建立信息安全运营管理基础平台，构建整个系统信息安全安全支持系统，确保各种业务应用的安全运行，通过技术实现信息系统安全，可管理，安全和控制的目标意味着，使安全保护策略贯穿于信息系统的物理环境，网络层，系统层，应用层，数据库和管理系统。 1.大数据存储安全：通过大数据安全存储保护措施的规划和布局，协同技术的发展，增加安全保护投资，实现大数据平台的安全保护，实现业务数据的集中处理。 2，大数据云
随着信息技术的快速发展和广泛应用，物联网、大数据、云计算等新技术的出现，催生互联网新产品和新模式不断涌现。以金融行业为例，网上银行、网上交易、互联网金融等新技术的产生，给人们带来了极大便利的同时，也带来了诸多安全问题。当前计算机网络与信息安全领域，正面临着一场全新的挑战。一方面，伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企
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2023-08-15 15:37:38
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一、简介本文档规定了对片上系统(SoC)期望的多个市场最低安全要求。它主要面向需要符合各种安全性的芯片组设计人员要求。架构师、设计师和验证工程师可以使用这个规范来支持这个过程独立实验室的认证。本文档未指定特定的系统架构或特定组件的使用。另外Arm的文档提供了如何使用Arm最佳地满足安全要求的指导架构和系统IP。鼓励系统设计者检查是否符合规定的安全性要求。二、安全目标PSA安全模型以安全目标的形式概
一、信息搜集类基础信息基础信息搜集包括ip，域名，端口，框架，组件信息。Ip、域名甲方可通过运维同事获取，其他获取方式仁者见仁智者见智。端口，需要我们根据获取的域名、ip进行端口扫描，这里推荐masscan、nmap，写调度脚本入库处理，记录并对比是一个持久的工作，并对端口做服务探测，有时会有不一样的收获。框架、组件信息，也许很多架构师、程序员都无法理清，这就需要我们去主动搜集。比较直接的办法是收
下面介绍几个具有代表性的集成化研发协作平台，这些系统都是商业系统，设计思路上基本满足上面的三个条件。当然，作为下一代的协作平台的代表，这些系统大都推出不久，很难说得上完善，离上面所讨论的也还有不少差距，然而随着这些系统不停改进，相信在不久的将来就会有一些成熟的集成化研发协作平台出现在所有研发工作者面前。如果你有时间关注一下这些系统的发展，相信你会对下一代集成化研发协作平台的发展趋势有更深入的
Internet的公有云服务的特性，全世界只要能上网的人就可以访问到其云服务器，其在云主机及其云上的数据受到威胁会更多而且更复杂，数据相对于私有云处于一个不稳定的状态。不管是传统的信息化还是未来趋势的云计算，都面临着安全的风险，从安全防护的角度来说，需要一个循序渐进的方式去完善安全体系。一般建设的顺序是网络安全、主机安全、数据安全的顺序逐步完善。 但对于很多中小企业来
信固件Trusted Firmware -
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2022-12-04 00:14:02
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一个数据架构师做什么？只是设计表？那是我能第一时间想的。但事实证明，这并不是。
原创
2015-10-09 08:45:00
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从应用角度看，需大数据平台提供如下4项安全功能： 图1 大数据平台安全功能1、边界——限制只有合法用户身份的用户访问大数据平台集群（1） 用户身份认证：关注于控制外部用户或者第三方服务对集群的访问过程中的身份鉴别，这是实施大数据平台安全架构的基础；用户在访问启用了安全认证的集群时，必须能通过服务所需要的安全认证方式。（2）网络隔离：大数据平台集群支持通过网络平面隔
原创
2023-08-03 13:06:12
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电商网站安全常见问题。。 电子商务简单的说就是利用Internet进行的交易活动，电子商务："电子"+"商务"，从电子商务的定义可以了解电子商务的安全也就相应的分为两个方面的安全：一方面是"电子"方面的安全，就是电子商务的开展必须利用Internet来进行，而Internet本身也属于 计算机网络，所以电子商务的第一个方面的安全就是 计算机网络的安全，它包括计算机网络硬件的安全与计算机网络软件的
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2023-05-26 11:03:46
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越来越多的企业将业务迁移到云平台，这个大趋势让我们不得不加强对云安全的重视。企业的云计算服务大多是由云计算服务商提供的，想要得到更安全、更长远的发展，企业中相关的技术人员需要多多关注云安全，以确保配置正确并且不会无意中泄露数据。 以下三个因素有可能会增加云安全风险，需要进行重点关注。 1、不断推陈出新&nbs
