cdh 添加spark_51CTO博客
本篇教程探讨了大数据技术之关于CDH6的一些介绍,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。一: cdh6 的介绍1.1: cdh6 的发布Cloudera在北京时间5月16日的半夜,在其社区(community.cloudera.com)对外宣布发布Cloudera Enterprise 6,Beta。咱们在5
转载 2023-10-01 18:38:47
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简介:在我的CDH5.11集群中,默认安装的spark是1.6版本,这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档,发现spark1.6和2.x是可以并行安装的,也就是说可以不用删除默认的1.6版本,可以直接安装2.x版本,它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.0版本和spark2.1版本,均告成功。这里做一下安装spark2.1版本的步骤记录。一、安装准备所需软件1.c
CDH 的 6.0.1 是一个尴尬的版本,那时候 cloudera 还没有将 spark 更新到 2.4 还使用的是 spark 2.2版本。 但后来我们发现 2.3 | 2.4 更新了非常多的 feature 和修复了一些 bug 以及更新了很多包括 structed streaming 特性。并且最近最新的 6.2.0 将会在不久之后提供 Apache phoenix 的支
# 在CDH添加Spark2的步骤指南 ## 前言 Apache Spark是一种快速的通用计算引擎,而Cloudera的分布式堆栈(CDH)提供了大数据处理的强大平台。本文将指导你如何在CDH添加Spark2。我们将详细介绍每一个步骤,确保即使是初学者也能顺利完成。 ## 整体流程 以下是整个过程的简要步骤: | 步骤 | 描述
原创 18天前
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Hive on Spark配置Hive引擎默认的是MapReduce,就是没执行一个Hive语句,其实都是运行了一个MR程序,都知道的,MR虽好,但是慢呢。所以在时代的驱使下,就出现了把Hive的引擎更换的需要,通常Hive的引擎还有tez、Spark。我们经常听到Hive on SparkSpark on Hive,不明所以的小伙伴还会以为这两个是倒装句,其实不然,Hive on Spark
转载 2023-07-04 09:53:59
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前提在部署kylin时,提示需要spark2依赖,1、到CDH官网下载对应的spark的parcel包http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 注意下载对应的版本,CentOS7,下载el7的包。2、开始安装2.1.安装前可以停掉集群和Cloudera Management Service,也可以不停,但是待会还是要停止重启的。 2.2.上传CSD包到每台服务
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参考上面两篇基本配置,添加了部分配置本文主要记录 CDH 集群上集成 Kerberos 的过程,包括 Kerberos 的安装和 CDH 相关配置修改说明。一、安装Kerberos1. 整体说明软件版本 操作系统:CentOs 6.8 CDH版本:Hadoop 2.6.0-cdh5.9.0 JDK版本:jdk1.7.0_67-cloudera 运行用户:root集群主机角色划分 sunm
转载 2024-01-09 17:37:55
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CDH CM版本5.13以下】解决「通过Parcel对spark2版本升级无法发现服务」问题前言现象报错报错原因新升级方案操作留档准备版本升级升级验证版本回退回退验证后记 前言公司对于CDH5.10(注意这个版本)有三个物理集群(非云服务,自有机房),其中两个作为生产,一个作为测试,。生产集群目前都处于满负荷运载的状态,随着业务数据增生,计算方面的瓶颈已较为明显。 对于生产集群的性能提升团队已
①csd包:http://archive.cloudera.com/spark2/csd/    下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar②parcel包:http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5
转载 2023-10-26 14:26:37
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简介:在我的CDH5.13集群中,默认安装的spark是1.6版本,这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档,发现spark1.6和2.x是可以并行安装的,也就是说可以不用删除默认的1.6版本,可以直接安装2.x版本,它们各自用的端口也是不一样的。这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。 一. 安装准备csd包:http://archive.cloudera.
升级主要分为两部分1.CM的升级、2.CDH的升级CM的升级###两种升级方法1.使用package 2.使用Tarballs升级方法,参照官方升级指引,Tarball中包含了Cloudera Manager Server和Cloudera Manager Agent 通常情况下升级CM和升级CDH是两个独立的过程,可以在不关闭CDH服务的情况下升级CM,然后再升级CDH,升级CM主要分为以下几
严格来说不是将spark1.6升级到spark2.3,而是安装一个新的spark2.3一、JDK1.7升级到JDK1.8由于之前CDH中安装了spark1.6,为了适配,我安装jdk1.7,但是在spark2.3中jdk1.7的支持已经被移除了,所以我们第一件事需要将jdk版本升级到jdk1.81、停掉所有节点的cloudera manager/opt/cm-5.15.0/etc/init.d/c
目录Centos7下Spark安装第一步:软件下载或编译第二步:安装软件(1)上传文件(2)解压文件第三步:Spark的本地模式运行测试第四步:Spark服务WEB监控页面第五步:Spark核心概念简介 Centos7下Spark安装电脑系统:macOS 10.15.4虚拟机软件:Parallels Desktop14操作系统:CentOS 7JDK版本:jdk1.8.0_162Hadoop版本
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CDH安装包下载地址:://archive.cloudera/cdh5/repo-as-tarball/5.3.2/ CDH5.3.2官方安装说明文档地址:://cloudera/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/cdh_ig_cdh5_cluster_deploy.html :
转载 2023-12-05 23:44:41
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第一章:CDH添加kafka服务1.1 在集群中add service第二章:Spark2部署第一章:CDH添加Kafka服务添加kafka服务的时候会跳出来一句话:Before adding this service, ensure that either the kafka parcel is activated or the kafka package is installed.那我们去哪儿
Step 1: 做下saveNamespace操作,停掉集群,并备份下 HDFS 的 Metadata 1.1 让namenode进入safe mode状态   $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter 1.2 执行saveNamespace操作   $ bin/hadoop dfsa
转载 2023-09-17 11:00:53
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目录?虚拟机Spark安装1、下载2、解压3、配置设置worker4.同步xsync5.启动spark6.浏览器查看?Vmware启动Spark?IDEA操作Scala集群操作打包数据分区股票价格波动? Spark SQL?Spark JDBC初步使用?Spark Streaming? 知识汇总第一章 Spark概述Spark的特点Spark生态圈Spark应用场景`第二章 Scala基础``匿
转载 2023-10-25 22:20:20
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   Hive默认使用的计算框架是MapReduce,在我们使用Hive的时候通过写SQL语句,Hive会自动将SQL语句转化成MapReduce作业去执行,但是MapReduce的执行速度远差与Spark。通过搭建一个Hive On Spark可以修改Hive底层的计算引擎,将MapReduce替换成Spark,从而大幅度提升计算速度。接下来就如何搭建Hive On Spark展开描述
转载 2023-08-31 20:32:03
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windows配置单机spark环境背景介绍:把python代码修改为pyspark,并在CDH集群上运行。 整个工作的流程大致如下:windows单机python代码,包括探索性数据分析、特征提取以及模型训练。在windows上配置PySpark环境,并将python代码改为pyspark配置CDH集群的python环境,提交测试在Spark集群上训练模型,以及模型工程化做预测本文主要介绍第二部
转载 2023-06-30 21:50:13
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安装环境如下:操作系统:CentOs 6.5Hadoop 版本:cdh-5.3.0 Spark 版本:cdh5-1.2.0_5.3.0 1. 安装首先查看 Spark 相关的包有哪些: $ yum list |grep spark spark-core.noarch 1.2.0+cdh5.3.0+364-1.cdh5.3.0.p0.36.el6 @cdh spar
转载 2023-08-08 12:27:57
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