本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第四篇，要学习的是hive的分区表，简单来说hive的分区就是创建层级目录的一种方式，处于同一分区的记录其实就是数据在同一个子目录下，分区一共有两种：静态和动态，接下来逐一尝试；静态分区（单字段分区）先尝试用单个字段分区，t9表有三个字段：名称city、年龄age、城市city，以城市作为分区字段：建表：create table t9 (name strin
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2023-09-01 19:27:31
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今天的一个业务场景就是要把三年的数据从第一天不停的融合起来，每一天作为表格一个新的分区。由于空间有限，数据量很大，可能每天数据都是几十个G的大小。所以我需要做的一点就是在融合这一天之后，删除一天的分区数据，为了保险起见，我删除这一天的前三天的数据。
原创
2019-03-11 16:28:00
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Hive 是一个用于大数据处理的数据仓库系统，它允许用户以类 SQL 的查询语言来处理大规模的数据集。在 Hive 中，分区是数据组织的基础，它有助于提高查询的性能和效率。而刷新分区是 Hive 中一个重要的操作，它使 Hive 知道有新的数据被添加到表的特定分区中。
## 分区的基本概念
在 Hive 中，分区是将一张大表按某一个或多个字段划分成小的子表。每个分区的数据存储在 HDFS 的不
# 合并分区是什么？
在Hive中，表的数据通常是分散存储在不同的分区中的。当我们需要对这些分区数据进行合并时，就需要使用合并分区的功能。合并分区可以将多个分区的数据合并到一个分区中，从而减少分区数量，提高查询性能。
## 问题描述
假设我们有一个Hive表存储了每天的销售数据，按照日期进行了分区。现在我们希望将某个日期范围内的销售数据合并到一个新的分区中，以便后续统计分析。那么该如何实现呢
# Hive新增分区的方案
在大数据处理中，Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，允许用户通过类似SQL的查询语言对大规模的数据集进行查询和分析。分区是Hive中重要的特性之一，它可以将数据存储在不同的目录中，以提高查询效率。本文将介绍如何在Hive中新增分区，并通过具体的示例代码来说明。
## 背景
在实际应用中，数据通常是按照某种规则进行组织的，这时候可以利用分区来优化数据
alter table stu2 add partition(age=10,sex='female');
//
show partitions stu2; // 查看分区
alter table stu2 drop partition(age=10,sex='female');3、这种手动指定分区加载数据，就是常说的静态分区的使用。但是在日常工作中用的比较多的是动态分区。 静态分区是在
Hive 动态分区
建表时指出分区字段，但不给值，导入数据时 hive 根据分区字段的值自动创建分区。
开启动态分区需要修改一些配置：
是否开启动态分区，默认：false
set hive.exec.dynamic.partition=true;
动态分区模式，默认：strict：严格模式，至少有一个分区列是静态分区
set hive.exec.dynamic.partition.mode=
文章目录一、实战概述二、实战步骤（一）创建学校数据库（二）创建省市分区的大学表（三）在本地创建数据文件1、创建四川成都学校数据文件2、创建四川泸州学校数据文件3、创建江苏南京学校数据文件4、创建江苏苏州学校数据文件（四）按省市分区加载学校数据1、加载四川成都学校数据文件到四川成都分区2、加载四川泸州学校数据文件到四川泸州分区3、加载江苏南京学校数据文件到江苏南京分区4、加载江苏苏州学校数据文件到
# Hive 如何增加分区
## 问题背景
在使用 Hive 进行数据分析时，有时候需要根据某个字段进行分区，以便更高效地查询和处理数据。本文将通过一个具体的问题来介绍如何在 Hive 中增加分区。
假设我们有一个数据集，包含了某个国家的旅行记录。数据集的结构如下：
| 列名 | 数据类型 |
| ------------- | -----:|
| id
原创
2023-12-22 10:04:38
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# SQL怎么建立分区 Hive
在Hive中，表的分区是一种将数据按照指定的列进行分组存储的技术，可以提高查询效率和管理数据。本文将介绍如何使用SQL语句在Hive中建立分区表。
## 1. 创建分区表
首先，我们需要创建一个普通的表，然后将其转换为分区表。假设我们有一个名为`students`的表，包含学生的`id`、`name`、`age`和`gender`等字段。我们要按照`gend
## 如何取多个分区
在Hive中，我们可以使用`PARTITION BY`子句来对表进行分区，以实现更高效的数据存储和查询。当需要取多个分区数据时，可以通过一些技巧来实现。
### 1. 多个分区的查询
假设我们有一个名为`sales`的表，按照`year`和`month`进行了分区。如果需要查询2019年1月和2月的数据，可以通过以下方式实现：
```markdown
```sql
S
创建分区表的好处是查询时，不用全表扫描，查询时只要指定分区，就可查询分区下面的数据。
分区表可以是内部表，也可以是外部表。建表格式
CREATE [EXTERNAL] TABLE par_test(
col_name data_type ...)
COMMENT 'This is the par_test table' 说明性文字
PARTITIONED BY(day STRING, hour
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2023-05-25 16:17:01
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第 6 章：查询6.1 基本语法及执行顺序1、查询语句语法select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY
Hive 的 join 有几种方式，怎么实现 join 的？答：有3 种 join 方式。1. 在 reduce 端进行 join，最常用的 join 方式Map 端的主要工作：为来自不同表(文件)的 key/value 对打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为 key，其余部分和新加的标志作为 value，最后进行输出。reduce 端的主要工作：在 reduce 端以连接字段作
Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。传统数据库的分区方式：就oracle而言，分区独立存在于段里，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名
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2022-04-22 16:07:07
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Hive 进阶 建表语句 分区 分桶 视图一、建表出错不想drop跑路的万能语句1.修改hive表结构 - alter table常用2.insert overwrite3.`注意`二、Hive建表高阶语句CTAS - as select方式建表CTE(CATS with Common Table Expression )Like创建临时表三、Hive分区（Partitions）静态分区实例动态
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2023-08-18 22:30:36
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（一）Hive简介1、Hive基本概念Hive基于hadoop的一个数据仓库工具：hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储；hive也是分布式计算框架，hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序；hive不提供资源调度，也是默认由Hadoop当中yarn集群来调度；可以将结构的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（Hive SQL)查询功能。 （二）数据仓库与数据库
简述分区是hive存放数据的一种方式，将列值作为目录来存放数据，就是一个分区，可以有多列。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描不关心的分区，快速定位，提高查询效率。hive的分区有两种类型：静态分区SP(Static Partitioning)动态分区DP(Dynamic Partitioning)对于静态分区，表的分区数量和分区值是固定的。新增分区或者是加载
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2023-07-14 16:41:48
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Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。传统数据库的分区方式：就oracle而言，分区独立存在于段里，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并不是一个实际字段。所以可以这样理解，当我们在插入数据的时候指定分区，其实就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录...
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2018-05-04 18:21:08
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关于hive的静态分区和动态分区怎么用，又有什么区别呢，
hive动态分区详解
面试官问我，什么是hive的静态分区和动态分区，这题我会呀。简述分区是hive存放数据的一种方式，将列值作为目录来存放数据，就是一个分区，可以有多列。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描不关心的分区，快速定位，提高查询效率。hive的分区有两
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2023-07-04 13:22:25
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