_mget 批量查询这是一句最简单的批量查询的语句，使用ES官方提供的_mget进行批量查询。但是这个查询其实真的很糟糕，稍微复杂一点的需求就会包含大量重复的条件在里面。这个就相当于MySQL中的 select * from [table_name] where id in (2, 3, 4, 5);通过"_source": ["field", "field"]指定需要的字段也可以通过"_sour
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2023-11-02 00:29:16
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在es的查询中，有两个指标非常重要：一是准确率，查询到的结果集中包含的正确结果数占比；二是召回率，就是查到的结果集中正确结果在所有正确结果(包含查询到的和未查询到的)中的占比。在单字符串多字段查询过程中，考虑到正确率，就是要把匹配度最高的放在最前面；考虑到召回率就是就可能多的把相关文档都查出来。在es中，multi_match就是针对单字符串多字段查询的解决方案，包括三种查询：best_field
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2023-11-26 11:42:54
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前言Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 1.模糊查询在平常的查询中经常有用到模糊查询的情况，而且模糊查询在Es中提供了多种实现的方式:wildcardQuery 通配符查询 中文只能支持关键字查询 prefixQuery 前匹配查询 中
Mysql查询与Elasticsearch的DSL查询语句对照作为新入门的后端开发人员，一般对Mysql，SqlServer这类的关系型数据库或多或少都有了解。当入门Elasticsearch时，发现其DSL语句与关系型数据库的查询完全不一样，不再是那熟悉的语法，顿感门槛有点高。为了方便熟悉关系型数据库查询的同学，更加容易，快捷的理解并掌握DSL基础语法，本文将进行Mysql与DSL语句进行类比。
这里说的模糊查询，其查询效果和mysql的Like相同。 比如我查询appName为bot-tts。mysql语法为select * from table where appName like '%bot-tts%'这样相关的数据可以查询出来了。但是ES有时候也可能需要相同的查询效果。 其DSL语法如下：GET sdl/_search
{
"query":{
"wildcard":{
"a
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2023-06-02 14:13:09
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1 简介一般很少用，因为都是全文检索倒排索引，就算检索到了 也会继续往下检索 2 示例2.1 数据准备DELETE /product
PUT /product/_doc/1
{
"name" : "xiaomi phone",
"desc" : "shouji zhong de zhandouji",
"price" : 3999,
"tags":
match 与termmatch在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后按分词匹配查找，而term会直接对关键词进行查找。一般模糊查找的时候，多用match，而精确查找时可以使用term。 term相当于= 例如 username=zhangsan term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串： match_phrased 相当于l
ElasticSearch概述、优点、测试一、为什么要用ElasticSearch1、数据库查询缺点 数据越大, 查询效率越低;(数据库的解决方案是建立索引, 但是使用前模糊查询,会导致索引失效)**查询数据库总量：**35万数据量，用时10秒左右。**使用模糊查询JAVA：**模糊查询，用时8秒左右。2、ES使用优势分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。实时分析的分布式搜
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2023-09-25 03:38:33
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项目场景：最近在做需求开发的时候，有个需求，需要根据关键字去ES中进行模糊搜索。于是首先想到了wildcard查询，根据关键字，利用*通配符，类似于mysql中的like一样进行模糊搜索。问题描述但是遇到了问题就是，根据单个汉字能正常模糊搜索，多个汉字就无法查询出数据。 单个汉字正常查询： 多个汉字无法查出数据： 于是我就百度找解决方案，很多人说都说在查询关键字后面加 .keyword 就可以正常
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2023-09-25 15:43:19
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Elasticsearch实战 | 怎么通过Elasticsearch实现模糊查询？1、问题分析首先这里所说的模糊查询是指类似mysql的like关键字左右模糊的查询过滤。 举个栗子：搜索 社保登记 ，能匹配出 我要社保登记查询 ，不能匹配出 社保缴纳登记”。 然后啰嗦下Elasticsearch是一个全文检索引擎，我们通常应用它来进行文本的分词匹配过滤。也就是说通常我们不会用Elasticsea
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2023-09-30 20:05:56
