传统的目标检测相对于深度学习好处_51CTO博客
文章目录传统目标检测算法Viola-Jones方法(人脸识别)Haar特征抽取训练人脸识别分类器(adaboost分类器)滑动窗口HOG + SVM (行人检测、opencv实现)HOG特征优点HOG特征提取算法主要流程DPM(物体检测)DPM特征提取方法DPM描述子检测过程非极大值抑制算法 传统目标检测算法Viola-Jones方法(人脸识别)opencv内置的人脸识别算法用就是该算法
一、目标检测任务 1、任务综述 给定一张图像或者视频帧,找出其中所有目标的位置,并给出每个目标的具体类别,图片中可能有一个目标或几个目标。如下图所示 对计算机来说,目标检测最困难部分在于计算机不清楚目标出现在图像中哪个区域。图像中目标可能出现在任何位置,目标的形态可能存在各种各样变化。 2、模型框架 传统目标检测中,常见算法是DPM(Deformable Part Model)。2
1 简介首先从身份证图像上获取0~9和X共十一个号码字符样本图像作为后续识别的字符库样本,其次将待测身份证图像进行去噪、灰度化、二值化、水平投影切割,垂直投影并切割,将待测身份证号码分割出来,然后进行待测号码图片与字符库样本对比计算、识别判断、最终确定待测身份证号号码。本设计关于身份证号码识别是基于Matlab软件基础上进行。 算法流程 1、输入身份证图片; 2、根据几何信息定位身份证号码
厌倦了为数百个用户、管理数千个角色IAM经理和架构师,需要一种更好方式来控制对企业访问。传统基于角色访问控制方法有很多弱点,遗留用户太多,并且容易受到“角色爆炸”影响。需要新方法,允许特定用户在特定时间访问特定内容。通常考虑第一种解决方案是基于属性访问控制(ABAC)。ABAC是一种细粒度访问管理方法,其中,基于已分配给用户,操作,资源或环境已定义规则,决定批准或拒绝对特定信
翻译 2021-03-15 17:47:48
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目录前言YOLOv11. 技术路线2. 关于如何通过设计网络来实现YOLOv1预测bbox思想3. 一些值得强调实现细节YOLOv21. 在精度上改进2. 在速度上改进YOLOv31. 网络结构变化2. 其他改进卷积层代替池化层置信度和分类变为分类任务前言YOLO系列是一种快速目标检测算法,其目的是在满足一定精度要求下尽量做到轻量快捷。这使得它非常适合部署在对检测速度要求比较高场合
厌倦了为数百个用户、管理数千个角色IAM经理和架构师,需要一种更好方式来控制对企业访问。传统基于角色访问控制方法有很多弱点,遗留用户太多,并且容易受到“角色爆炸”影响。需要新方法,允许特定用户在特定时间访问特定内容。通常考虑第一种解决方案是基于属性访问控制(ABAC)。ABAC是一种细粒度访问管理方法,其中,基于已分配给用户,操作,资源或环境已定义规则,决定批准或拒绝对特定信
翻译 2021-03-15 17:47:52
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厌倦了为数百个用户、管理数千个角色IAM经理和架构师,需要一种更好方式来控制对企业访问。传统基于角色访问控制方法有很多弱点,遗留用户太多,并且容易受到“角色爆炸”影响。需要新方法,允许特定用户在特定时间访问特定内容。通常考虑第一种解决方案是基于属性访问控制(ABAC)。ABAC是一种细粒度访问管理方法,其中,基于已分配给用户,操作,资源或环境已定义规则,决定批准或拒绝对特定信
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前言MySQL主从复制(replication)关系,不太严谨叫法是“同步”或者“主从同步”。实际上在早期,MySQL主从并不能实现真正“同步”(sync),而是“异步”(async)。MySQL主从复制它可以有多种模式,最经典也是最早出现异步复制(async replication),从5.5版本开始有了半同步复制(semi-sync replication),到了5.7又有了增强
目标检测之二(传统算法和深度学习源码学习)本系列写一写关于目标检测东西,包括传统算法和深度学习方法都会涉及到,注重实验而不着重理论,理论相关看论文去哈,主要依赖opencv。 本文主要内容:简单分析下yolo9000原理,然后使用opencvdnn模块进行目标检测.    接着上一篇提到车辆检测(),使用了Haar+Adaboost算法进行车辆检测对于
(非常感谢mooc网提供学习视频:https://coding.imooc.com/class/298.html)图 1. 目标检测发展历程图    可以看出,在2012年之前,在目标检测领域还是以传统手工特征检测算法为主,但是随着卷积神经网络(CNN)在2012年兴起,目标检测开始了在深度学习暴力美学。在深度学习下,目标检测效果比传统手工特征效
# Redis作为消息队列优势 在现代应用系统中,消息队列(MQ)是实现系统异步处理和服务解耦重要组件。常见消息队列有RabbitMQ、Kafka等,而Redis作为一个高性能内存数据库,其消息队列功能同样受到了广泛关注。本文将讨论Redis作为消息队列相对于传统MQ几个主要优势,并通过代码示例进行说明。 ## Redis消息队列优势 ### 1. 性能优越 Redis是一个
高性能:单一Kafka代理可以处理成千上万客户端,每秒处理数兆字节读写操作,Kafka性能远超过传统ActiveMQ、RabbitMQ等,而且Kafka支持Batch操作 可扩展:Kafka集群可以透明扩展,增加新服务器进集群 容错性: Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器,当某个Broker失效时,Zookeeper将通知生产者和消费者从...
