想要训练一个YOLO的网络，数据集的准备是必不可缺的。初学深度学习的时候，使用的都是官方的数据集。但实际场景中会根据不同的需要使用不同的标注软件来进行标注，所以就需要自己来制作数据集。想要自己制作数据集，那就要明白数据在训练时会用到哪些信息？在分类的时候只需要两个信息：图片（image）和类别（label）而在目标检测中，我们除了要知道图片的类别以外，还需要知道物体的位置。也就是需要三个信息：图片
Darknet深度神经网络学习框架具有小巧、快速的特点，由于采用c++进行编写，非常容易改为多线程执行，而用于检测、分类等任务。在window环境中，其基本思路为：1. 将检测，分类函数封装为可调用的动态库2.动态申请network， 或固定长度 network数组3.各network模型及权重文件根据不同的检测、分类的功能能需求动态加载,比如行人检测，特种车辆检测、声音分类，烟雾检测，人脸识别等
本人使用的是linux平台，按照YOLO网页0https://pjreddie.com/darknet/yolo/的步骤操作进行下载darkenet程序包以及编译，之后可尝试用VOC2007的数据集测试一下。下载好的darknet程序包如下图所示： 注：上图摘自一篇博客上的， 那么现在有了大佬给我们提供的强大工具，我们下一步该如何用起来呢？ 第一部分：制作自己的数据集
Windows安装用于OCR的Tesseract及使用命令行参数进行OCR1. 效果图2. Tesseract 安装及验证参考 这篇博客将介绍如何安装和使用光学字符识别（OCR Optical Character Recognition）的Tesseract库，并使用命令行对图像中的字符进行识别；**除非图像被清晰地分割，否则 Tesseract 会产生很差的结果。**在“嘈杂”输入图像的情况下
常用的快捷键：
Ctrl + d 删除一个字符，相当于通常的Delete键（命令行若无任何字符，则相当于exit；处理多行标准输入时也表示eof）Ctrl + h 退格删除一个字符，相当于通常的Backspace键Ctrl + u 删除光标之前到行首的字符Ctrl + k 删除光标之前到行尾的字符Ctrl + c 取消当前行输入的命令，相当于Ctrl +
batch:每一次迭代送到网络的图片数量，也叫批数量。增大这个可以让网络在较少的迭代次数内完成一个epoch。在固定最大迭代次数的前提下，增加batch会延长训练时间，但会更好的寻找到梯度下降的方向。如果你显存够大，可以适当增大这个值来提高内存利用率。这个值是需要大家不断尝试选取的，过小的话会让训练不够收敛，过大会陷入局部最优。subdivision：这个参数很有意思的，它会让你的每一个batch
作为程序猿，每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具，如QQ，SQL Server，浏览器，编辑器等，每天都要一个个点，重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间)。于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西，解放我的双手，让我有时间去倒水。环境是win10 64 Python3.6.5，使用到的模块是os,webbrowser。其实实现的原理很
本文适合已经知晓Linux的基本操作，且想安装实体Linux的用户，安装ArchLinux是对你Linux使用的一种进阶，其中一定会遇到很多问题，自己查找解决可以让自己提升，走弯路也是一种智慧，不是吗？ 本文
Contents1 绪论2 Better3 Faster(从网络框架角度)4 Stronger 1 绪论
YOLOv2的论文全名为
YOLO9000: Better, Faster, Stronger ，
是对于yolov1的改进。 这篇论文的主要工作有：
使用一系列的方法对YOLOv1进行了改进，在保持原有检测速度的同时提升精度得到YOLOv2；
GPU的内存系统GPU内存详解GPU的存储系统包括 register，shared memory，texture memory， local memory， global memory寄存器 共享纹理 纹理内存 局部内存 全局内存registershared memorylocal memoryglobal memoryconstant memorytexture memory主机访问权限否否否读
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2024-03-16 01:46:22
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安装 https://www.runoob.com/redis/redis-install.html Linux 下安装 下载地址：http://redis.io/download，下载最新稳定版本。 本教程使用的最新文档版本为 2.8.17，下载并安装： $ wget http://downloa ...