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简介ES 虽然在设计架构上有非常好的搜索性能，但是随着数据量的不断增加，会有很多因素影响着 ES 的查询性能。本文从 集群规划、索引设计、以及 查询方法 的角度，介绍了关于 ES 查询优化的一些手段，本文主要参考文章如下： 集群优化更好的硬件如果条件允许的情况下，采用SSD，配置更大的内存以及更快的CPU。角色分工Master Node 仅用于管理集群，Tribe Node
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2023-08-26 15:26:56
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背景：在业务项目中需对车牌号码使用模糊检索,在数据量不大(5000万以内)的情况下使用Term-level queries中Wildcard Query 和 Fuzzy Query查询即可满足业务要求，业务要求3秒内返回响应结果。 但随着项目规模越来越大，数据量是线性上升，当数据量到达10亿时，发现使用上面的模糊查询方式已存在性能瓶颈(查询响应慢 & 偶尔Elasticsearch还会抛出
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2024-01-05 22:05:26
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1. Match Query：匹配查询，可以用于匹配一个字段中的文本。 2. Term Query：精确查询，用于匹配一个字段中的确切值。 3. Range Query：范围查询，用于匹配一个字段中的值在指定范围内的文档。 4. Bool Query：布尔查询，可以将多个查询组合起来使用。 5. Wildcard Query：通配符查询，用于匹配一个字段中的模糊值。 6. Fuzzy Query：
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2023-08-04 11:08:07
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概述Elasticsearch检索接口_search可通过URI参数q或请求体参数query接收DSL描述的查询条件，其中参数q接收DSL中定义的查询字符串，而query参数则可以接收所有DSL查询条件。按照官方的说法，DSL可以分为叶子查询（Leaf Query Clauses）和组合查询（Compound Query Clauses）两种类型。叶子查询是在指定的字段中匹配查询条件，例如检索名称
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2023-12-16 15:59:19
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前言Elasticsearch中当我们设置Mapping（分词器、字段类型）完毕后，就可以按照设定的方式导入数据。有了数据后，我们就需要对数据进行检索操作。根据实际开发需要，往往我们需要支持包含但不限于以下类型的检索： 1）精确匹配，类似mysql中的 “=”操作； 2）模糊匹配，类似mysql中的”like %关键词% “查询操作； 3）前缀匹配； 4）通
# Java模糊查询ES
## 引言
在现代的应用程序中，数据的存储和检索是一个非常重要的部分。Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，它可以帮助我们高效地存储、搜索和分析大规模的数据。在使用Elasticsearch的过程中，模糊查询是一种常见的需求，它允许用户在不完全匹配的情况下找到相关的结果。本文将介绍如何使用Java进行模糊查询。
## 准备工作
在开始之前，我们需要
原创
2023-09-09 09:16:35
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# 在Java中实现ES模糊查询的指南
## 1. 介绍
Elasticsearch（ES）是一个分布式的搜索引擎，广泛应用于实时的搜索和分析功能。这篇文章将帮助你理解如何在Java中实现ES的模糊查询。模糊查询允许用户匹配集合中与关键字相似的文本，通常可以通过控制编辑距离来实现。
## 2. 流程概述
在进行模糊查询之前，我们首先需要明确整个实现的流程。下面是一个简明的流程表格：
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前言前面我们讲了ElasticSearch从认识到安装，到基本CRUD和SpringBoot整合ES实战，相信你学完之后就可以把ES融入到企业级项目开发了。本篇文章我们将深入了解一下ElasticSearch原理性的东西，我会以面试题总结的方式来展开。常见面试题为什么要选择全文搜索引擎，而不直接用like可能你会觉得问这个问题的面试官有点傻，但是真有人这么问，为什么要使用全文检索引擎而不直接使用M
wildcard查询通配符查询允许我们在查询值中使用*和?等通配符。此外，通配符查询跟词条查询在内容方面非常类似。可以发送一下查询，来匹配所有包含cr?me词条的文档，这里?表示任意字符：{
"query" : {
"wildcard" : {
"title" : "cr?me"
}
}
}这将匹配title字段中包含与cr?me匹配的词条的所有文档。然后，还可以在通配符查询中包
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2023-10-15 19:56:11
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目录一.3种模糊查询的区别 以及 常用的查询手段1.wildcard2.prefix3.fuzzy 4.exists query二. terms_set(主要用于数组检索)1.数据准备2.minimum_should_match_field3.minimum_should_match_script4.terms_set与match query的比较三.其他查询1.regexp
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2023-12-15 09:36:07
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