byte < short < integer < long官网性能优化建议。
合并线程数默认是：Math.max(1, Math.min(4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() / 2))，如果是机械磁盘，可以考虑设置
原创
2022-09-17 00:17:22
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具体参考https://www.cnblogs.com/mikevictor07/p/10006553.html。
原创
2020-08-21 21:41:53
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硬件配置优化升级硬件设备一直是提高服务能力最快速有效的手段，在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素：CPU、内存和IO。CPU配置一般来说，CPU繁忙的原因有以下几个：1.线程中有无限空循环、无阻塞、正则匹配或者单纯的计算;2.发生了频繁GC;3.多线程的上下文切换。如果要在更快的CPUs和更多的核数之间选择，选择更多的核数更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微 快一点点的时钟频率。内存配置
原创
2022-09-15 15:28:31
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Elasticsearch性能因素总结Elasticsearch性能优化可以分为四个模块来进行，分别是硬件、操作系统、Elasticsearch参数配置以及查询优化。硬件优化在预算充足的情况下。特别是一些高并发业务的搜索。硬件层面占用整个elasticsearch性能空间很大比例。内存根据业务量不同，内存的需求也不同，一般生产建议不要少于16G。ES是比较依赖内存的，并且对内存的消耗也很大，内存对
原创
2023-11-06 10:18:17
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ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。 一、服务器部署 1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。 node.master: false &nb
原创
2015-06-23 17:08:53
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bulk提交mapping设置，不需要搜索的field不建索引refresh间隔加长，默认一秒flush改异步时间段索引等方式减少一个索引的数据量合理分配片数量可以的话replication改为0
原创
2017-12-23 12:03:38
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一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极大改进ES的速度和性能。二、系统拓朴设计：ES集群在架构拓朴时，一般都会采用Hot-Warm的架构模式，即设置3种不同类型的节点：Master节点、Ho ...
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2021-09-24 09:51:00
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Elasticsearch的默认配置项是比较全面的，在不做太多配置的情况下可以使用es的全文检索，高亮显示，聚合，和数据的索引。但是在比较了解es的情况下，可以对很对配置进行优化。一、一般建议 1、不要返回太大的结果集 Es的本质是搜索引擎，所以它的工作机制是查询文件的匹配度，而不是像数据库那些的完全匹配，若需要使用类似于此的查询方式，请使用Scr
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原创
2023-01-27 09:21:40
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ELASTIC 写i性能优化 refresh translog flush refresh 优化 translog优化 flush 优化 读性能优化 shard 设置
原创
2021-07-22 15:41:27
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elasticsearch 使用有时候会出现CPU飙升，内存爆满情况，需要进行一些优化设置。 1. 一定要用es自带id生产策略 2. 设置副本数量为0，写入完可恢复put localhost:9200/_settings {"number_of_replicas":0} 3. 关闭刷新，写入完成后可打开put localhos
原创
2022-05-30 18:00:23
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前言最近一年使用Elasticsearch完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。
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原创
2018-06-24 21:08:05
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前言最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储，并且数据量都超过亿级别，甚至达到百亿级别。所以趁着有空，就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。背景Elasticse...
原创
2021-06-21 17:58:04
397阅读
实际业务场景中，如何合理的配置Elasticsearch以提升性能？哪些需要初始化阶段配置？哪些可以集群或索引层面动态配置，本文结合实践给出答案。猛戳>>
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2021-07-26 14:40:25
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ES 手册如何提高ES的性能不要返回较大的结果集ES是设计成一个搜索引擎的，只擅长返回匹配查询较少文档，如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll。避免稀疏因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的，所以对稠密的数据更有效。Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档id，无论有没有数据都会话费一个字节存储id。稀疏主要影响norms和doc_values，一些可以避...
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2021-07-30 15:25:15
259阅读
0、背景在当今世界，各行各业每天都有海量数据产生，为了从这些海量数据中获取想要的分析结果，需要对数据进行提取、转换，存储，维护，管理和分析。这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力，只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索引擎，具有
原创
2020-07-30 22:22:38
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0、背景在当今世界，各行各业每天都有海量数据产生，为了从这些海量数据中获取想要的分析结果，需要对数据进行提取、转换，存储，维护，管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力，只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。 Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索引擎，
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2020-12-10 14:39:55
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前言最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储，并且数据量都超过亿级别，甚至达到百亿级别。所以趁着有空，就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。背景Elasticse...
原创
2022-01-07 18:09:55
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硬件选择
Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置，如下：
# Path to directory where to store the data (separate multiple loc
原创
2021-06-18 09:25:45
637阅读
0、背景在当今世界，各行各业每天都有海量数据产生，为了从这些海量数据中获取想要的分析结果，需要对数据进行提取、转换，存储，维护，管理和分析。 这已然远远超出了普通处理工具、数据库等的实现能力，只有基于的分布式架构和并行处理机制的大数据工具所才能实现这些功能。 Elasticsearch是响应如前所述大多数用例的最热门的开源数据存储引擎之一。Elasticsearch是一种分布式数据存储和搜索...
翻译
2022-10-18 21:29:40
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