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2021-07-27 15:17:00
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## 如何实现命令行调用 Redis
本文将指导你如何在命令行中调用 Redis 数据库。Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存和实时数据处理。以下是整个流程的简要概述，之后我们将详细分解每一步。
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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总结笔记：旧知识：复习快捷键：Ctrl+A全选、Ctrl+X剪切、Ctrl+Z撤销、Alt+F4关闭窗口、Shift+Delete永久删除、Windows+R运行、Windows+E打开我的电脑、电脑最下方右键打开任务管理器（电脑死机打开任务管理器不必要的进程），在左上角运行一个新任务。【expleror：桌面】、Ctrl+Shift+Esc也是任务管理器快捷键、Windows+Tab切换应用程序
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2023-10-19 00:15:19
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Linux命令行-第4章@热恋bash shell命令②-处理磁盘空间及数据文件一级目录第 4章 更多的bash shell命令4.2 监测磁盘空间4.2.1 挂载存储媒体4.2.2 使用df命令4.2.3 使用du命令4.3 处理数据文件4.3.1 排序数据4.3.2 搜索数据4.3.3 压缩数据4.3.4 归档数据4.4 小结 一级目录第 4章 更多的bash shell命令本章内容 管
1. YOLO原文：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object DetectionYOLO的思路是将目标检测问题直接看做是分类回归问题，将图片划分为S×S的格子区域，每个格子区域可能包含有物体，以格子为单位进行物体的分类，同时预测出一组目标框的参数。 检测过程YOLO相当于将图片划分成 的格子区域，为每一个格子预测出
YOLOv5 训练找不到标签, No labels found in /path/train.cache 问题的解决方法(亲测可用)❤️ 网上绝大部分教程所述解决方法都不靠谱，也没有分析问题发生的原因，本文彻底解决了YOLOv5训练时找不到标签，出现 No labels found in /path/train.cache 的问题！希望通过本文，在配置环境的过程中，为各位解决一些不必要的麻烦。——
对于BLE的开发，大部分的BLE开发者都是在BLE芯片原厂的SDK基础上进行BLE的应用开发，跟更多的是基于SDK的应用开发而对于BLE的协议、框架知之甚少. 另外芯片原厂也不会暴露过多底层的接口给到开发者，开发者想要深入理解也无法下手，然后Linux平台提供了一个开源的蓝牙协议栈(传统蓝牙+BLE), 给了BLE开发者一个深入理解的入口，无论你是Linux还是RTOS的开发人员，只要希望能够对B
# Java命令行调用
Java是一种广泛应用于软件开发的编程语言，它可以通过命令行进行调用和执行。命令行调用是一种非常强大的功能，它可以帮助开发者在不依赖任何集成开发环境（IDE）的情况下编写、编译和运行Java程序。本文将介绍如何使用Java命令行调用，并提供一些实例代码帮助你更好地理解和使用。
## 什么是命令行调用？
命令行调用是通过命令行界面（CLI）来调用和执行程序的一种方式。在
原创
2023-10-22 09:14:11
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目录显卡内存所需的内存主频内存大小中央处理器(CPU)CPU和PCI-ExpressPCIe通道和多GPU并行所需的CPU核数所需的CPU主频硬盘/ SSD电源装置（PSU）CPU和GPU散热风冷适用于多个GPU的水冷方案大机箱散热？制冷总结主板电脑机箱显示器关于组装PC的一些话结论深度学习的计算量非常大，需要配多个内核的快速CPU吗？买快的CPU会不会太浪费？搭建深度学习系统时，在不
1. YOLO2代码在window下的训练代码： https://github.com/AlexeyAB/darknet原始代码： https://pjreddie.com/darknet/Tips: 1. 虽然要求OPENCV版本为2.4.13或2.4.3以上，VS2015，但实际上改一下代码中opencv和VS的配置信息，低版本也可以，本人版本opencv2.4.10 + VS2013。
