！01、ELK Stack 简介ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK
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2024-02-14 21:46:59
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ELK搭建实战准备工作下载并安装公共签名密钥设置repo内容在repo中添加如下内容Java环境安装安装java 环境`yum install java -y`版本低直接安装9.0去镜像网站下载jdk配置JAVA_HOME验证是否安装好Elasticsearch 安装和配置核心参数命令介绍验证修改elasticsearch占用内存Logstash 安装安装自启动启动完之后内存占用达到 200%-
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2023-08-18 17:00:27
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#一、ELK组件 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求 1.ElasticSearch （1）是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎， ...
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2021-09-27 15:50:00
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一. ELK是什么？ ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。ElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。L
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2024-03-23 09:24:13
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#一、ELK组件 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求 1.ElasticSearch （1）是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎， ...
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2021-09-27 15:50:00
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简介1. ELK是什么？ELK 是由Elasticsearch，Logstash 和 kibana 三个组件组成的 一种日志收集分析系统。其中： 1. Logstash： 主要用来收集日志，并对日志进行分析，处理与储存，并将其发送给Elasticsearch 2. Elasticsearch： 为一开源的分布式搜索引擎 ，他可以为日志添加索引，对索引进行自动分片，提供良好的restful风格接
1.配置Java开发环境（配置环境变量）
2.安装Logstash
下载并安装Logstash，安装logstash只需将它解压的对应目录即可，例如：/usr/local下：
在这里不建议在linux环境下到官网下载，太慢，可以在Windows下下载好复制到linux里 解压：# tar –zxf logstash-2.3.4.tar.gz -C /usr/l
ELK:(ELK 由 ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成),Elasticsearch用于存储日志信息，Logstash用于收集日志，Kibana用于图形化展示。 本文我们使用docker-compose搭建ELK日志分析系统。需要先在linux上安装好docker和docker-compose。不会的童鞋可以参考我的文章：linux
#1.ELK概述 在规模较大的企业场景中，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。 所以企业中都会建立日志服务器，调高安全性、集中化管理，但是相 ...
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2021-09-27 18:24:00
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常用命令curl -XGET "http://localhost:9200" 看看连接是否成功
ss -tanl 判断是否启动成功，可执行如下命令，查看是否启用9200端口即可
more elasticsearch.log 查看日志？？？
ps aux |grep elastic 进服务器查看es服务常见问题elasticsearch自动关闭 原因：es占用的内存空间过大 
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2023-10-17 21:11:31
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ELK 日志采集系统搭建一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。 常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模
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2024-03-07 11:27:31
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在日常运维工作中，我们需要进行日志分析，通常根据特定条件直接grep、awk过滤自己想要的信息。但在大规模的日志场景中，这种方法效率低下，面临的问题是数据量大、时间跨度长、查询慢等问题。通常解决思路是建立集中式的日志管理分析系统，将所有节点日志进行收集、整理、归档管理。  
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2023-09-20 15:46:04
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Logstash 是一个开源的数据收集引擎，它具有备实时数据传输能力。它可以统一过滤来自不同源的数据，并按照开发者的制定的规范输出到目的地。一、原理 Logstash 通过管道进行运作，管道有两个必需的元素，输入和输出，还有一个可选的元素，过滤器。输入插件从数据源获取数据，过滤器插件根据用户指定的数据格式修改数据，
详细内容见:https://www.chinasa.net#mysql_slow.confinput { file { type => "mysql-slow" path => "/var/log/mysql_slow_log.log
原创
2016-06-16 11:17:40
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