flink on yarn的jar包_51CTO博客
1. 前言Flink提供了两种在yarn上运行模式,分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式,本文分析两种模式及启动流程。下图展示了Flink-On-Yarn模式下涉及到相关类图结构2. Session-Cluster模式Session-Cluster模式需要先启动集群,然后再提交作业,接着会向yarn申请一块空间后,资源永远保持不变。如果资源满了,下一个作业就
参考学习别人Flink客户端操作内容。概要Flink 提供了丰富客户端操作来提交任务和与任务进行交互,包括 Flink 命令行,Scala Shell,SQL Client,Restful API 和 Web。Flink 首先提供最重要是命令行,其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务运行,还有就是 Scala Shell 提交 Table API 任务。同时,Flink
每个Flink程序都依赖于一组Flink库。1.Flink核心和应用程序依赖项Flink本身由一组类和运行需要依赖组成。所有类和依赖组合形成了Flink运行时核心,并且当一个Flink程序运行时必须存在。这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar。为了在默认情况下避免过多依赖关系和类在classpath中,Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc
# 如何将 Flink 运行在 YARN 上:从 JAR 放置到作业提交 ## 简介 Apache Flink 是一个强大流处理框架,而 YARN(Yet Another Resource Negotiator)则是一个资源管理平台。将 Flink 集成到 YARN 中,可以充分利用分布式计算优势。对于刚入行小白来说,理解整个过程可能会有些困难。本文将为你讲解如何将 Flink
原创 3月前
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导读:在实际项目开发中,有时会遇到需动态加载jar应用场景。如将FlinkUDF自定义方法制作成方法库(既打成一个Jar),在提交给Flink集群Job中动态加载jar便可使用。下面将举一个简单实现Java动态加载Jar例子。环境准备动态加载Jar实现解析与拓展环境准备为了便于实现Demo,这里构建一个模块化Maven项目dynamicloading,项目包含:dyna-loading-
# Flink Jar 无法部署到 Yarn 解决方案 在大数据处理领域,Apache Flink 是一种强大流处理框架。当你尝试将 Flink Jar 部署到 Yarn 上时,有时会遇到各种问题。本文将探讨一些常见问题及其解决方案,并通过代码示例进行说明。 ## 常见问题分析 ### 1. Jar 路径问题 确保你在提交命令时提供了正确 Jar 路径。如果路径不正确,Fli
原创 1月前
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前言      昨天折腾了下SpringBoot与Flink集成,实际上集成特简单,主要是部署打包问题折腾了不少时间。想打出直接可以java -jar运行,同时也可以flink run运行,或者在flinkdashboard上上传点击启动。结果是不行,但是使用不同插件打包还是可以。一、SpringBoot集成Flink&nbs
转载 2023-11-10 10:45:20
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### Flink on Yarn jar 参数实现流程 本文将介绍如何使用 Flink on Yarn 实现 jar 参数传递。下面是整个流程简要概述: ```mermaid flowchart TD A[准备 Jar ] --> B[配置 Flink] --> C[提交 Yarn 任务] ``` 接下来我们将详细介绍每一步需要做什么,并提供相应代码和注释。 #### 1
原创 2023-09-27 15:57:35
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导语 本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进,以及基于Flink打造一站式实时计算平台Wstream,涵盖很多实践经验、干货和方法论,希望对您有所帮助。 背景58同城作为覆盖生活全领域服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富业务线和庞大用户数每天产生海量用户数据需要实时化计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式
Flink on YARN 依赖 JAR ## 引言 Flink 是一个分布式流处理和批处理框架,可以在大规模数据集上高效地进行数据处理和分析。它提供了许多内置算子和函数,可以轻松地实现各种数据处理任务。Flink 可以在不同运行环境中运行,包括本地模式、Standalone 模式和 YARN 模式。本文将重点介绍在 YARN 上运行 Flink 时如何使用依赖 JAR。 ## 什么是
原创 2023-08-21 08:17:35
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意义类加载器是一个运行时核心基础设施模块,主要在启动之初进行累Load,Link和Init,即加载、连接、初始化Load第一步, load阶段读取类文件产生二进制流, 并转化为特定数据结构,初步校验cafe babe魔法数、常量池、文件长度等,即加载、链接、初始化。Link第二步, Link阶段包括验证、准备、解析三个步骤。验证阶段是更详细校验,比如final是否合规、类型是否正确、静态变量
一、背景地图组同学有一个需求需要在bq上使用一个自定义UDF,能够将经纬度转换为对应行政区域,UDF出入参如下所示:hive>select MatchDistrict("113.2222,24.33333", "formattedAddress")hive>中华人民共和国-广东省-肇庆市-四会市 hive>select MatchDistrict("113.2222,24.3
背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动加载自定义函数,因为项目中已经把main打包成一个通用jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink动态加载jar先说结论在通用jar main中通过反射使用类加载器,加载对应jar通过反射设置Stre
如何使用Flink Yarn HDFS提交JAR 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何使用Flink Yarn HDFS提交JAR。下面是整个流程步骤图表: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 下载Flink 下载Flink --> 解压Flink 解压Flink --> 配置Yarn 配置Yarn -
原创 2024-01-21 08:54:08
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Flink运行架构一、任务提交流程二、任务调度原理三、Worker与Slots四、程序与数据流五、并行数据流六、task与operator chains 一、任务提交流程 Flink任务提交后,Client向HDFS上传FlinkJar和配置,之后向Yarn ResourceManager提交任务,ResourceManager分配Container资源并通知对应NodeManager启动
转载 2023-09-25 16:39:08
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背景因为项目需要,之前基于Hadoop+yarn+flink+hdfs+hive 构建一套文件存储体系,但是由于Hadoop商业发行版cdh和hdp开始收费,开始思考如何构建没有hadoop生态数据湖,搜集网上资料,尝试基于现代存储S3或者OSS来代替HDFS,使用k8s + kafka + Flink + iceberg + trino构建实时计算体系。 网上教程大多问题很多,记录下来以作参
转载 7月前
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Flink基于用户程序生成JobGraph,提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar是如何被提交到集群。(本文源码基于Flink 1.11.3)1 Flink run 提交Jar流程分析首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend,这个类在main方法中解析参数,基于第二个参数定位到run方法: try { // do ac
转载 2023-11-17 23:19:12
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DataStream 作业开发时往往会遇到一些 jar 冲突等问题,本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业 jar 中,从而避免不必要依赖被打入了作业 jar 中以及可能产生依赖冲突。1. 核心依赖每一个 Flink 应用程序都依赖于一系列相关库,其中至少应该包括 Flink API。许多应用程序还依赖于连接器 Connector 相关库(比如 Kafka,
转载 2023-11-02 13:35:33
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# Flink YARN Session 需要 Apache Flink 是一个流式和批处理数据处理框架,因其高性能、易于使用和强大可扩展性而受到广泛欢迎。在大规模数据处理场景中,Flink 通常与 YARN(Yet Another Resource Negotiator)结合使用,以实现资源调度和管理。本文将讨论使用 Flink YARN Session 所需和配置信息,并提供代码示
原创 15天前
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# FlinkYarn:解决自己没有日志问题 Apache Flink 是一个流处理框架,而 Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)则是一个资源管理平台,很多时候我们在使用 FlinkYARN 集成时,会遇到自己包在运行时没有生成日志问题。本文将通过解析这个问题,提供代码示例,并给出解决方案。 ## 问题背景 在使用 Fli
原创 2月前
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