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2023-08-15 15:25:20
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一、概述 1、大数据的基本特征。（各种版本，如5V1O 5个V： 一、Volume：数据量大，二、Variety：种类和来源多样化，三、Value：数据价值密度相对较低，四、Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。五、Veracity：数据准确和可信赖。1O，online，基本都是实时在线的。） &nbs
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2023-08-04 20:43:40
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相关术语树可以被看做图的一种特例, 即"有向无环图" 二叉树中每个元素都称为节点。根节点 (root node)父节点(parent node)n个子节点(child node)节点的度 (degree)节点所拥有的子树的数目称为该节点的度叶节点(leaf node)边 (edge node)路径 (path)子树(subtree)层数(level)最常见的树--二叉树最多有
与传统数据安全相比，大数据安全有什么不同传统数据安全技术的概念是基于保护单节点实例的安全，例如一台数据库或服务器，而不是像Hadoop这样的分布式计算环境。传统安全技术在这种大型的分布式环境中不再有效。另外，在大规模的Hadoop集群中，各服务器和组件的安全配置出现不一致的机率将大大增加，这将导致更多的安全漏洞产生。大数据平台存储着各种各样的数据，每一种数据源都可能需要有其相应的访问限制和安全策略
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2023-08-04 20:43:40
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考纲1、大数据安全概念及目标（1）如何在满足可用性的前提下实现大数据机密性和完整性 （2）如何实现大数据的安全共享 （3）如何实现大数据真实性验证与可信溯源大数据全生命周期：大数据的生命周期包括数据产生、采集、传输、存储、使用、分享、销毁等诸多环节安全问题较为突出的是数据采集、数据传输、数据存储、数据分析与使用2、传统访问控制技术和基于密码的访问控制技术。访问控制(Access
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2023-08-09 10:13:53
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大数据安全复习笔记——第一章绪论大数据安全内涵大数据安全威胁传统数据安全的不足保障大数据安全采集环节安全技术存储环节安全技术挖掘环节安全技术发布环节安全技术大数据用于安全隐私及其保护信息隐私保护的客体分为以下四类隐私保护面临的威胁隐私保护面临大数据的威胁数据安全原则 CIA数据隐私保护措施 大数据安全内涵① 保障大数据安全，是指保障大数据计算过 程、数据形态、应用价值的处理技术； ② 大数据用于
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2023-08-15 15:09:27
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大数据平台安全研究报告2021CAICT 中国信通院网络研究院昨天来源:中国信息通信研究院 大数据平台安全伴随着大数据平台而
汽车产业正在发生翻天覆地的巨大变革，从传统汽车向智能汽车进行逐步演变，重塑产业链结构成为时代发展的必然需求，当下的时代一定是未来汽车产业发展史中一段至关重要的时期，这是一场关于技术与产业的革命。智能汽车是时代发展的必然产物，首先从用户角度，在汽车使用过程中需要更好的升级体验；从汽车制造商OEM的角度，需要更多售后增值；从技术趋势角度，人工智能遍布各个产业链；从产品价值角度，智能驾驶带来更多增值空间
原创
2021-11-22 17:28:23
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文 | 群演 on 大数据一、概述在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要
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2022-10-19 14:08:26
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文|群演on大数据一、概述在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？环境隔离，数据开发人员应当只需关注自己相关业务域的数据，也应该只能访问这
原创
2021-05-03 06:01:30
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