ElasticSearch 是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。Elasticsearch的架构原理，底层也是大量基于os cache实现了海量数据的高性能检索的，跟Kafka原理类似（Kafka完全基于内存提供数据的写和读了，所以这个整体性能会极其的高——零拷贝技术）。一、Es和solr百度指数对比Elastic
Elasticsearch实战- Boost 搜索结果排名 文章目录Elasticsearch实战- Boost 搜索结果排名1.Boost权重控制1.1 准备数据1.2 默认查询1.3 boost控制修改权重2.多Shard Boost权重控制相关度不准确 1.Boost权重控制基于文章 Elasticsearch实战（二）—高级查询语法使用 前面的文章，我们已经学习了ES基本使用及高级语法现在
1、boost 在查询时，各个字段可以自动提升 - 更多地依赖于相关性得分，boost参数如下：PUT my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"boost": 2
},
作者：朱金灿来源：http://blog.csdn.net/clever101 在使用vs2013编写一个程序中同时使用boost库和Eigen库，出现一个编译错误：错误 C2039 “setConstant”: 不是“Eigen::PlainObjectBase<Derived>”的成员 AlgoDefine d:\sr...
原创
2021-12-15 11:07:25
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概述ES5的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突。ES6引入了一种新的原始数据类型Symbol，表示独一无二的值。它是JavaScript语言的第七种数据类型，前六种是：Undefined、Null、布尔值（Boolean）、字符串（String）、数值（Number）、对象（Object）。Symbol值通过Symbol函数生成。这就是说，对象的属性名现在可以有两种类型，一种是原来就有的
Elasticsearch有几个核心概念，我们先了解一下，对后面的学习有很大的帮忙。Elasticsearch是一个分布式文档(document oriented)存储。与关系型数据库数据保存到由行和列不同，Elasticsearch不将信息存储为列数据，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以从任何节点立即访问
1.简介通过优锐课核心java学习笔记中，我们可以看到，Java和JavaScript之间的区别.我们将在本文中比较Java语言和JavaScript语言。JavaScript由Netscape开发。它最初是用于客户端的脚本语言，后来又用作客户端和服务器脚本的语言。Java由James Gosling由Sun Microsystems开发。这些天来，JavaScript在服务器中以node.js的
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2023-12-23 18:40:58
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ES和MongoDB是两个非常流行的数据库，它们在很多应用场景中都得到了广泛的使用。在使用过程中，我们可能会遇到一个问题：ES和MongoDB的端口冲突。
ES是一款开源的分布式搜索引擎，它使用Java语言开发，基于Lucene库构建，能够快速地存储、搜索和分析大量数据。而MongoDB是一款面向文档的数据库，也是一款非常受欢迎的NoSQL数据库。它使用C++语言开发，具有高性能、高可用性和可伸
01. 严格模式1. 理解: * 除了正常运行模式(混杂模式)，ES5添加了第二种运行模式："严格模式"（strict mode）。 * 顾名思义，这种模式使得Javascript在更严格的语法条件下运行2. 目的/作用 * 消除Javascript语法的一些不合理、不严谨之处，减少一些怪异行为 * 消除代码运行的一些不安全之处，为代码的安全运行保驾护航 * 为未来新版本的Javascrip
ES6加强了对Unicode的支持，并且扩展了字符串对象。1、字符的Unicode表示法JavaScript允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中“xxxx”表示字符的码点。 "\u0061"
// "a" 但是，这种表示法只限于\u0000——\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表达。 "\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20B
希尔排序（Shell's sort）是插入排序的一种 又称为“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是不稳定的排序算法。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量的逐渐减少，每组包含的关键字越来越多，当增量减少至1时，整个文件恰被分为一组，算法终止。&
# Java中的ES Sort：深入理解及应用
Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的数据结构及算法，特别是在排序方面。排序是计算机科学中最常见的任务之一，它在数据处理、搜索优化以及其他许多应用中占据重要地位。本文将介绍Java中的排序算法，以及一种常见的实现方式——ES Sort。
## 什么是ES Sort？
ES Sort是一种基于快速排序（Quick Sort）的算法。快速
简介：ES(ElasticSearch)是一款分布式全文检索框架，底层基于Lucene实现。Lucene只是一个框架;ES与传统数据的区别主要有： 1）.结构名称不同 一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。关系型数据库：&n
ElasticsearchElasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。优点Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。处理多租户（multiten
1、match略1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
树形排序（Tree Sort）一、基本思想树排序是一种在线排序算法。它使用二叉搜索树数据结构来存储元素。通过按顺序遍历二叉搜索树，可以按排序顺序检索元素。由于它是一种在线排序算法，因此插入的元素始终按排序顺序进行维护。二、实现逻辑假设使用一组未排序的数组 array 包含 n 个元素。算法主体的步骤：通过在二叉搜索树中插入数组中的元素来构建二进制搜索树；在树上执行顺序遍历，以使元素按排序顺序返回。
1.es中相似度计算公式-BM256.x版本和7.x 版本的es的默认得分计算方式都是BM25。假如用户给定一个输入，其包含了关键字那么该输入与文档的BM25得分为：参数说明如下： : 关键字的逆文档频值， : 关键词在文档D中的频数N ：全部文档的个数 : 包含关键字所有文档的个数：文档平均token个数，全部文档包含的token个数总和除以总文档数：文档D包含的token的个数：超参数，该值越
es 布尔查询
布尔查询是常用的复合查询，它把多个子查询组合成一个布尔表达式。布尔查询可以按照各个子查询的具体匹配程度对文档进行打分计算。 1.must查询当查询中包含must查询时，相当于逻辑查询中的“与”查询。命中的文档必须匹配该子查询的结果，并且ES会将该子查询与文档的匹配程度值加入总得分里。must搜索包含一个数组，可以把其
1.sort()方法 JavaScript的Array的sort()方法就是用于排序的// 看上去正常的结果:
['Google', 'Apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Apple', 'Google', 'Microsoft'];
// apple排在了最后:
['Google', 'apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Goog
ES5 - Object.defineProperty简介： ES5规范开始后续版本迭代，也在致力于做一件事，就是把js底层已有的功能，提供给开发者使用。Object.defineProperty 就是其中一个，此方法会可直接在一个对象上定义一个新的具有详细描述的属性，或者修改一个对象现有的属性，并返回这个对象使用： object.defineProperty（对象，属性，描述符）