原创 2022-05-16 09:40:08
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GPS & GLONASS数据文件类型解析一、GPS数据格式RINEX格式现如今已成为GPS测量应用中标准数据格式,目前应用最为广泛、最普遍是RINEX格式第2个版本,该版本能够用于包括静态和动态GPS测量在内不同观测模式数据。在该版本中定义了6种不同类型数据文件,分别用于存放不同类型数据,他们分别是:用于存放GPS观测值数据文件;用于存放GPS卫星导航电文导航电文文件;用
软考云计算相对于医院传统IT系统集成:优势与挑战 随着信息技术快速发展,云计算作为一种新兴信息技术架构,正在逐渐改变传统IT系统运营模式。医院作为信息技术重点应用领域,传统IT系统集成已不能满足现代化医疗管理需求。软考云计算作为一种灵活、高效云计算服务模式,为医院信息化建设提供了新解决方案。本文将对比分析软考云计算相对于医院传统IT系统集成优势与挑战。 一、软考云计算优势
原创 2023-11-02 16:48:37
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在当今快节奏软件开发和运维环境中,自动化工具重要性日益凸显。而在各种自动化工具中,Ansible和SaltStack都是备受关注和广泛应用两大利器。它们都是基于Python语言开发配置管理和自动化工具,可以帮助管理员轻松管理数千台服务器和应用程序。 Ansible和SaltStack都可以实现对服务器配置管理、软件部署、任务协调和状态检测等功能,但它们之间还存在一些明显不同点。下面就
1、什么是Nginx Nginx是一个高性能HTTP和反向代理服务器,及电子邮件代理服务器,同时也是一个非常高效反向代理、负载平衡。2、为什么要用Nginx 跨平台、配置简单,非阻塞、高并发连接:处理2-3万并发连接数,官方监测能支持5万并发,内存消耗小:开启10个nginx才占150M内存 ,nginx处理静态文件好,耗费内存少,内置健康检查功能:如果有一个服务器宕机,会做一个健康检查,再
概念:Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降过程一阶优化算法,它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。Adam 最开始是由 OpenAI Diederik Kingma 和多伦多大学 Jimmy Ba 在提交到 2015 年 ICLR 论文(Adam: A Method for Stochastic Optimization)中提出.该算法名为「Adam」,其并不是首字母缩写,也不是人
云计算相对于医院传统IT系统集成优点 随着信息技术不断发展和应用,医院传统IT系统面临着诸多挑战,如系统稳定性不高、数据安全隐患等。而云计算技术应用,为医院IT系统提供了一种新解决方案。本文将就云计算相对于医院传统IT系统集成优点进行探讨。 一、提高系统稳定性 医院传统IT系统通常由多个独立应用系统组成,这些系统之间需要进行频繁数据交互和共享。由于系统间依赖性较强,一旦某个系
原创 2023-11-09 06:16:55
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K8S部署相对于传统部署优点 随着云原生应用快速发展,Kubernetes(简称K8S)作为容器编排管理平台备受关注。它具有强大自动化能力和易用性,使得应用部署和管理变得更加简单高效。相比于传统部署方式,K8S部署带来了很多优点,本文将对其进行介绍,并提供一些代码示例。 整体流程 首先,我们需要准备一个可运行Kubernetes集群,可以使用Minikube进行本地部署。然后,需要将
原创 11月前
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# MySQL相对于ES优点 ## 介绍 MySQL和ES(Elasticsearch)都是常见数据库系统,但它们在数据存储和查询方面有不同优势。本文将介绍MySQL相对于ES优点,并提供实现这些优点代码示例。 ## 流程 下面是实现MySQL相对于ES优点基本步骤: | 步骤 | 内容 | |---|---| | 1 | 连接到MySQL数据库 | | 2 | 创建数据库和表
原创 2023-07-31 11:55:33
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